新加坡年度数据峰会上,他们都说了什么

2020-01-21     363

喜大普奔

Data Science Summit 2020 顺利结束!

4位行业大咖

4场主题演讲

一起探讨了Data Science的魅力

新加坡年度数据峰会上,他们都说了什么

Data Science Summit 2020 现场

现场气氛热烈,听众都认真在消化与思考嘉宾带来的行业“爆料”。即使在峰会结束后,现场仍有许多小伙伴在与导师进行交流。

因各种原因无法到场的小伙伴们不要遗憾,小编为你们贴心回放,大咖嘉宾的分享内容马上为你回顾!

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Data Science Summit 2020 现场

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现场回顾

峰会现场,共有4位嘉宾参与演讲,分享了人工智能在各行各业的应用以及未来世界。

主题演讲1

数据科学中诞生的5G绿色社会

主讲人Emmanual Tay是Gen Infiniti Academy 公司的联合创始人。这是一家专注于数据分析及其他技术的科技教育公司。

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Data Science Summit 2020 现场

随着全球变暖等环境问题的日益恶化,智能绿色城市的建设越来越重要。但垃圾回收行业一直落后于科技发展,垃圾回收的过程中存在大量丞待解决的问题。2018年,新加坡只有17%的食物垃圾被回收,造成了2.54 Billion的浪费。

Emmanual 认为,随着物联网技术的发展,可引入视觉人工智能来识别废物中可循环利用的类别,让废物回收中的可持续性更有发展前景。

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Source:BestTop

Emmanual 依托人工智能IOT (Internet of Things) 提出了创新的生态解决方案智能废物分析和监控食物垃圾处理

他认为,在人工智能图像识别的帮助下,可以自动分析捕捉到的每一个视觉信息,从而减少输入错误,改进数据收集过程,可以降低废物处理成本,同时提高可回收利用的效率。

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Source:BestTop

主题演讲2

人工智能在市场营销中的应用与挑战

主讲人Dean Wang在数据科学领域拥有10多年的经验,是Google策略与分析的数据科学家领军者。

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Data Science Summit 2020 现场

Dean 认为“AI与市场营销密不可分”。市场营销人面临着4个挑战,而AI是成功的关键。

挑战1

如何得知营销活动应该瞄准的“正确”客户是谁?

AI的作用:帮助营销人细分市场,实现广告的精准投放。

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挑战2

广告投放多少能使投资回报率最大化?

AI的作用:测速、预测、分析

挑战3

如何了解不同渠道、平台和媒体的投资回报率?

AI的作用:持续学习、大量测试、公平

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Source:BestTop

挑战4

选择什么内容曝光来有效地与客户互动?

AI的作用:实时生成、测试和学习、监管和文化

主题演讲3

如何成为数据科技行业的成长骇客

Joshua Au作为跨学科的数据科学专业人士,他在系统架构师、技术经理、培训师和运营经理等各种职能部门中拥有超过15年的经验。

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Data Science Summit 2020 现场

在分享中,Joshua提出了4个问题:

1、管理好你的工作和管理好你的事业有什么区别?

2、什么是成功?成功的代价是什么?

3、如果你要招聘,你会注意什么?

4、你的故事是什么?

你会如何回答这些问题?

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Data Science Summit 2020 现场

主题演讲4

人工智能在企业培训和招聘中的运用

Michael Choy博士是Dioworks Learning 公司的创始人,曾获得3次由SkillsFuture Singapore(SSG)发起的 InnovPlus FLAME 奖项。

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Data Science Summit 2020 现场

雨果曾说:“任何军队都无法抵挡一个时代已经到来的思想的力量。"而AI就是这个时代最强大的力量之一。

Michael 认为,当AI与企业培训和招聘相结合起来,对HR工作有着相当大的正面影响。基于人力资源招聘系统的人工智能,招聘、培训、个人发展、绩效管理、退休/离职等全过程,都能在AI的帮助下完成,还可监控公司内部舆情,进行风险管理等。

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Source:BestTop

在招聘中,AI可协助相关部门收集潜在候选人的初步数据进行简历审核。还可制作聊天机器人用于员工培训、了解员工的敬业度等等。

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Data Science Summit 2020 现场

现场问答

大咖嘉宾分享后,现场听众对Data Science仍有许多问题,于是大家就“商业与数据科学的共同发展”这个主题进行了热烈的讨论。

问题一:

(To Emmanual Tay)是什么让你想成为这方面(循环利用)的专家?你如何建议其他人为数据科学接近回收领域做准备?

问题二:

(To Dean Wang)如何解决初创公司数据不足或IT基础设施不足的问题?如何与其他公司竞争?

问题三:

(To Joshua Au)对于那些想要转行从事数据科学的人,你有什么建议?

问题四:

(Michael Choy)“隐性人才”(非相关专业、低经验)还会被人工智能发现吗?AI会完全取代HR职位吗?

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Data Science Summit 2020 现场

现场讨论:

数据简化了大多数行业的决策过程,有时数据也具有欺骗性。你是否遇到被误导的情况?你是怎么思考的,又学到了什么?量子计算机和5G的新时代将如何影响数据科学?

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Data Science Summit 2020 现场

以上就是本次 Data Science Summit 2020 的精彩回。从峰会的受欢迎程度可以看出,Data Science 在新加坡越来越火。

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Data Science Summit 2020 现场

2 .

新加坡15大新兴职业

据相关统计,数据科学家在“2019年新加坡本地15大新兴职业”中排名第5。而在榜单中,与数据科学相关的职业还有数据工程师人工智能专员等。

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Source:早报网

数据科学家

这个排行榜不仅仅是说说而已。仅是Indeed上目前开放的Data scientist相关职位就有三百多个,不仅有面向有经验的Data从业者,还有不少专门针对缺少经验的毕业生的相关职位。

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Source:Indeed

比如Arup最新的毕业生计划——Graduate Data Scientist - 2021,该计划会为参与者提供不同模块的训练,帮助参与者成为更为全面的专业人员。

不仅是需求量,数据科学家的平均薪资在新加坡也“很能打”。据Glassdoor提供的数据显示,Data scientist的平均年薪为$73,645。

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Source:Glassdoor

数据工程师

Data Engineer和我们平时经常提到的Data Scientist是不同的,数据工程是一个广阔的领域,但是任何个人数据工程师都不需要了解全部技能。一般来说,Data Engineer需要具备以下技能:

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Source:网络

与Data Scienctist 相比,Data Engineer的薪资也很不错,平均月薪为S$5,000。

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Source:Glassdoor

人工智能专员

人工智能专员这一职位不仅是新加坡新兴职业的翘楚,在全球化的当下,它还是世界范围内的一种趋势。根据LinkedIn《2020年美国新兴工作研究报告》,“人工智能专家”登上榜首位置,报告中还指出,这一职位的年增长率高达74%。

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Source:网络

可见Data 行业的未来大有可为,一些在校生对Data行业感兴趣,而部分职场人士也在跃跃欲试,想要在Data行业寻找新的挑战。在他们心中对行业基础技能感到疑惑和好奇,在Data社群里向导师提出了许多问题。

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Source:Data 社群

入群的导师耐心且细心地为大家解答问题。

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Source:Data 社群

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导师不定期在群里内为大家解惑,更有大量“志同道合”的朋友可以一起交流。

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