從2024年開始，入讀新加坡南洋理工大學李光前醫學院（LKCMedicine）的學生將更新課程，其中包含更多與人工智慧（AI）和數字健康相關的課程內容，繼續推動醫療保健服務。
課程拓展
目前，醫學院學生只在首兩年修讀一個單元的數碼醫療課程。明年起，數碼醫療將會融入五年的課程中，並添加醫學數據科學、人工智慧和數據分析等內容。
新課程基於數字時代的迅速發展,旨在讓學生了解數字健康解決方案和人工智慧驅動的醫療技術,這些解決方案和技術正在日益廣泛地應用於醫療保健環境。
入學申請
課程建立在李光前醫學院課程的獨特特徵之上,例如團隊學習和通過臨床交流課程進行的早期患者交互培訓。學生還通過在他們選擇的海外醫院或醫學院進行為期六周的海外選修課程為全球化世界中的醫療實踐做準備,李光前醫學院旅行補助支持這門課程。
此外,李光前醫學院將採用英國的大學臨床能力傾向測驗（University Clinical Aptitude Test，簡稱UCAT）作為學校招生考試,代替生物醫學入學考試（BioMedical Admissions Test，簡稱BMAT）,以確保學生具備醫學職業所需的個人品質。
倫理評估
目前,數字健康是一個醫學士學位課程前兩年學生必須修讀的單獨模塊。從2024年開始,這將被整合到五年制課程中。這些課程將向醫學實踐引入醫學數據科學、數據分析和人工智慧(AI)等領域。課程的這一更新將幫助學生成為謹慎的技術使用者。
醫學院表示,這些課程將教授學生設計和評估AI系統的原則,以及對現有系統的批判性思考。課程還將探討AI帶來的倫理問題,以及如何在不損害患者利益和公正的情況下使用這些系統。
醫學院表示,與只將數字健康作為一個獨立的模塊相比,將其整合到整個課程中有助於學生在學習臨床技能時考慮如何最好地利用這些工具。
其他學院人工智慧發展
新加坡南洋理工大學積極合作促進人工智慧研究。
新加坡南洋理工大學（NTU Singapore）和阿里巴巴集團於2018年2月正式啟動了阿里巴巴-南洋理工大學聯合研究院（JRI）。這是阿里巴巴在中國以外的第一個人工智慧研究機構。
該聯合研究所旨在將南洋理工大學人工智慧技術與阿里巴巴的領先技術，包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺、機器學習和雲計算相結合，探索進一步的技術突破和現實生活中的人工智慧解決方案。
聯合研究院將推動人工智慧的前沿發展，將目前以技術為中心的人工智慧研究理念轉變為以人為中心的理念。其目標是使人工智慧變得更有效、更方便、更有包容性，從而滿足未來社會在無齡化、新生活方式和以人為本的流動性方面的需求。
這些人工智慧和雲技術將在南洋理工大學智能校園進行開發和測試，以證明解決方案的有效性，然後再將其推向新加坡和世界其他地區的市場。
該計劃與新加坡培養人工智慧和數據科學人才以支持該國的 "智慧國家 「願景及其向 」工業4.0 "轉型的雄心相吻合。
