全球商学院AI准备度榜出炉,NTU排第几?

2026/08/14   •   5阅
AI如何重塑商学院教育?最新《AI Business School Index 2026》榜单揭晓:斯坦福商学院登顶,但竟有42%的商学院缺乏AI必修课!新加坡双雄表现如何?NUS排名第30,而NTU南洋商学院位列第59。深入分析全球名校AI准备度差异,探讨未来商业领袖必备的AI核心竞争力,快来查看你的目标院校排名!

AI正在进入商学院的课堂,但不同学校之间的差距,可能比想象中更大。

近日,商学院资讯网站 Poets&Quants 报道了由 5W AI Communications 发布的《AI Business School Index 2026》。这份榜单对来自14个国家和地区的60所商学院进行评估,不仅看学校有没有AI课程,也把AI人才、企业合作、科研等因素纳入其中。

榜单第一名并不令人意外——斯坦福商学院再次站到了最前面。

但对新加坡学生来说,更值得关注的其实是另一个问题:

NTU南洋商学院,这次排在第几?

斯坦福登顶,AI成商学院新指标

在这份榜单中,斯坦福商学院以94.5分排名第一,麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)以92.0分排名第二,沃顿商学院以90.5分排名第三。

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斯坦福商学院在最新的人工智能准备度排名中位列60所商学院之首。 不过,这并不是一份单纯比较“谁的AI科研最强”的排行榜。

5W AI Communications设置了6个权重相同的评估维度,包括AI课程融入程度、AI创业者及高管校友、企业AI合作、面向高管的AI教育、AI相关研究产出,以及AI引用份额。

换句话说,它更想回答的是:一所商学院有没有真正把AI融入商业教育。

这其实很容易理解。

过去读商科,大家重点关注金融、会计、市场营销和管理;但现在,从数据分析、供应链优化,到市场预测、金融建模,越来越多商业决策都绕不开AI。

对未来的管理者来说,“会不会使用AI”正在逐渐从加分项,变成一项基础能力。

当然,这份排名也不能被当成绝对标准。Poets&Quants特别指出,该指数由一家公关公司的AI业务部门自行发布,其底层方法、数据来源和评分模型并未经过独立验证或同行评审。

所以,比单纯看名次更重要的,是看这份报告反映出的趋势。

42%商学院,没有AI必修课

而这份报告里真正让人意外的数字,是 42%

在被评估的60所商学院中,有25所没有设置任何AI必修课程。准确来说,这些学校要么只把AI作为选修内容,要么尚未把AI正式纳入必修课程体系。

也就是说,即使AI已经成为职场高频词,不同商学院把它放进课堂的速度,依然存在明显差异。

榜单还给出了一个很直观的对比:排名第一的斯坦福商学院大约有36门融入AI内容的课程,而60所学校的中位数只有2门。

这也说明,“学校有没有AI课程”和“AI是否真正进入整个商科培养体系”,其实是两件不同的事。

开一两门AI选修课并不难,真正困难的是如何让金融、营销、运营、战略等传统商科课程,都开始回应AI带来的变化。

对于学生来说也是一样。

未来找工作时,企业关心的可能不只是你有没有上过一门叫“Artificial Intelligence”的课,而是你能不能把AI、数据和商业问题真正结合起来。

NTU第59,NUS第30

那么,新加坡两所大家最熟悉的大学表现如何?

这次的结果差距不小。

NUS Business以66.5分排名第30;NTU Business以52.0分排名第59,在60所入榜商学院中位列倒数第二。

/www/orgs.pro/web/images/image/1789/17899866.avif

这里榜单所写的“NTU Business”,对应的就是南洋理工大学南洋商学院(Nanyang Business School,NBS)。

不过,这个第59名不能简单理解成“NTU的AI实力全球第59”。

一方面,这份榜单评价的是商学院AI准备度,并不是整个大学的人工智能科研实力;另一方面,它使用的是5W自己设计的一套六维评分体系。

事实上,NBS目前已经有不少课程和项目在强化商业与技术的结合。

例如,南洋商学院的商业分析理学硕士(MSBA)就包含 Analytics and Machine Learning in Business 等课程,并与NTU计算与数据科学学院以及物理与数学科学学院合作,让学生同时接触商业分析与技术能力。

另外,NBS的金融工程理学硕士(MFE)还与美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)开展合作,学生有机会赴CMU学习一个为期7周的学期。

所以,这次排名更适合被看作一个提醒,而不是给一所学校的AI能力“盖棺定论”。

对NTU和NBS来说,真正值得关注的问题或许是:现有的AI、机器学习和数据分析内容,未来能否从部分项目继续扩展,让更多普通商科学生也能在本科或研究生阶段系统接触AI。

而对学生来说,也没必要只等学校把课程安排好。

如果未来想进入金融、咨询、科技、市场分析等行业,主动补充数据分析、机器学习和AI工具能力,可能会越来越重要。

📌 要点总结

✦ 斯坦福第一5W AI Business School Index 2026中,斯坦福商学院以94.5分排名第一,MIT Sloan和沃顿商学院分列第二、第三。

✦ 42%的学校没有AI必修课60所入榜商学院中,有25所尚未设置AI必修课程,AI在商科教育中的普及程度仍有明显差距。

✦ NTU第59,NUS第30NTU Business以52.0分排名第59,NUS Business则以66.5分排名第30;但这反映的是特定指标下的商学院AI准备度,并不等于两所大学整体的AI科研实力。

你觉得NBS现在的AI课程够用吗?来聊聊。

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