人工智能逐步渗透各行各业，本地中医中药行业也引入科技应用，推动传统经验的传承与服务效率的提升。有中药行研发人工智能系统，将代代相传的中药药方数码化，协助员工更准确地抓药；也有中医诊所引进推拿机器人，提供个性化穴位推拿服务。
杏和堂中药行第三代负责人李振祥表示，目前全岛提供抓药服务的中药行不多。为了保存珍贵的药方和经验，他与新加坡理工大学合作，收集父母多年的抓药经验，研发出人工智能工具，希望在传承之余，也能缓解行业劳动力短缺的问题。
李振祥说：“我父母亲做了50多年的抓药，他们的知识如果没有保存起来的话，就会慢慢的消失。”
他指出，过去中药调配高度依赖经验与手感，药方多存于从业者脑海中，一旦药材价格出现波动或短缺，需凭经验迅速寻找替代方案，难以规模化传授。
如今，通过人工智能系统，他们可以根据不同的情况从复杂组合中筛选合适的药材与剂量，并在药材缺货时提出替代建议，最后由中医师审核把关。
他表示，这个系统短期内主要作为传承工具，确保知识延续，未来则希望通过自动化与机器人技术，进一步提升中药调配的效率与准确度。
推拿机器人可检测肌肉僵硬度
另一方面，新医馆则引进推拿机器人，通过穴位推拿为病人提供辅助治疗。机器人可以实时检测肌肉与穴位的僵硬程度，并以数据形式协助中医师作出判断。
新医馆首席中医师刘佩菱说：“根据肌肉僵硬度检测，当（病人）左边右边的僵硬度不对称的时候，这台机器人就会在比较僵硬的那个地方进行个性化的一个处理，时间可能会加强，力度也会自我调整。”
她指出，机器人也能在数秒内生成报告，显示穴位僵硬度，并为病人提供运动建议。这个生成式报告分成上中下背，并列出每一个穴位，以及有关穴位的僵硬值。
刘佩菱表示，推拿本身其实是比较耗时的，如果能用机器人辅助的话，中医师就能为更多有需要的患者提供看诊服务。
目前，团队已在旗下12家诊所部署这款机器人，至今已有约12万人次接受相关服务。
