人工智慧（AI）能讓人快速產出內容，但質量如何，卻是另一個話題。
正如加拿大西安大略大學毅偉商學院的兩位副教授托尼·弗羅斯特（Tony Frost）和克里斯蒂安·迪佩爾（Christian Dippel）所言：「AI是技能的放大器，而非創造者。」這意味著，它能為經驗豐富的專家帶來強大的生產力提升，卻可能對正在積累技能的年輕人構成威脅。
弗羅斯特先生與迪佩爾先生在為《環球郵報》撰寫的專欄文章中指出，他們已親眼見證了這種反差。
儘管AI工具已幫助企業和職場中堅力量提升了效率——這些人具備更強的判斷力與專業積累——但在大學課堂上，情況卻恰恰相反。學生們的基礎訓練，如撰寫初稿、初步分析、基礎編程和表格處理，正逐漸被AI取代。這可能會「抹去他們賴以成長的入門級階梯」。
他們強調，資深專業人士相較職場新人具備三大優勢：知道該提出什麼問題、能察覺AI輸出是否偏離正軌，以及懂得如何將零散內容整合成邏輯清晰的整體。
這三項能力，分別對應高效提問、識別AI「幻覺」以及將碎片信息轉化為有意義成果的能力——而這些，唯有通過長期實踐與經驗積累才能獲得。
他們回憶，十年前，畢業生正是通過承擔資深同事無暇顧及的工作來學習成長，比如撰寫報告初稿、編寫基礎代碼、開展調研等。這些任務雖不完美、繁瑣且耗時，卻至關重要。
儘管如此，兩位學者也強調，無人應抗拒AI。相反，高校與企業應攜手重建初級職業發展路徑，培養AI無法替代的核心能力，同時讓年輕員工儘早接觸需要高判斷力的任務——當然，必須輔以充分的反饋與指導。
