亚历山大医院新研发了一种基于人工智能的算法，可提高机器人全膝关节置换术（rTKR）的准确性和效率。这是我国首个获批国际专利的人工智能算法，已有约200名患者获益。
亚历山大医院发新闻稿指出，这项堪称该领域的颠覆性创新的算法，昨天（11日）获得了国际专利合作条约（PCT）专利，是世界上公认的首个用于机器人全膝关节置换的计算算法。
算法通过在手术中创建符合每名患者独特膝关节解剖结构，将定位中至少八个自由度及其相互关系纳入考量，计算出数千种排列组合，以确定理想的优化植入物规划定位。
这解决了手术期间手动规划的问题，帮助外科医生精确对齐膝关节组件，精度比此前人工规划定位的精度提升了三倍，降低了错位风险。
这都有助于达到更好的术后效果和植入物寿命，并缩短手术时间约48%。这不仅促进了生产效率，还提升了患者安全性和满意度。
自2023年8月以来，约200名患者从中受益。
机器人全膝关节置换（rTKR）手术示意图。（图：亚历山大医院）
该算法由亚历山大医院兼国大医院的骨外科顾问医生廖子强，与黄颂平医生和陆炜强先生共同开发。后二者在参与该项目时还是医学生。
医疗团队对在2021年11月至2023年12月期间接受膝关节置换术的患者进行的研究显示，手术效果不受患者年龄、性别、身高或膝关节退化程度等变量的影响。此外，由于对齐效果更好且并发症更少，患者的满意度往往更高。
64岁的私召车司机罗琼城，过去三年饱受左膝疼痛的困扰。热爱运动的他，走1、200步就得坐下。他于前年11月接受手术，两个月能用拐杖，并走50步，这个月已经完全康复，还考虑恢复工作。
另一名接受新方法的患者是70岁的牧师张鲁宾。他因左膝磨损，在前年9月进行手术，之后为了控制病情并延缓帕金森病的恶化，他恢复了日常锻炼，包括游泳、快走和肌肉训练，之后得以实现自己的生活目标，恢复正常、积极的生活方式，包括拜访患者和旅行。
廖子强顾问医生表示，他热衷于采用创新解决方案来提高患者治疗效果。
“看到患者术后生活质量显著提高，我感到非常高兴和满足。通过持续研究来验证其长期影响，这种人工智能驱动的方法，有可能为机器人辅助骨科手术树立新的标准，最终惠及全球的患者和外科医生。”
