NTU联队登顶欧洲首场多车无人竞速赛

2026/09/12   •   5阅
震撼!新加坡南洋理工大学(NTU)联合团队Team Kinetiz在意大利伊莫拉赛道勇夺全自动驾驶竞速赛冠军。看AI如何接管F1级别赛车,在无人操控的情况下实现极速反超与精准控车。深入解析顶尖AI算法与工程实力的巅峰对决,揭秘NTU全球领先的人工智能科研实力如何转化为赛道上的制胜秘籍!

新加坡南洋理工大学与阿联酋合作伙伴联合组建的Team Kinetiz车队,在意大利伊莫拉赛道夺得欧洲首场多车全自动驾驶竞速赛冠军。

排位第四起步,正赛稳定反超

9月5日,阿布扎比自动驾驶赛车联赛(A2RL)在意大利传奇F1赛道伊莫拉收官。这是该项赛事首次走出阿布扎比,也是欧洲土地上第一场多车同场竞技的全无人自动驾驶正赛。代表新加坡与阿联酋出战的Team Kinetiz,在五支国际强队中突围夺冠。

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正赛进程充满波折。此前九天的测试与排位赛里,意大利摩德纳大学车队以1分37秒314斩获杆位,Team Kinetiz落后2.936秒位列第四。进入正赛的高速缠斗阶段,原本领跑的两支意大利本土赛车因碰撞双双退赛。Team Kinetiz凭借稳定的算法控制持续推进,最终以领先第二名德国Constructor Racing车队10.963秒的明显优势率先冲线。

新加坡或许是一个小国,但这样的成就表明,我们在深科技领域完全能够展现超越体量的强大实力。 无人操控时速狂飙,AI软硬件硬碰硬

参赛车队均采用统一规格的达拉拉超级方程式SF23(Dallara Super Formula SF23)底盘。座舱内空无一人,油门、制动、转向以及超车博弈,全由各队自研的AI算法实时接管与决策。

相比阿布扎比亚斯码头的开阔平整,伊莫拉赛道起伏剧烈、路肩颠簸,且超车窗口极其狭窄,对车辆感知和控车算力提出了极为苛刻的考验。在赛前测试中,无人赛车刷出的最快单圈,与职业车手野田树润(Juju Noda)跑出的基准圈速仅相差0.85秒。

产学研协同攻坚,印证顶尖AI工程实力

Team Kinetiz汇聚了NTU的前沿科研力量与阿联酋K2公司的无人驾驶技术底座,融合了Alp Autonomy自2025年加入后打磨的定位、感知、预测与底盘控制全栈算法,并获得了新石器(NeolixAI)和初速度(Momenta)的技术支持。

在最新公布的QS 2026世界大学学科排名中,NTU在数据科学与人工智能领域位列全球第四。从实验室基础算法到F1级别赛道的极端工况,这一战绩验证了学校前沿技术在复杂真实场景下的工程化落地能力。

我们在Kinetiz体系下经过两年研发,展示出了极其稳定的软件基准。品尝到胜利之后,下一步目标是进一步扩大团队,在守住冠军的同时成为全场最快。

📌 要点总结

✦ Team Kinetiz在意大利伊莫拉赛道以领先第二名10.963秒夺冠

✦ 赛事采用统一SF23赛车,AI全自主控制并实现极速贴地竞技

✦ NTU在QS数据科学与人工智能学科排名中位列全球第四

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