亞歷山大醫院新研發了一種基於人工智慧的算法，可提高機器人全膝關節置換術（rTKR）的準確性和效率。這是我國首個獲批國際專利的人工智慧算法，已有約200名患者獲益。
亞歷山大醫院發新聞稿指出，這項堪稱該領域的顛覆性創新的算法，昨天（11日）獲得了國際專利合作條約（PCT）專利，是世界上公認的首個用於機器人全膝關節置換的計算算法。
算法通過在手術中創建符合每名患者獨特膝關節解剖結構，將定位中至少八個自由度及其相互關係納入考量，計算出數千種排列組合，以確定理想的優化植入物規劃定位。
這解決了手術期間手動規劃的問題，幫助外科醫生精確對齊膝關節組件，精度比此前人工規劃定位的精度提升了三倍，降低了錯位風險。
這都有助於達到更好的術後效果和植入物壽命，並縮短手術時間約48%。這不僅促進了生產效率，還提升了患者安全性和滿意度。
自2023年8月以來，約200名患者從中受益。
機器人全膝關節置換（rTKR）手術示意圖。（圖：亞歷山大醫院）
該算法由亞歷山大醫院兼國大醫院的骨外科顧問醫生廖子強，與黃頌平醫生和陸煒強先生共同開發。後二者在參與該項目時還是醫學生。
醫療團隊對在2021年11月至2023年12月期間接受膝關節置換術的患者進行的研究顯示，手術效果不受患者年齡、性別、身高或膝關節退化程度等變量的影響。此外，由於對齊效果更好且併發症更少，患者的滿意度往往更高。
64歲的私召車司機羅瓊城，過去三年飽受左膝疼痛的困擾。熱愛運動的他，走1、200步就得坐下。他於前年11月接受手術，兩個月能用拐杖，並走50步，這個月已經完全康復，還考慮恢復工作。
另一名接受新方法的患者是70歲的牧師張魯賓。他因左膝磨損，在前年9月進行手術，之後為了控制病情並延緩帕金森病的惡化，他恢復了日常鍛鍊，包括游泳、快走和肌肉訓練，之後得以實現自己的生活目標，恢復正常、積極的生活方式，包括拜訪患者和旅行。
廖子強顧問醫生表示，他熱衷於採用創新解決方案來提高患者治療效果。
「看到患者術後生活質量顯著提高，我感到非常高興和滿足。通過持續研究來驗證其長期影響，這種人工智慧驅動的方法，有可能為機器人輔助骨科手術樹立新的標準，最終惠及全球的患者和外科醫生。」
