从2024年开始，入读新加坡南洋理工大学李光前医学院（LKCMedicine）的学生将更新课程，其中包含更多与人工智能（AI）和数字健康相关的课程内容，继续推动医疗保健服务。
课程拓展
目前，医学院学生只在首两年修读一个单元的数码医疗课程。明年起，数码医疗将会融入五年的课程中，并添加医学数据科学、人工智能和数据分析等内容。
新课程基于数字时代的迅速发展,旨在让学生了解数字健康解决方案和人工智能驱动的医疗技术,这些解决方案和技术正在日益广泛地应用于医疗保健环境。
入学申请
课程建立在李光前医学院课程的独特特征之上,例如团队学习和通过临床交流课程进行的早期患者交互培训。学生还通过在他们选择的海外医院或医学院进行为期六周的海外选修课程为全球化世界中的医疗实践做准备,李光前医学院旅行补助支持这门课程。
此外,李光前医学院将采用英国的大学临床能力倾向测验（University Clinical Aptitude Test，简称UCAT）作为学校招生考试,代替生物医学入学考试（BioMedical Admissions Test，简称BMAT）,以确保学生具备医学职业所需的个人品质。
伦理评估
目前,数字健康是一个医学士学位课程前两年学生必须修读的单独模块。从2024年开始,这将被整合到五年制课程中。这些课程将向医学实践引入医学数据科学、数据分析和人工智能(AI)等领域。课程的这一更新将帮助学生成为谨慎的技术使用者。
医学院表示,这些课程将教授学生设计和评估AI系统的原则,以及对现有系统的批判性思考。课程还将探讨AI带来的伦理问题,以及如何在不损害患者利益和公正的情况下使用这些系统。
医学院表示,与只将数字健康作为一个独立的模块相比,将其整合到整个课程中有助于学生在学习临床技能时考虑如何最好地利用这些工具。
其他学院人工智能发展
新加坡南洋理工大学积极合作促进人工智能研究。
新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）和阿里巴巴集团于2018年2月正式启动了阿里巴巴-南洋理工大学联合研究院（JRI）。这是阿里巴巴在中国以外的第一个人工智能研究机构。
该联合研究所旨在将南洋理工大学人工智能技术与阿里巴巴的领先技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习和云计算相结合，探索进一步的技术突破和现实生活中的人工智能解决方案。
联合研究院将推动人工智能的前沿发展，将目前以技术为中心的人工智能研究理念转变为以人为中心的理念。其目标是使人工智能变得更有效、更方便、更有包容性，从而满足未来社会在无龄化、新生活方式和以人为本的流动性方面的需求。
这些人工智能和云技术将在南洋理工大学智能校园进行开发和测试，以证明解决方案的有效性，然后再将其推向新加坡和世界其他地区的市场。
该计划与新加坡培养人工智能和数据科学人才以支持该国的 "智慧国家 “愿景及其向 ”工业4.0 "转型的雄心相吻合。
