新加坡國家心臟中心（NHCS）研發一款人工智慧平台，能在短短60秒內分析患者在心臟病發作後心肌受損的程度。
醫療團隊以人工方式分析相關掃描數據，往往需要長達一小時。這個平台通過自動分析心臟磁共振成像（MRI）掃描結果，只要不到一分鐘就能識別和測量心臟病發作後的兩項關鍵損傷指標，也就是心肌疤痕組織及微血管阻塞。
這個名為CARDIA-GM的平台，準確率高達95%。研究成果已獲心血管磁振領域權威期刊「Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance」接受發表。
研究顯示，心肌疤痕面積超過20%的患者，未來再次發生心血管事件的風險是一般患者的三倍左右，而出現明顯微血管阻塞患者，風險更可高達六倍。醫療團隊認為，迅速且準確地識別高風險患者，對於制定針對性治療方案，以及改善長期康復效果至關重要。
這個人工智慧平台運用先進機器學習技術，能在30至60秒內生成三維可視化影像和測量結果。
研究團隊利用包括新加坡國家心臟中心在內的三家醫療機構共500多名患者的約3000張心臟磁共振影像進行驗證，將分析結果與心臟專科醫生的標註進行比較。此外，團隊也利用一個獨立患者群組進行了長達八年的追蹤研究。
結果顯示，CARDIA-GM在不同醫院、掃描儀類型及患者群體中，都維持穩定且準確的分析表現。
除了大幅縮短分析時間，CARDIA-GM也協助識別未來出現併發症的高風險患者。在驗證研究中，人工智慧分析顯示心肌疤痕程度超過特定門檻的患者，在後續追蹤期間出現心血管事件的風險明顯較高。
研究團隊表示，根據初步研究結果，CARDIA-GM在預測患者未來病情發展方面，具備與專家評估相當的能力，未來有望協助醫生在心臟病發作後進行風險分層評估，並制定更精準的治療和跟進方案。
新加坡國家心臟中心心內科高級顧問醫生陳如杉醫生表示，人工智慧平台能讓醫療團隊更快速確定患者的心肌受損程度，並在第一時間採取最適當的治療策略。他說：「過去需要專家耗時一小時分析的結果，如今不到一分鐘就能獲得，同時維持與專家評估相同的臨床可靠性。」
這個平台目前已獲得國家醫療創新中心的資金支持，正處於為期12個月的開發階段，並計劃在全國多個醫療中心展開部署和驗證，以評估在更廣泛患者群體中的應用表現。
團隊也希望未來利用這個平台推動新型心臟治療方案的研發，通過提供標準化且客觀的心臟損傷測量數據，更準確地評估臨床試驗成效，從而縮短判斷治療方案是否有效所需的時間，加快新療法的開發進程。
