NTU聯隊登頂歐洲首場多車無人競速賽

2026/09/12   •   5閱
震撼!新加坡南洋理工大學(NTU)聯合團隊Team Kinetiz在義大利伊莫拉賽道勇奪全自動駕駛競速賽冠軍。看AI如何接管F1級別賽車,在無人操控的情況下實現極速反超與精準控車。深入解析頂尖AI算法與工程實力的巔峰對決,揭秘NTU全球領先的人工智慧科研實力如何轉化為賽道上的制勝秘籍!

新加坡南洋理工大學與阿聯合作夥伴聯合組建的Team Kinetiz車隊,在義大利伊莫拉賽道奪得歐洲首場多車全自動駕駛競速賽冠軍。

排位第四起步,正賽穩定反超

9月5日,阿布達比自動駕駛賽車聯賽(A2RL)在義大利傳奇F1賽道伊莫拉收官。這是該項賽事首次走出阿布達比,也是歐洲土地上第一場多車同場競技的全無人自動駕駛正賽。代表新加坡與阿聯出戰的Team Kinetiz,在五支國際強隊中突圍奪冠。

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正賽進程充滿波折。此前九天的測試與排位賽里,義大利摩德納大學車隊以1分37秒314斬獲杆位,Team Kinetiz落後2.936秒位列第四。進入正賽的高速纏鬥階段,原本領跑的兩支義大利本土賽車因碰撞雙雙退賽。Team Kinetiz憑藉穩定的算法控制持續推進,最終以領先第二名德國Constructor Racing車隊10.963秒的明顯優勢率先衝線。

新加坡或許是一個小國,但這樣的成就表明,我們在深科技領域完全能夠展現超越體量的強大實力。 無人操控時速狂飆,AI軟硬體硬碰硬

參賽車隊均採用統一規格的達拉拉超級方程式SF23(Dallara Super Formula SF23)底盤。座艙內空無一人,油門、制動、轉向以及超車博弈,全由各隊自研的AI算法實時接管與決策。

相比阿布達比亞斯碼頭的開闊平整,伊莫拉賽道起伏劇烈、路肩顛簸,且超車窗口極其狹窄,對車輛感知和控車算力提出了極為苛刻的考驗。在賽前測試中,無人賽車刷出的最快單圈,與職業車手野田樹潤(Juju Noda)跑出的基準圈速僅相差0.85秒。

產學研協同攻堅,印證頂尖AI工程實力

Team Kinetiz匯聚了NTU的前沿科研力量與阿聯K2公司的無人駕駛技術底座,融合了Alp Autonomy自2025年加入後打磨的定位、感知、預測與底盤控制全棧算法,並獲得了新石器(NeolixAI)和初速度(Momenta)的技術支持。

在最新公布的QS 2026世界大學學科排名中,NTU在數據科學與人工智慧領域位列全球第四。從實驗室基礎算法到F1級別賽道的極端工況,這一戰績驗證了學校前沿技術在複雜真實場景下的工程化落地能力。

我們在Kinetiz體系下經過兩年研發,展示出了極其穩定的軟體基準。品嘗到勝利之後,下一步目標是進一步擴大團隊,在守住冠軍的同時成為全場最快。

📌 要點總結

✦ Team Kinetiz在義大利伊莫拉賽道以領先第二名10.963秒奪冠

✦ 賽事採用統一SF23賽車,AI全自主控制並實現極速貼地競技

✦ NTU在QS數據科學與人工智慧學科排名中位列全球第四

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