当慈善遇上科技，会擦出怎样的火花？新加坡多家机构正用6万新元的资助，将杂乱的数据变为改善服务的利器。
告别混乱，数据让帮助更精准
一堆杂乱的报告，零散的信息，这是彩虹中心（Rainbow Centre）多年来面临的困境。作为一家为自闭症学生提供支持的机构，协调教育工作者和治疗师的合作本就不是易事，而描述学生行为的方式五花八门，更让工作人员难以发现规律并及时介入。
现在，一条屏幕上的曲线就能说明一切。工作人员将学生的情绪崩溃等行为，按照频率、持续时间和强度等统一标准录入数据库，系统会自动绘制出趋势图。曲线飙升，意味着需要干预；曲线下降，则说明方法奏效。这个于7月新推出的工具，正帮助彩虹中心更好地管理其三所学校里约900名学生。
这样的改变源于2025年首次举办的“数据为善交流会”（Data for Good Exchange, D4GX）。包括彩虹中心在内的六家社会服务机构，在金融数据公司彭博（Bloomberg）慈善部门的组织下，获得了专业指导和每家6万新元的资助，用于提升技术能力。彭博亚太区企业慈善负责人范德纳·拉姆钱达尼（Vandna Ramchandani）指出，许多慈善机构手握宝贵数据却不知如何使用，而这个项目正是为了解决这一痛点。
这股科技浪潮也获得了政府层面的支持。新加坡社会及家庭发展部（MSF）此前宣布，将投入1500万新元用于试验新技术。在D4GX项目中，最初有57家慈善机构报名申请，经过筛选，最终六家机构进入了2025年9月至12月的加速器计划，与来自彭博、新加坡政府投资公司（GIC）、渣打银行和瑞银集团的数据专家配对，解决实际运营中的难题。
这个工具确实帮助老师减轻了行政负担，让他们能更专注于分析趋势和优化干预措施。 AI“读心术”，提前发现倦怠的照顾者
在新加坡，照顾特殊需要群体的家庭承受着巨大的压力。非营利组织CaringSG为大约5000名特殊需要儿童和残障人士的看护者提供支持，但其信息技术经理克里斯·林（Chris Lim）坦言，由于数据分散在注册表、服务记录等不同平台，很难全面了解客户情况。
通过D4GX项目，CaringSG创建了一个全新的整合平台。它不仅能将每位看护者的信息与其家庭成员关联起来，让工作人员一眼就能识别出“兄弟姐妹看护者”——一个极易被忽视的群体，还能自动标记出有更高倦怠风险的个人。平台甚至可以显示居住在附近的看护者，方便工作人员为他们配对，建立互助支持网络。CaringSG的首席执行官Edwin Tan希望，这能让他们在危机发生前，更早地为压力中的看护者提供支持。
另一家参与机构杜佛阁临终关怀医院（Dover Park Hospice）则将目光投向了人工智能。照顾者的压力是逐渐累积的，但要从社工们非结构化的文字记录中手动追踪求助信号，无异于大海捞针。该医院的社会工作与心理服务部门负责人吴女士（Martha Ng）介绍，他们将500多份案例笔记输入AI工具进行分析。
这些AI工具被指令使用“扎里特负担访谈”（Zarit Burden Interview）这一临床问卷的框架来评估看护者的倦怠程度，并生成风险评分。分析结果发现了一些规律，例如，独自照顾亲人的失业者倦怠风险更高。这些信息能帮助社工更早地接触到高危人群，为他们提供支持，从而显著缓解他们在亲人离世后的悲伤过程。
六万资助背后，是科技普惠的挑战
看到新工具的潜力，这些慈善机构都感到非常兴奋，但科技之路并非一帆风顺。杜佛阁临终关怀医院的IT主管陈崇文（Tan Chong Boon）就直言，在当前市场上，像人工智能专家这样的角色需求量极大，慈善行业很难与商业公司竞争，高薪聘请到专业人才。
这时候，6万新元的资助就显得尤为关键。杜佛阁临终关怀医院用这笔钱购买了所需软件的许可证，得以试验他们的AI分析想法。这笔资金为资源有限的慈善机构打开了一扇通往创新的大门，让他们有能力将构想付诸实践。
更重要的是，D4GX项目提供的不仅仅是资金，还有宝贵的“智力支持”。来自彭博、GIC等顶尖金融机构的数据专家和导师，为这些慈善机构提供了量身定制的指导，帮助他们从零开始建立数据分析能力。这种资金与专业知识相结合的模式，正在为新加坡的慈善领域注入新的活力，让科技真正服务于社区中最需要帮助的人。
📌 要点总结
✦ 六家新加坡慈善机构各获6万新元资助，通过“数据为善”项目提升科技能力，以改善社会服务。
✦ 彩虹中心、CaringSG等机构利用数据和AI，分别实现了精准追踪自闭症学生行为、预测看护者倦怠风险等功能。
✦ 项目由彭博慈善部门主办，并联合GIC、渣打银行等提供专家指导，旨在解决慈善领域面临的数据应用和人才短缺难题。
科技向善，让新加坡更有温度。
