全球商學院AI準備度榜出爐,NTU排第幾?

2026/08/14   •   5閱
AI如何重塑商學院教育?最新《AI Business School Index 2026》榜單揭曉:史丹福商學院登頂,但竟有42%的商學院缺乏AI必修課!新加坡雙雄表現如何?NUS排名第30,而NTU南洋商學院位列第59。深入分析全球名校AI準備度差異,探討未來商業領袖必備的AI核心競爭力,快來查看你的目標院校排名!

AI正在進入商學院的課堂,但不同學校之間的差距,可能比想像中更大。

近日,商學院資訊網站 Poets&Quants 報道了由 5W AI Communications 發布的《AI Business School Index 2026》。這份榜單對來自14個國家和地區的60所商學院進行評估,不僅看學校有沒有AI課程,也把AI人才、企業合作、科研等因素納入其中。

榜單第一名並不令人意外——史丹福商學院再次站到了最前面。

但對新加坡學生來說,更值得關注的其實是另一個問題:

NTU南洋商學院,這次排在第幾?

史丹福登頂,AI成商學院新指標

在這份榜單中,史丹福商學院以94.5分排名第一,麻省理工學院斯隆管理學院(MIT Sloan)以92.0分排名第二,沃頓商學院以90.5分排名第三。

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史丹福商學院在最新的人工智慧準備度排名中位列60所商學院之首。 不過,這並不是一份單純比較「誰的AI科研最強」的排行榜。

5W AI Communications設置了6個權重相同的評估維度,包括AI課程融入程度、AI創業者及高管校友、企業AI合作、面向高管的AI教育、AI相關研究產出,以及AI引用份額。

換句話說,它更想回答的是:一所商學院有沒有真正把AI融入商業教育。

這其實很容易理解。

過去讀商科,大家重點關注金融、會計、市場營銷和管理;但現在,從數據分析、供應鏈優化,到市場預測、金融建模,越來越多商業決策都繞不開AI。

對未來的管理者來說,「會不會使用AI」正在逐漸從加分項,變成一項基礎能力。

當然,這份排名也不能被當成絕對標準。Poets&Quants特別指出,該指數由一家公關公司的AI業務部門自行發布,其底層方法、數據來源和評分模型並未經過獨立驗證或同行評審。

所以,比單純看名次更重要的,是看這份報告反映出的趨勢。

42%商學院,沒有AI必修課

而這份報告里真正讓人意外的數字,是 42%

在被評估的60所商學院中,有25所沒有設置任何AI必修課程。準確來說,這些學校要麼只把AI作為選修內容,要麼尚未把AI正式納入必修課程體系。

也就是說,即使AI已經成為職場高頻詞,不同商學院把它放進課堂的速度,依然存在明顯差異。

榜單還給出了一個很直觀的對比:排名第一的史丹福商學院大約有36門融入AI內容的課程,而60所學校的中位數只有2門。

這也說明,「學校有沒有AI課程」和「AI是否真正進入整個商科培養體系」,其實是兩件不同的事。

開一兩門AI選修課並不難,真正困難的是如何讓金融、營銷、運營、戰略等傳統商科課程,都開始回應AI帶來的變化。

對於學生來說也是一樣。

未來找工作時,企業關心的可能不只是你有沒有上過一門叫「Artificial Intelligence」的課,而是你能不能把AI、數據和商業問題真正結合起來。

NTU第59,NUS第30

那麼,新加坡兩所大家最熟悉的大學表現如何?

這次的結果差距不小。

NUS Business以66.5分排名第30;NTU Business以52.0分排名第59,在60所入榜商學院中位列倒數第二。

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這裡榜單所寫的「NTU Business」,對應的就是南洋理工大學南洋商學院(Nanyang Business School,NBS)。

不過,這個第59名不能簡單理解成「NTU的AI實力全球第59」。

一方面,這份榜單評價的是商學院AI準備度,並不是整個大學的人工智慧科研實力;另一方面,它使用的是5W自己設計的一套六維評分體系。

事實上,NBS目前已經有不少課程和項目在強化商業與技術的結合。

例如,南洋商學院的商業分析理學碩士(MSBA)就包含 Analytics and Machine Learning in Business 等課程,並與NTU計算與數據科學學院以及物理與數學科學學院合作,讓學生同時接觸商業分析與技術能力。

另外,NBS的金融工程理學碩士(MFE)還與美國卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)開展合作,學生有機會赴CMU學習一個為期7周的學期。

所以,這次排名更適合被看作一個提醒,而不是給一所學校的AI能力「蓋棺定論」。

對NTU和NBS來說,真正值得關注的問題或許是:現有的AI、機器學習和數據分析內容,未來能否從部分項目繼續擴展,讓更多普通商科學生也能在本科或研究生階段系統接觸AI。

而對學生來說,也沒必要只等學校把課程安排好。

如果未來想進入金融、諮詢、科技、市場分析等行業,主動補充數據分析、機器學習和AI工具能力,可能會越來越重要。

📌 要點總結

✦ 史丹福第一5W AI Business School Index 2026中,史丹福商學院以94.5分排名第一,MIT Sloan和沃頓商學院分列第二、第三。

✦ 42%的學校沒有AI必修課60所入榜商學院中,有25所尚未設置AI必修課程,AI在商科教育中的普及程度仍有明顯差距。

✦ NTU第59,NUS第30NTU Business以52.0分排名第59,NUS Business則以66.5分排名第30;但這反映的是特定指標下的商學院AI準備度,並不等於兩所大學整體的AI科研實力。

你覺得NBS現在的AI課程夠用嗎?來聊聊。

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