當慈善遇上科技，會擦出怎樣的火花？新加坡多家機構正用6萬新元的資助，將雜亂的數據變為改善服務的利器。
告別混亂，數據讓幫助更精準
一堆雜亂的報告，零散的信息，這是彩虹中心（Rainbow Centre）多年來面臨的困境。作為一家為自閉症學生提供支持的機構，協調教育工作者和治療師的合作本就不是易事，而描述學生行為的方式五花八門，更讓工作人員難以發現規律並及時介入。
現在，一條螢幕上的曲線就能說明一切。工作人員將學生的情緒崩潰等行為，按照頻率、持續時間和強度等統一標準錄入數據庫，系統會自動繪製出趨勢圖。曲線飆升，意味著需要干預；曲線下降，則說明方法奏效。這個於7月新推出的工具，正幫助彩虹中心更好地管理其三所學校里約900名學生。
這樣的改變源於2025年首次舉辦的「數據為善交流會」（Data for Good Exchange, D4GX）。包括彩虹中心在內的六家社會服務機構，在金融數據公司彭博（Bloomberg）慈善部門的組織下，獲得了專業指導和每家6萬新元的資助，用於提升技術能力。彭博亞太區企業慈善負責人范德納·拉姆錢達尼（Vandna Ramchandani）指出，許多慈善機構手握寶貴數據卻不知如何使用，而這個項目正是為了解決這一痛點。
這股科技浪潮也獲得了政府層面的支持。新加坡社會及家庭發展部（MSF）此前宣布，將投入1500萬新元用於試驗新技術。在D4GX項目中，最初有57家慈善機構報名申請，經過篩選，最終六家機構進入了2025年9月至12月的加速器計劃，與來自彭博、新加坡政府投資公司（GIC）、渣打銀行和瑞銀集團的數據專家配對，解決實際運營中的難題。
這個工具確實幫助老師減輕了行政負擔，讓他們能更專注於分析趨勢和優化干預措施。 AI「讀心術」，提前發現倦怠的照顧者
在新加坡，照顧特殊需要群體的家庭承受著巨大的壓力。非營利組織CaringSG為大約5000名特殊需要兒童和殘障人士的看護者提供支持，但其信息技術經理克里斯·林（Chris Lim）坦言，由於數據分散在註冊表、服務記錄等不同平台，很難全面了解客戶情況。
通過D4GX項目，CaringSG創建了一個全新的整合平台。它不僅能將每位看護者的信息與其家庭成員關聯起來，讓工作人員一眼就能識別出「兄弟姐妹看護者」——一個極易被忽視的群體，還能自動標記出有更高倦怠風險的個人。平台甚至可以顯示居住在附近的看護者，方便工作人員為他們配對，建立互助支持網絡。CaringSG的執行長Edwin Tan希望，這能讓他們在危機發生前，更早地為壓力中的看護者提供支持。
另一家參與機構杜佛閣臨終關懷醫院（Dover Park Hospice）則將目光投向了人工智慧。照顧者的壓力是逐漸累積的，但要從社工們非結構化的文字記錄中手動追蹤求助信號，無異於大海撈針。該醫院的社會工作與心理服務部門負責人吳女士（Martha Ng）介紹，他們將500多份案例筆記輸入AI工具進行分析。
這些AI工具被指令使用「扎里特負擔訪談」（Zarit Burden Interview）這一臨床問卷的框架來評估看護者的倦怠程度，並生成風險評分。分析結果發現了一些規律，例如，獨自照顧親人的失業者倦怠風險更高。這些信息能幫助社工更早地接觸到高危人群，為他們提供支持，從而顯著緩解他們在親人離世後的悲傷過程。
六萬資助背後，是科技普惠的挑戰
看到新工具的潛力，這些慈善機構都感到非常興奮，但科技之路並非一帆風順。杜佛閣臨終關懷醫院的IT主管陳崇文（Tan Chong Boon）就直言，在當前市場上，像人工智慧專家這樣的角色需求量極大，慈善行業很難與商業公司競爭，高薪聘請到專業人才。
這時候，6萬新元的資助就顯得尤為關鍵。杜佛閣臨終關懷醫院用這筆錢購買了所需軟體的許可證，得以試驗他們的AI分析想法。這筆資金為資源有限的慈善機構打開了一扇通往創新的大門，讓他們有能力將構想付諸實踐。
更重要的是，D4GX項目提供的不僅僅是資金，還有寶貴的「智力支持」。來自彭博、GIC等頂尖金融機構的數據專家和導師，為這些慈善機構提供了量身定製的指導，幫助他們從零開始建立數據分析能力。這種資金與專業知識相結合的模式，正在為新加坡的慈善領域注入新的活力，讓科技真正服務於社區中最需要幫助的人。
📌 要點總結
✦ 六家新加坡慈善機構各獲6萬新元資助，通過「數據為善」項目提升科技能力，以改善社會服務。
✦ 彩虹中心、CaringSG等機構利用數據和AI，分別實現了精準追蹤自閉症學生行為、預測看護者倦怠風險等功能。
✦ 項目由彭博慈善部門主辦，並聯合GIC、渣打銀行等提供專家指導，旨在解決慈善領域面臨的數據應用和人才短缺難題。
科技向善，讓新加坡更有溫度。
