SMU 课程丨超越理论——UOB 大华银行奖学金得主实习经验分享

2019年08月14日
SMU 课程丨超越理论——UOB 大华银行奖学金得主实习经验分享
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又到一年实习季,今天为同学们带来的是新加坡管理大学会计学院MSA在读生,UOB-SMU MSA奖学金获得者张彤彤同学的实习经历。

关于UOB-SMU MSA奖学金:

这是新加坡首个提供给会计学和数据分析专业优秀学生的全额大学奖学金(约为22万元人民币)。奖学金得主将修读新大会计学院会计大数据分析硕士课程(Master of Science in Accounting, MSA),并可在大华银行(UOB)实习12周,增强自身技能和专业知识。

接下来,和小新一起听听她的实习故事。

永保探索好奇之心

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作为新加坡管理大学财务大数据分析课程(MSA)的学生,我很高兴有机会在大华银行数据管理办公室(DMO)工作,对这个行业进行深入探索和学习。

在为期十周的实习中,我和两个不同的团队一起工作。前六周,我在人工智能能力团队。后四周,我转移到了人工智能战略团队。整个实习过程就像在夏令营的体验,尽管会有些许的疲惫,但是新朋友的相识,新技能的掌握,是我在整个过程中最满意的收获。

如同每个夏令营都有基本的理论课程一样,在实习工作开始的时候,我被分配到对于人工神经网络、机器学习和学习排序算法知识框架整合整理的任务。通过整理过程,加强了自己对于理论知识的补充,让我对真实世界的数据集有了更多认知,并通过对数据集的探索获得更多的见解。

探索性数据分析(EDA)是数据科学相关专业的一种常见实践,我在学校完成的EDA作业帮助我完成了整体结构设计,也为我提供了潜在知识能力储备。在我进行EDA工作期间,我发现导师分享的信息不仅特别的适合这个数据库的功能,还为未来的EDA项目提供了有利的思维模式。在这个过程中我认为最重要的是时刻保持好奇心,探索未来更多的可能性

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丰盈专业知识完善自我

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六周后,我开始了在人工智能战略团队的实习,共同完成在人工智能未来发展结构和前景领域的战略工作。在此期间,我负责和银行业以及银行本身相关的工作,通过对全球人工智能和云cloud的研究,我对行业现状以及大华银行的目标市场有了更清晰的了解。除了行业大方向,我的导师还讲述了银行组织结构和职能的专业知识。通过这个过程的学习,我也可以准确的了解我们的供应商和客户,对银行的运营价值链有了更清晰的认识。

在项目工作之余,我还参加了午间会议讨论、公司整体参观、研讨会以及团队建设活动。我很幸运能够获得第一批通过MSA课程在DMO实习的机会。通过在学校的努力,我学到了扎实的基本功,更重要的是掌握了快速学习和深入学习的能力。通过这次充实的实习经历,收获颇丰,也让我有机会探索如何将学到的知识和技能付诸实践

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张彤彤同学

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实习期间还考了CFA一级,前两天成绩出来啦,考了10A

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下班回家的路上……可以回家看剧了,神清气爽

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Farewell lunch 公司楼下的一家德国汉堡店,特别好吃

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最后,我要感谢DMO的同事们给予我的慷慨帮助和温暖关怀。现在是时候回到学校,用更多的知识充实自己,进一步完善自我。

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张彤彤同学贴心Tips分享

UOB-SMU MSA奖学金的tips

首先想好自己是不是想进入银行业和数据分析部门,每一份工作经历都对职业生涯很重要。

自我介绍视频要突出自己的亮点,“抓大放小”好过“面面俱到”。

UOB-DMO实习的tips

不懂就问,不懂就问,不懂就问……(重要的事情说三遍)

充分利用实习这段宝贵的学习时间,不要不好意思,不要想太多,不懂就问!

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关于 MPA 专业会计硕士

全球一流的教授教学SMU会计学院在2019会计权威排名“杨百翰大学会计排名”中位列亚洲第1,全球第3,让你获得行业领先的全球视角。

国际认可的专业文凭MPA课程已经受到全球十余家专业会计机构和商学教育质量认证机构的认证,帮助学生在会计领域快速获得CPA(注册会计师)或CA(特许执业会计师)。

全球知名机构实习与就业MPA课程帮助学生开辟令人振奋的职业新道路——不管是就职于专业服务领域还是各个行业的公司会计,资深的就业服务团队协助锁定全球工作机遇,就业率达100%。

无论你是希望继续提升的有专业背景的人士,还是需要掌握会计知识的非专业人士,MPA都是你的理想选择,用专业会计的技能来解锁不断发展的商界机遇吧!

MPA 专业会计硕士课程设置

全日制课程为期12-14个月

(每年5月或8月开课)

非全日制课程为期24个月(5月开课)

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关于 MSA 财务大数据分析硕士

会计和金融领域的技术颠覆已经创造了大量的数据,这些数据迫切需要具备批判性思维技能和分析能力的专才来处理。排名亚洲第一的新加坡管理大学会计学院于2018年8月推出亚洲独一无二的财务大数据分析课程(Master of Science in Accounting),顺应时代发展,满足市场对人才的需求,也为每一位同学的职业发展铺平未来之路,让有志于此的专业人士进一步学习专业技能和提升洞察力,获得宝贵的竞争优势, 为未来做好准备!

MSA 财务大数据分析硕士课程设置

全日制课程为期1年(每年8月开学)

非全日制课程为期2年(每年8月开学)

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SMU会计研究生课程微信号

欢迎同学们关注新加坡管理大学会计学院研究生课程微信账号,与专业课程老师一对一交流,获取更多课程及申请信息,助力每一位同学开启SMU学习之旅。

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