新加坡国立大学（NUS）信息技术部联合教学与技术促进中心（CTLT）及多个院系自研了7款AI教学工具，目前已有3款正式进驻本科课堂展开试点教学。
Brainstorm：用苏格拉底式追问攻克选题瓶颈
面对课程论文或课题开题，不少同学常常卡在最初毫无头绪的阶段。NUS自研的Brainstorm工具并不直接给出现成答案，而是采用苏格拉底式的连续追问，引导学生审视自己的前置假设、挖掘替代方案，从而一步步推导出破局思路。
CTLT教学与技术主管Rajesh Panicker博士指出，这类工具最难拿捏的是平衡点——引导太生硬、使用门槛过高，学生很容易弃用；但如果直接给出结论，又会导致“认知卸载”，让学生失去独立思考的锻炼机会。因此，教师团队在研发初期就深度介入，确保工具设计契合真实的课业节奏。
目前，Brainstorm已在理学院的LSM4259（生殖进化遗传学）、FST4104（食品创新）以及商学院的FSP4003（实地服务项目）三门课程中落地，协助学生完成选题构想、假设论证以及企业方案策划。
推得太狠，工具用起来费劲，学生就会弃用；滑向另一端直接给答案，又会造成认知卸载。 Verify：真假混杂，训练学生的挑错与审辨力
另一款进驻课堂的工具Verify，则把重心放在了批判性思维训练上。针对同一个学术问题，系统会生成多份看似合理的回答，但其在论证逻辑、数据准确度或表达语气上各有破绽，甚至暗藏了设计团队故意埋设的逻辑漏洞。学生必须对比甄别，挑出最可靠的一版，并详细写明判断依据。
负责推动该工具落地的CTLT高级副主任Narayanan Shyam透露，Verify最初的内部代号其实是“不靠谱助手”。但团队随后发现，这个名字容易让学生带上预设立场直接否定AI，无法达到客观评估的目的，随后才更名为更中性的Verify。目前，文学暨社会科学院的PL1101E（心理学导论）课程已在课堂中试用该工具。
构建教育AI方案，不仅在于技术能不能做，更在于应不应该做、如何支持教学目标以及学生会作何反应。 以人为本：技术服务教学，而非接管思考
全程参与7款工具开发的NUS IT副总监Ng Jun Da强调，国大推进AI进课堂的核心逻辑是以人为本。AI的定位始终是教学辅助与思维脚手架，绝不是为了取代师生互动或学生本身的思辨过程。
在研发模式上，一线任课教师提供具体学科痛点与学习目标，CTLT教育专家把关教学设计，NUS IT团队负责技术工程落地。通过跨部门协同，NUS正在探索一套既拥抱前沿技术、又坚守思维深度的教学新路径。
📌 要点总结
✦ 国大联合研发7款AI教学工具，首批3款已正式进入本科课堂试点
✦ Brainstorm通过追问引导开题，Verify通过找错训练批判性思维
✦ 试点覆盖理学院、商学院、文学暨社会科学院等多门核心专业课
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