新加坡年度數據峰會上,他們都說了什麼

2020/01/21   •   3897閱
新加坡Data Science Summit 2020 順利結束,4位行業大咖分享了人工智慧在各行各業的應用,以及未來世界。峰會聚焦數據科學的魅力,探索了5G綠色社會、市場營銷應用、Career 成長駭客等話題。新加坡Data Science Summit 2020 凸顯Data Science 在新加坡日益重要,相關職業如數據科學家、數據工程師、人工智慧專員等備受關注,相關職位需求量巨大。加入新加坡Data社群,更多獲取Data行業資訊與交流。

喜大普奔

Data Science Summit 2020 順利結束!

4位行業大咖

4場主題演講

一起探討了Data Science的魅力

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Data Science Summit 2020 現場

現場氣氛熱烈,聽眾都認真在消化與思考嘉賓帶來的行業「爆料」。即使在峰會結束後,現場仍有許多小夥伴在與導師進行交流。

因各種原因無法到場的小夥伴們不要遺憾,小編為你們貼心回放,大咖嘉賓的分享內容馬上為你回顧!

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Data Science Summit 2020 現場

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現場回顧

峰會現場,共有4位嘉賓參與演講,分享了人工智慧在各行各業的應用以及未來世界。

主題演講1

數據科學中誕生的5G綠色社會

主講人Emmanual Tay是Gen Infiniti Academy 公司的聯合創始人。這是一家專注於數據分析及其他技術的科技教育公司。

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Data Science Summit 2020 現場

隨著全球變暖等環境問題的日益惡化,智能綠色城市的建設越來越重要。但垃圾回收行業一直落後於科技發展,垃圾回收的過程中存在大量丞待解決的問題。2018年,新加坡只有17%的食物垃圾被回收,造成了2.54 Billion的浪費。

Emmanual 認為,隨著物聯網技術的發展,可引入視覺人工智慧來識別廢物中可循環利用的類別,讓廢物回收中的可持續性更有發展前景。

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Emmanual 依託人工智慧IOT (Internet of Things) 提出了創新的生態解決方案智能廢物分析和監控食物垃圾處理

他認為,在人工智慧圖像識別的幫助下,可以自動分析捕捉到的每一個視覺信息,從而減少輸入錯誤,改進數據收集過程,可以降低廢物處理成本,同時提高可回收利用的效率。

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主題演講2

人工智慧在市場營銷中的應用與挑戰

主講人Dean Wang在數據科學領域擁有10多年的經驗,是Google策略與分析的數據科學家領軍者。

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Data Science Summit 2020 現場

Dean 認為「AI與市場營銷密不可分」。市場營銷人面臨著4個挑戰,而AI是成功的關鍵。

挑戰1

如何得知營銷活動應該瞄準的「正確」客戶是誰?

AI的作用:幫助營銷人細分市場,實現廣告的精準投放。

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挑戰2

廣告投放多少能使投資回報率最大化?

AI的作用:測速、預測、分析

挑戰3

如何了解不同渠道、平台和媒體的投資回報率?

AI的作用:持續學習、大量測試、公平

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挑戰4

選擇什麼內容曝光來有效地與客戶互動?

AI的作用:實時生成、測試和學習、監管和文化

主題演講3

如何成為數據科技行業的成長駭客

Joshua Au作為跨學科的數據科學專業人士,他在系統架構師、技術經理、培訓師和運營經理等各種職能部門中擁有超過15年的經驗。

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Data Science Summit 2020 現場

在分享中,Joshua提出了4個問題:

1、管理好你的工作和管理好你的事業有什麼區別?

2、什麼是成功?成功的代價是什麼?

3、如果你要招聘,你會注意什麼?

4、你的故事是什麼?

你會如何回答這些問題?

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Data Science Summit 2020 現場

主題演講4

人工智慧在企業培訓和招聘中的運用

Michael Choy博士是Dioworks Learning 公司的創始人,曾獲得3次由SkillsFuture Singapore(SSG)發起的 InnovPlus FLAME 獎項。

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Data Science Summit 2020 現場

雨果曾說:「任何軍隊都無法抵擋一個時代已經到來的思想的力量。"而AI就是這個時代最強大的力量之一。

Michael 認為,當AI與企業培訓和招聘相結合起來,對HR工作有著相當大的正面影響。基於人力資源招聘系統的人工智慧,招聘、培訓、個人發展、績效管理、退休/離職等全過程,都能在AI的幫助下完成,還可監控公司內部輿情,進行風險管理等。

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在招聘中,AI可協助相關部門收集潛在候選人的初步數據進行簡歷審核。還可製作聊天機器人用於員工培訓、了解員工的敬業度等等。

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Data Science Summit 2020 現場

現場問答

大咖嘉賓分享後,現場聽眾對Data Science仍有許多問題,於是大家就「商業與數據科學的共同發展」這個主題進行了熱烈的討論。

問題一:

(To Emmanual Tay)是什麼讓你想成為這方面(循環利用)的專家?你如何建議其他人為數據科學接近回收領域做準備?

問題二:

(To Dean Wang)如何解決初創公司數據不足或IT基礎設施不足的問題?如何與其他公司競爭?

問題三:

(To Joshua Au)對於那些想要轉行從事數據科學的人,你有什麼建議?

問題四:

(Michael Choy)「隱性人才」(非相關專業、低經驗)還會被人工智慧發現嗎?AI會完全取代HR職位嗎?

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Data Science Summit 2020 現場

現場討論:

數據簡化了大多數行業的決策過程,有時數據也具有欺騙性。你是否遇到被誤導的情況?你是怎麼思考的,又學到了什麼?量子計算機和5G的新時代將如何影響數據科學?

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Data Science Summit 2020 現場

以上就是本次 Data Science Summit 2020 的精彩回。從峰會的受歡迎程度可以看出,Data Science 在新加坡越來越火。

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