人工智能（AI）能让人快速产出内容，但质量如何，却是另一个话题。
正如加拿大西安大略大学毅伟商学院的两位副教授托尼·弗罗斯特（Tony Frost）和克里斯蒂安·迪佩尔（Christian Dippel）所言：“AI是技能的放大器，而非创造者。”这意味着，它能为经验丰富的专家带来强大的生产力提升，却可能对正在积累技能的年轻人构成威胁。
弗罗斯特先生与迪佩尔先生在为《环球邮报》撰写的专栏文章中指出，他们已亲眼见证了这种反差。
尽管AI工具已帮助企业和职场中坚力量提升了效率——这些人具备更强的判断力与专业积累——但在大学课堂上，情况却恰恰相反。学生们的基础训练，如撰写初稿、初步分析、基础编程和表格处理，正逐渐被AI取代。这可能会“抹去他们赖以成长的入门级阶梯”。
他们强调，资深专业人士相较职场新人具备三大优势：知道该提出什么问题、能察觉AI输出是否偏离正轨，以及懂得如何将零散内容整合成逻辑清晰的整体。
这三项能力，分别对应高效提问、识别AI“幻觉”以及将碎片信息转化为有意义成果的能力——而这些，唯有通过长期实践与经验积累才能获得。
他们回忆，十年前，毕业生正是通过承担资深同事无暇顾及的工作来学习成长，比如撰写报告初稿、编写基础代码、开展调研等。这些任务虽不完美、繁琐且耗时，却至关重要。
尽管如此，两位学者也强调，无人应抗拒AI。相反，高校与企业应携手重建初级职业发展路径，培养AI无法替代的核心能力，同时让年轻员工尽早接触需要高判断力的任务——当然，必须辅以充分的反馈与指导。
