陆庆林正在研发一款能自动侦测污水罐车排放物是否有异常的系统。（取自早报网）
求学时从没学过信息通信技术，新加坡公用事业局高级工程师陆庆林自学成才，利用私人时间学习数据和影像分析技术，并希望借此自动化污水监测工作。
《联合早报》报道，陆庆林（35岁）在今年的新加坡公共服务转型奖获得技能提升卓越奖。环境工程出身的他在该国公用局工作约14年，负责一个供水回收厂的运作。
他提到，有些污水车会违规从施工地点或工厂收集污水，如果进入回收厂，有可能影响废水处理程序和运作，进而导致用于新生水的水质量受影响。
不过，目前要侦测污水车排放进厂的水是否有异常，通常须要有人去检查污水颜色和其他质量指标，非常耗费人力。
由陆庆林带领的系统研发项目，就通过远程传感器和影像分析，即时自动监测和识别排放物，并在侦测异常时发出警报，减少人力需求和人为失误。
他说：“通过我对智能和新兴技术的兴趣，我希望能贡献微薄力量，让新加坡供水系统更可靠和有效率。”
乐于分享的陆庆林也把所学的资讯通信技术传授给同事，并经常策划分享会，鼓励同事为复杂的问题构想跨学科的解决方案。
新加坡建设局则因今年实行定期外墙检查（Periodic Facade Inspection）制度，获颁监管政策卓越奖。
随着建筑老化，该国已发生外墙部件脱落的事故，对公众是种安全隐患，因此有要未雨绸缪，趁早解决外墙缺陷。
新加坡建设局因此规定所有楼龄20年以上、超过13米高的建筑，今年起每7年须进行一次建筑外墙检查，有地住宅和临时建筑除外。首7年将有约3万个建筑须接受检查。
新加坡是全球极少数强制外墙检查的国家，这项制度有助该国在东南亚奠定建筑维护方面的领先地位。
