在全球主要国家争夺人工智能（AI）技术的主导地位之际，新加坡正通过数字化转型和一系列政策支持，在国际人工智能领域开辟出一片独特的发展空间。凭借稳定的政策环境和创新驱动的生态系统，新加坡尽管国土面积小、资源有限，却在全球AI技术的竞争中展现出强劲的增长潜力，力求通过差异化策略巩固其在全球科技发展中的关键地位。
近年来，美国、中国等科技大国对AI技术的投入显著增加，通过庞大的资金和数据资源支持相关领域的技术研发、人才培养和商业化。市场情报公司国际数据公司预测，到2030年，企业采用人工智能的支出将对全球经济产生19.9万亿美元（26.2万亿新元）的影响。排名前两位的是美国和中国。
据信用评级机构标准普尔称，2013年至2023年，美国私营部门对人工智能的投资最高，达3352亿美元（4437万亿新元）。排名第二的中国获得了1037亿美元（1373亿新元）的私营部门投资。标准普尔表示，在同一时期，美国成立了5509家人工智能公司，而中国成立了1446家。
与其他大国相比，新加坡在全球AI竞争中数据资源有限，而AI技术的研发和应用恰恰依赖于大量的数据。面对这些国家的强势发展，新加坡的目标是通过发展适合本国的“定制化”AI解决方案，提升产业效率，并促进新兴科技的应用，以支持本地经济的持续转型。
2019年，新加坡发布首个国家人工智能战略（NAIS），确立了五大重点应用领域，包括医疗、交通、城市管理、教育和金融服务。此后，新加坡政府持续加大对数字化和AI技术的资金投入，在基础研究、应用开发以及生态系统建设方面取得了显著进展。
根据新加坡国家研究基金（NRF）提供的数据，新加坡在未来五年内预计将投资超过上亿新币用于AI相关研究和创新项目。具体来看，这些资金将主要投向AI模型的开发、数据共享和保护、AI道德规范的制定等，力求打造一个安全、创新的AI发展环境。这些举措使得新加坡能够吸引更多的科技公司和创新企业前来投资，形成一个集数据、算法和应用场景为一体的AI生态系统。
此外，AI道德规范和数据隐私的保护也成为新加坡关注的重点。新加坡政府特别关注AI发展中的社会责任问题，已颁布AI道德与治理框架，以确保AI技术在使用中符合道德和法律要求。新加坡资讯通信媒体发展管理局（IMDA）与私人部门合作，推动AI系统的透明性和公平性。这一框架不仅促进了社会对AI技术的信任，还为新加坡构建了一个更具吸引力的投资环境，帮助新加坡在国际AI竞争中立足。
AI技术的快速发展对高技能人才的需求愈发迫切。新加坡政府推出“技能未来”计划，针对AI领域的人才培训提供补助，支持本地人才从事AI研究和应用开发。与此同时，新加坡在高校设置了AI相关课程，并通过与顶尖科研机构和企业合作，推动AI知识和技能的广泛普及。新加坡国立大学和南洋理工大学等知名学府不仅提供AI领域的专业课程，还与国际企业建立联合实验室，吸引全球顶尖人才和创新企业进驻新加坡。NAIS 2.0报告指出，新加坡拥有超过80名活跃的人工智能研究教师和1,100家人工智能初创企业。
为增强AI技术的国际竞争力，新加坡还积极与其他国家和企业建立合作关系。2023年，新加坡政府与美国、欧盟等签署了一系列科技合作协议，在AI技术的标准化、数据共享和研发合作方面加深了合作。此举不仅加强了新加坡在AI领域的全球网络，也推动了知识共享和技术输出，有助于提升新加坡在国际AI格局中的位置。
此外，新加坡与区域内国家如马来西亚、印度尼西亚也建立了科技合作关系，特别是在数据安全、跨境支付等领域，通过合作实现区域内的技术融合。新加坡试图通过这种区域间的合作，将其AI成果应用于邻国的经济和社会发展中，以此巩固其区域技术中心的地位。
新加坡的AI战略不仅集中于技术研发，也非常注重其在实际产业中的应用。AI技术被广泛应用于新加坡的金融、医疗和物流等领域，以提升生产效率和用户体验。在金融领域，新加坡的许多银行和金融机构已通过AI算法实现了智能投顾、风险控制等服务，提升金融服务的个性化和精确度。同时，AI技术在反洗钱和诈骗检测方面也发挥了重要作用，为金融体系的安全性提供了保障。
医疗领域是新加坡AI应用的另一重要场景。新加坡卫生部门利用AI技术进行疾病预测和早期诊断，大幅提升了医疗资源的利用效率。通过AI数据分析，新加坡的医院和诊所能够更有效地管理病人资源，为医疗行业的数字化转型提供了强大支撑。新加坡国立大学和南洋理工大学的研究团队也在推动AI技术在基因分析、疾病模型预测等领域的应用，帮助新加坡医疗系统在效率和效果上进一步提升。
新加坡在全球AI竞争中凭借其独特的发展路径和政策支持，逐步打造出小国AI发展的新模式。通过推动数字化转型、深化国际合作、加大人才培养投入，新加坡正在稳步发展其AI技术，为国内各行各业提供了丰富的应用场景。虽然面临数据资源、人才和法规等多方面的挑战，新加坡的AI战略以稳健而灵活的方式，确保了其在国际AI竞争中稳步前行。
