面对复杂工程系统，如何更准确地预测风险？如何在有限计算资源下，提高结构安全评估的效率？南洋理工大学土木与环境工程学院（CEE）即将举办新一期学术研讨会，邀请李彬彬副教授分享其在工程计算与结构可靠性领域的研究成果。本次讲座将聚焦 Sequential Multiple Importance Sampling（SeMIS，序贯多重重要性采样） 方法，探讨这一计算框架如何帮助工程师更高效地进行模型更新，并提升对极端风险事件发生概率的评估能力。
从复杂计算到工程可靠性评估 现代工程系统往往涉及大量复杂变量，例如建筑结构、基础设施以及机械系统等。在实际应用中，工程师不仅需要判断结构是否安全，还需要预测极端情况下可能出现的风险。
然而，传统计算方法在面对低概率、高影响的风险事件时，往往需要消耗大量计算资源。如何在保证准确性的同时提高计算效率，成为结构可靠性研究中的重要挑战。
此次讲座将围绕李彬彬副教授的研究展开，介绍如何通过先进的采样计算方法，提高工程系统风险分析的效率，为未来更加安全可靠的基础设施设计提供支持。
SeMIS方法如何提升风险预测能力？
讲座重点介绍的 Sequential Multiple Importance Sampling（SeMIS） 是一种用于概率计算与风险评估的先进方法。
该方法通过优化样本选择过程，让计算资源更多集中于关键区域，从而更有效地估计小概率事件发生的可能性。同时，SeMIS也能够应用于工程模型更新，帮助研究人员根据新的数据不断优化模型，提高预测结果的可靠性。
对于土木工程领域而言，这类计算框架能够帮助工程师更准确地理解结构性能变化，并为安全设计、维护决策以及风险管理提供科学依据。
连接计算创新与未来工程实践 随着城市基础设施不断发展，工程系统面临的环境变化和安全挑战也更加复杂。无论是大型建筑、桥梁，还是其他关键基础设施，都需要更加精准、高效的可靠性分析工具。
此次CEE学术讲座不仅展示了计算方法在工程领域中的最新应用，也为相关领域师生提供了了解前沿研究、交流学术观点的平台。
通过探索先进计算技术与工程实践的结合，未来工程师能够更好地应对复杂环境下的安全挑战，推动基础设施建设向更加智能和可靠的方向发展。
📌 要点总结
✦ NTU土木与环境工程学院（CEE）将举办学术研讨会，邀请李彬彬副教授分享结构可靠性研究成果。
✦ 讲座将介绍SeMIS计算框架，探讨其在模型更新和稀有事件概率估计中的应用。
✦ 该研究有助于提升工程风险预测效率，为未来安全可靠的基础设施设计提供支持。
讲座详情：2026年9月3日，具体时间与地点请以NTU CEE官方通知为准。
