OpenAI近日公布全球公益资助名单，从400多份提案中选出14个入围项目。南洋理工大学（NTU）商学院研究团队成功入选，拿下10万美元资助支持。
400多选14，NTU团队拿下OpenAI资助
OpenAI在2025年4月启动全球项目征集，重点资助利用AI增强社会韧性与经济机遇的探索。南洋理工大学南洋商学院信息系统教务长讲座教授Hyeokkoo Eric Kwon带领的四人研究团队在400多份申请中脱颖而出，成为全球仅有的14个获资助团队之一。
这笔10万美元（约12.68万新元）的资助包含两部分：一半为现金支持，另一半为OpenAI的模型订阅额度。团队将把这笔资金直接投入未来半年的预测工具研发与模型测试。
告别死板问卷，用100万人真实账单训练AI
政府给每人发100元现金券，大家到底会存进银行，还是转身就去商场买单？过去模拟经济政策主要靠问卷调查和固定规则推导，但公众口头说的往往和实际掏钱的举动大相径庭。受年龄、收入和消费习惯等多重变量影响，传统统计模型很难算得精准。
为了解决这一痛点，NTU团队直接接入韩国某记账软件超过100万用户的真实交易数据。这批数据覆盖2023年至2025年间的每月收入、支出明细与消费流向。为了保护个人隐私，所有数据都经过严格脱敏与聚合处理，确保同一特征标签下至少对应3到10名用户，彻底阻断反查个人身份的可能。
定性访谈和问卷调查往往存在局限，人们的实际行为和在问卷里的回答经常存在偏差。 真实补贴验证，2027年推向开源
为了防止AI在模拟中“胡说八道”，团队调取了韩国政府在2025年7月和9月发放的两轮真实补贴消费数据，逐一进行比对与校准，以此确保模型能准确预测不同经济刺激政策的实际拉动效果。
按照研发规划，团队将在2027年2月前让这套系统适配更多国家与不同人群。届时该工具将完全开源，并计划引入公众兴趣偏好与政治观点等情绪维度分析，在给出预测结果的同时，还能解释背后的推导逻辑。
📌 要点总结
✦ NTU商学院团队入选OpenAI全球14个资助项目，获10万美元资金与算力支持
✦ 该AI工具基于超100万用户真实账单数据训练，专门预测现金补贴等经济政策效果
✦ 系统预计于2027年2月实现多人群适配并完全开源
聊聊看，你觉得AI预测政策靠谱吗？
