借助南洋理工大学新研发的人工智能模型，本地超市和批发业者或许很快就能延长新鲜食品的保质期，同时减少食物浪费。通过预测不同食品中的细菌生长情况，新模型能为业者在保质期、储存，以及库存管理方面提供更好的指导。
在南大新加坡未来食品安全中心，研究人员正在追踪沙门氏菌在食品中的生长情况。
南大新加坡未来食品安全中心研究员尤塞夫欸扎其博士说：“我们在尝试模拟储藏环境，看细菌如何滋生，以收集数据，再将大量数据输入机器学习系统进行训练，生成更准确的模型。”
新模型可以监测食品在分销过程中的温度和其他变化，确保食品符合当局的安全指南，以减少食物中毒的风险，找出理想的储藏温度。
南大新加坡未来食品安全中心总监陈维宁教授说：“比如说现在是零下20摄氏度，我们探讨把温度提高到零下16到18摄氏度，看能否保持食品的新鲜和安全，可以帮业者省下电费和能源消耗。”
陈维宁教授也说，储藏温度即便提高1摄氏度，都可以节省很多能源。
研究团队正在与多家连锁超市洽谈，有望在今年下半年将技术推出市场，展开试点计划。目前连锁超市昇菘集团，已经对这项技术表示兴趣。
