面對複雜工程系統，如何更準確地預測風險？如何在有限計算資源下，提高結構安全評估的效率？南洋理工大學土木與環境工程學院（CEE）即將舉辦新一期學術研討會，邀請李彬彬副教授分享其在工程計算與結構可靠性領域的研究成果。本次講座將聚焦 Sequential Multiple Importance Sampling（SeMIS，序貫多重重要性採樣） 方法，探討這一計算框架如何幫助工程師更高效地進行模型更新，並提升對極端風險事件發生機率的評估能力。
從複雜計算到工程可靠性評估 現代工程系統往往涉及大量複雜變量，例如建築結構、基礎設施以及機械系統等。在實際應用中，工程師不僅需要判斷結構是否安全，還需要預測極端情況下可能出現的風險。
然而，傳統計算方法在面對低機率、高影響的風險事件時，往往需要消耗大量計算資源。如何在保證準確性的同時提高計算效率，成為結構可靠性研究中的重要挑戰。
此次講座將圍繞李彬彬副教授的研究展開，介紹如何通過先進的採樣計算方法，提高工程系統風險分析的效率，為未來更加安全可靠的基礎設施設計提供支持。
SeMIS方法如何提升風險預測能力？
講座重點介紹的 Sequential Multiple Importance Sampling（SeMIS） 是一種用於機率計算與風險評估的先進方法。
該方法通過優化樣本選擇過程，讓計算資源更多集中於關鍵區域，從而更有效地估計小機率事件發生的可能性。同時，SeMIS也能夠應用於工程模型更新，幫助研究人員根據新的數據不斷優化模型，提高預測結果的可靠性。
對於土木工程領域而言，這類計算框架能夠幫助工程師更準確地理解結構性能變化，並為安全設計、維護決策以及風險管理提供科學依據。
連接計算創新與未來工程實踐 隨著城市基礎設施不斷發展，工程系統面臨的環境變化和安全挑戰也更加複雜。無論是大型建築、橋樑，還是其他關鍵基礎設施，都需要更加精準、高效的可靠性分析工具。
此次CEE學術講座不僅展示了計算方法在工程領域中的最新應用，也為相關領域師生提供了了解前沿研究、交流學術觀點的平台。
通過探索先進計算技術與工程實踐的結合，未來工程師能夠更好地應對複雜環境下的安全挑戰，推動基礎設施建設向更加智能和可靠的方向發展。
📌 要點總結
✦ NTU土木與環境工程學院（CEE）將舉辦學術研討會，邀請李彬彬副教授分享結構可靠性研究成果。
✦ 講座將介紹SeMIS計算框架，探討其在模型更新和稀有事件機率估計中的應用。
✦ 該研究有助於提升工程風險預測效率，為未來安全可靠的基礎設施設計提供支持。
講座詳情：2026年9月3日，具體時間與地點請以NTU CEE官方通知為準。
