人工智慧逐步滲透各行各業，本地中醫中藥行業也引入科技應用，推動傳統經驗的傳承與服務效率的提升。有中藥行研發人工智慧系統，將代代相傳的中藥藥方數碼化，協助員工更準確地抓藥；也有中醫診所引進推拿機器人，提供個性化穴位推拿服務。
杏和堂中藥行第三代負責人李振祥表示，目前全島提供抓藥服務的中藥行不多。為了保存珍貴的藥方和經驗，他與新加坡理工大學合作，收集父母多年的抓藥經驗，研發出人工智慧工具，希望在傳承之餘，也能緩解行業勞動力短缺的問題。
李振祥說：「我父母親做了50多年的抓藥，他們的知識如果沒有保存起來的話，就會慢慢的消失。」
他指出，過去中藥調配高度依賴經驗與手感，藥方多存於從業者腦海中，一旦藥材價格出現波動或短缺，需憑經驗迅速尋找替代方案，難以規模化傳授。
如今，通過人工智慧系統，他們可以根據不同的情況從複雜組合中篩選合適的藥材與劑量，並在藥材缺貨時提出替代建議，最後由中醫師審核把關。
他表示，這個系統短期內主要作為傳承工具，確保知識延續，未來則希望通過自動化與機器人技術，進一步提升中藥調配的效率與準確度。
推拿機器人可檢測肌肉僵硬度
另一方面，新醫館則引進推拿機器人，通過穴位推拿為病人提供輔助治療。機器人可以實時檢測肌肉與穴位的僵硬程度，並以數據形式協助中醫師作出判斷。
新醫館首席中醫師劉佩菱說：「根據肌肉僵硬度檢測，當（病人）左邊右邊的僵硬度不對稱的時候，這台機器人就會在比較僵硬的那個地方進行個性化的一個處理，時間可能會加強，力度也會自我調整。」
她指出，機器人也能在數秒內生成報告，顯示穴位僵硬度，並為病人提供運動建議。這個生成式報告分成上中下背，並列出每一個穴位，以及有關穴位的僵硬值。
劉佩菱表示，推拿本身其實是比較耗時的，如果能用機器人輔助的話，中醫師就能為更多有需要的患者提供看診服務。
目前，團隊已在旗下12家診所部署這款機器人，至今已有約12萬人次接受相關服務。
