藉助南洋理工大學新研發的人工智慧模型，本地超市和批發業者或許很快就能延長新鮮食品的保質期，同時減少食物浪費。通過預測不同食品中的細菌生長情況，新模型能為業者在保質期、儲存，以及庫存管理方面提供更好的指導。
在南大新加坡未來食品安全中心，研究人員正在追蹤沙門氏菌在食品中的生長情況。
南大新加坡未來食品安全中心研究員尤塞夫欸扎其博士說：「我們在嘗試模擬儲藏環境，看細菌如何滋生，以收集數據，再將大量數據輸入機器學習系統進行訓練，生成更準確的模型。」
新模型可以監測食品在分銷過程中的溫度和其他變化，確保食品符合當局的安全指南，以減少食物中毒的風險，找出理想的儲藏溫度。
南大新加坡未來食品安全中心總監陳維寧教授說：「比如說現在是零下20攝氏度，我們探討把溫度提高到零下16到18攝氏度，看能否保持食品的新鮮和安全，可以幫業者省下電費和能源消耗。」
陳維寧教授也說，儲藏溫度即便提高1攝氏度，都可以節省很多能源。
研究團隊正在與多家連鎖超市洽談，有望在今年下半年將技術推出市場，展開試點計劃。目前連鎖超市昇菘集團，已經對這項技術表示興趣。
