不打“无准备之仗”,中小企业到底该如何创新

2022/08/05   •   1539阅
企业创新需要整合数码与线下实物,利用数据改善核心业务。本文探讨了中小企业如何通过逐步提升数字化运营,从寻求相对容易实现的数字化目标开始,提升企业竞争力。了解更多关于如何整合数码与线下实物,提升企业效率和利润的策略。
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企业可能经常听到像创新、数字化这样的热门词汇,它们对企业的存活非常重要,甚至不可或缺。但是,企业要如何开始进行创新呢?要花费多少成本?又有多少把握能获取收益呢?

以下这些建议也许可以帮助企业一步一步实现大目标。

教授简介

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英文简历

GOH Puay Guan | 吴培源

新加坡国立大学商学院

商业分析与运营管理系副教授

美国·史丹福大学

管理科学与工程硕士

教研领域:全球供应链结构的变化、技术对供应链的影响、亚洲企业的全球化等

从改进核心业务开始

一些人认为,数字化转型须要创造新的商业模式或颠覆传统行业。然而,本文的观点恰恰与之相反:数字化转型往往是从企业的核心业务开始。

事实上,像谷歌(Google)这样的创新企业,员工须要花70%的时间在核心业务上,花20%的时间在相关项目上,而剩下10%的时间则花费在了新项目上。

虽然转变商业模式更能让人众所周知,但实际上,改进核心业务的成本更低,见效也更快。

立足现实

脸书(Facebook)、奈飞(Netflix)或谷歌这样的平台企业很少利用实物来运营,但大多数企业和它们并不一样,比如涉及制造、零售、贸易、物流和商品的企业都必须利用实体来运营,包括设备、库存和装配线。

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对于这些公司来说,创新须要结合数字和实体运营,仅仅去创造平台是不够的。这些公司须要整合数字和线下实物,利用数据来改善核心业务。

以联邦包装工业 (Federal Packaging)为例,这是一家生产纸箱的公司,过去几年,该公司利用企业资源规划(ERP)、物联网(IoT)、客户关系管理(CRM)和人工智能(AI)在生产过程中实现了大部分的自动化。

车间工人也参与了这一过程,该公司向他们保证,他们会在其他领域发挥更有意义的作用。联邦包装工业还与日本码垛机制造商富士机器人(Fuji Robotics)公司合作,希望在更狭窄的空间中提高机器人的性能。在此过程中,公司优化了车间利用率和劳动力分配。

除此之外,联邦包装工业还使用设备传感器获取数据,分析其性能、定期维修大多数机器和设备。公司正在进一步研究绿色发展的措施,提高企业可持续性。

逐步增强企业实力

规划规模太大的项目也许会让中小企业望而生畏,但是他们可以根据短期、中期和长期情况把整个项目拆分成多个小项目,这也是“灵活转型”的概念,即尝试新的项目,观察什么业务能带来利润。

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渐进式的创新方式能够帮助公司不断进行体验和尝试。例如,他们可以从成功的试点项目中获得信心,再向规模更大、成本更高的项目扩展。同时,企业也可以从那些失败的试点项目中吸取经验,进行调整。

提供工程设计和制造服务的华生电化工业 (Watson EP Industries)就是这样一步步进行数字化转型的。20世纪90年代后期,华生电化工业很早就采用了制造资源规划系统,随后通过整合人力资源、工资和考勤等新模块,逐渐采用了企业资源规划系统。

随着时间推移,华生电化工业逐渐在业务中增加了新的IT模块和功能,如计算机辅助设计(CAD)系统等。现在,公司正在进一步研究如何让部分制造过程自动化,并从仪表盘中获取新的见解。

数字化和互联互通是迈向

智能化的第一步

尽管数据分析和人工智能是市场讨论的热门词汇,但对许多中小企业来说,他们可能还没有准备好。因此,他们首先要做的是实现数字化、系统连接和信息共享。有了这个信息平台,中小企业就能分析收集到的数据,评估企业运营情况,学习如何去改进。

数字制造解决方案提供商Arcstone就是一个例子。Arcstone与东盟的制造商合作,打造了一个IT平台来监测制造过程。他们的第一步就是建造由制造设备提供信息反馈的网络系统。

但网络系统之外,还有一个大局观。为了扩大供应链生态系统的可见性,Arcstone与总部位于美国的制造商展开合作,整合亚洲及全球供应链,体现一个宏观版图。

这项整合和信息共享可以让本地企业从更加透明的运营中获益,与此同时,美国的制造商也可以增强供应链的韧性和可追溯性。

总结

简而言之,技术创新可按照优先级一步步地进行,这样企业既不会觉得难度太大,也能合理地分配资源。我们并不鼓励企业盲目地去追求那些大项目和热门技术,相反,如果中小企业想实现数字化转型,我们会建议他们先去寻求相对容易实现的数字化运营目标。

文章首发于《联合早报》

原文标题为《企业创新须整合数码和线下实物 利用数据改善核心业务订户》

作者:吴培源(Goh Puay Guan),新加坡国立大学商学院商业分析与运营管理系副教授、新加坡国立大学工业4.0硕士项目主任。

*本文观点不代表新加坡国立大学商学院机构观点

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