從新頂級專才准證到Manus被收購，AI出海需要了解的新加坡落地邏輯
新加坡，正在把AI公司當成下一輪必爭資源。
2026年3月3日，新加坡人力部宣布，將從2027年1月起推出ONE Pass（AI and Tech），取代現有Tech.Pass。
表面看，這是一次高端人才簽證的疊代更新；往深處看，它是新加坡AI戰略進入新階段的一個信號。
眾所周知，新加坡近幾年在AI上砸錢已經成為一種趨勢：超過10億新元的新增公共AI研發投入，最高1.5億新元的企業AI轉型支持，7000萬新元的國家級多模態大模型計劃，最高1億新元的金融業AI能力資金，以及更早2017年就啟動、起步資金達1.5億新元的「人工智慧新加坡」項目。政策、資金和人才通道幾乎是同步推進。
砸這麼多錢，新加坡要的不止是人，而是AI公司。
它並不滿足於成為AI產品的使用市場，也不只是要多招幾家科技公司來設點——它在爭的，是下一輪AI公司在亞洲的總部選址、研發節點布局、商業化中樞搭建，以及跨境資本交易的入口位置。
要讀懂這輪布局，先要了解這張新准證。
01
一張新簽反映了目前AI行業什麼問題？
這次新加坡為AI和科技單獨開出的ONE Pass（AI and Tech），核心看點有兩個。
首先是它保留了高門檻和ONE Pass優勢：申請人須滿足每月3萬新元的綜合收入要求，准證首次獲批為5年，此後可按5年為周期續簽。
其次，是它調整了收入的認定方式。申請人可以用至少2.25萬新元的固定月薪，加上已歸屬的非現金收入（包括員工期權和已歸屬股權）來達標。與此同時，申請人還需具備相關年資，其所在機構和公司也須滿足市值、估值、營收或資產管理規模等條件。
關於ONE Pass（AI and Tech）的具體介紹可參考👇
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這套設計並非刻意為之的噱頭。當前AI公司的核心人才，尤其是創始團隊、大模型負責人和資深工程師等，他們的收入結構往往不以現金月薪為主。股權、期權與長期激勵，才更接近他們在市場上的真實"身價"。
但這張簽證的深意，不在於吸引個人。高端AI人才從來不會單獨流動——他們往往連著項目、團隊、技術方向，甚至未來的融資動作一起移動。換言之，ONE Pass（AI and Tech）更像是一個前置入口，用對人才的吸引，牽引AI公司把總部、區域核心團隊或關鍵研發節點落在新加坡。
而支撐這個入口的，是新加坡過去十年在AI上持續、系統的產業投入，這套投入的規模和層次，遠比外界通常感知到的要深。
02
錢花在哪裡，戰略就指向哪裡
新加坡對AI的下注，其實並不是這兩年才開始。
2023年12月發布的《國家人工智慧戰略2.0》明確提出，未來三到五年圍繞人才、能力建設、產業、政府、科研、算力、數據、可信環境和國際影響力等方向推進，整體框架包括三大系統、十個推動要素和15項行動，目標是把新加坡建設成一個能夠開發、測試、部署並治理人工智慧的可信節點。
圍繞這套戰略，新加坡隨後連續加碼。
2025年至2030年追加超過10億新元，投入「國家人工智慧研究與發展計劃」，重點覆蓋基礎研究、應用研究和人才培養；最多1.5億新元設立「企業算力計劃」，為企業提供算力、人工智慧工具和諮詢支持，加快企業落地應用；
7000萬新元推出國家級多模態大語言模型計劃，用於建設本地大模型研究與工程能力；更早在2017年啟動的「人工智慧新加坡」項目，初始投入就是1.5億新元，重點支持前沿研究、國家級應用和企業採用人工智慧；
2024年又承諾未來數年投入最多5億新元建設高性能計算等人工智慧基礎設施；同年，新加坡金融管理局在金融科技與創新計劃3.0下追加最多1億新元，支持金融行業發展人工智慧與量子能力；
到了2025年，企業支持進一步細化。2025年預算案下推出的Enterprise Compute Initiative（ECI），資金規模是最高1.5億新元。在該框架下，微軟、亞馬遜雲、谷歌雲分別推出面向企業的配套計劃。
谷歌雲與新加坡數字產業署的「AI雲啟航計面向300家企業提供最高50萬新元激勵、雲額度和實施支持；
微軟與數字產業發展司的Al加速器提供最高25萬新元雲額度與工具，並對部分企業再提供最高70萬新元服務支持；亞馬遜雲與數字產業署的「人工智慧啟航計劃」則提供最高60萬新元雲額度和培訓支持，此外這些計劃還可疊加政府按共付方式提供、每家企業最高10.5萬新元的諮詢費用支持。
光有投入，還不足以讓一個地方成為AI公司真正願意紮根的地方。錢可以複製，生態很難複製。
80家百強科技企業看中了新加坡什麼
對AI公司來說，新加坡的優勢早已不只是"註冊快」。儘管註冊通常可以在15分鐘內完成，且享有17%的企業所得稅率，符合條件的初創公司前三個課稅年度還可享受起步稅務豁免。
真正有分量的，是它的生態密度。
全球前100大科技企業中有80家在新加坡設點，自《國家人工智慧戰略2.0》發布以來，當地又與各行業企業合作設立了50多個人工智慧卓越中心，並擁有4500多家科技初創企業，OpenAI也已將新加坡作為其亞太基地之一。對一家AI公司而言，這意味著人才招募、大客戶開拓、雲服務採購、研究合作和資本對接，都可以在同一個區域樞紐內完成銜接，而這正是一個合格區域總部所需要的資源密度。
Manus更是提供了一個具體的參照。
2025年12月，Meta宣布收購這家總部位於新加坡的AI初創公司。美聯社隨後報道，交易完成後，Manus不再保留持續性的中國股權關係，將停止在中國的服務與運營，但繼續以新加坡為運營基地，且多數員工也留在新加坡。
這個案例的意義在於：總部所在地，對一家AI公司的影響早已超出辦公選址本身。當AI公司進入全球融資、跨境合規與潛在併購階段，總部所在地會顯著影響資本、交易結構設計與合規安排。新加坡給了AI公司一個更容易被國際資本、大型客戶和合作夥伴理解的組織架構與經營環境。這是實實在在的商業效率。
不過，AI公司一旦有了大客戶、拿下政府合同、完成跨境併購，最後卡住的往往不是技術，而是一個更難量化的東西：信任。
信任，才是商業化的最後一公里
AI公司發展到一定階段，真正決定它能否做大、能否進入大客戶體系、能否推動跨境交易的，是信任成本。
新加坡這幾年在AI治理上下了很多「苦功夫」。
2023年，IMDA推動成立AI Verify Foundation，圍繞AI測試框架、代碼庫、標準和最佳實踐，建立一個開放協作平台。
2024年5月，新加坡又推出 Project Moonshot，面向生成式 AI 的測試工具包，用來應對大語言模型的安全與安全性挑戰。
2026年1月，IMDA進一步發布Model AI Governance Framework for Agentic AI，為企業部署智能體AI提供更具體的責任劃定與控制規範。
這些框架對公眾來說可能有些抽象，對企業來說卻至關重要。因為一家AI公司如果要服務大型企業、政府機構，或者未來走向國際併購市場，最終都要遇到相似的幾個問題：系統是否可控，風險如何測試，責任如何劃分，出了問題誰來承擔。
新加坡正在提供的，正是一套可以與客戶、監管者和資本市場溝通的AI商業化環境。對商業化來說，這和補貼、簽證一樣重要。
所以回頭看這張AI版ONE Pass，它表面上是一項發給個人的人才政策，真正服務的卻是企業。
對新加坡來說，搶到人才當然重要；搶到AI公司，分量顯然更大。
