数据是新的石油，是新的黄金，是新的货币。这些说法都在强调数据的重要性和价值，特别是在数字化和智能化的时代，数据不仅是科技创新的基础，也是经济发展的动力，更是社会进步的推动力。
但数据的价值并不是固定不变的，而是随着处理技术的提升而增长的。最近，蚂蚁集团董事长兼执行长井贤栋在2023年《新加坡金融科技节》的炉边对话中，就谈到了一种可以提高数据价值的技术，那就是隐私保护计算（Privacy-Preserving Computation）。
图源：联合早报
那么，什么是隐私保护计算？它又是如何提高数据价值的呢？让我们一起来了解一下。
01 什么是隐私保护计算？
井贤栋在与金管局首席金融科技官莫汉蒂（Sopnendu Mohanty）的对话中，谈到未来的金融发展：隐私保护计算（Privacy-Preserving Computation）顾名思义，就是一种可以在保护数据隐私的同时，对数据进行计算的技术。它的核心思想是，将数据加密后，再进行计算，从而避免数据在传输、存储和处理过程中被泄露或滥用。这样，数据的拥有者和使用者，都可以在不牺牲隐私的情况下，实现数据的共享和利用。
隐私保护计算的技术原理，其实并不复杂，它主要利用了一些数学和密码学的方法，例如同态加密（Homomorphic Encryption）、安全多方计算（Secure Multi-Party Computation）、零知识证明（Zero-Knowledge Proof）等，来实现对加密数据的计算。
这些方法的共同特点是，它们可以在不解密数据的情况下，对数据进行各种运算，例如加、减、乘、除、排序、搜索、聚合等，而且保证计算结果的正确性和可验证性。
隐私保护计算的技术应用，其实已经非常广泛。在医疗领域，隐私保护计算可以实现跨机构、跨地域、跨国家的医疗数据共享和分析，从而提高医疗服务的质量和效率，同时保护患者的隐私和权益；
在金融领域，隐私保护计算可以实现跨银行、跨平台、跨市场的金融数据共享和分析，从而提高金融服务的创新和竞争力，同时保护客户的隐私和安全。
在教育领域，隐私保护计算可以实现跨学校、跨学科、跨层次的教育数据共享和分析，从而提高教育服务的个性化和智能化，同时保护学生的隐私和权益。
02 隐私保护计算如何提高数据价值？
数据的价值，主要取决于数据的质量和用途，数据的质量，包括数据的准确性、完整性、时效性、一致性等；数据的用途，包括数据的分析、挖掘、预测、决策等。一般来说，数据的质量越高，数据的用途越广，数据的价值就越高。
隐私保护计算，可以从两个方面提高数据的价值，一方面，隐私保护计算可以提高数据的质量，因为它可以保证数据在传输、存储和处理过程中不被篡改、损坏或丢失，从而保持数据的准确性、完整性、时效性和一致性；另一方面，隐私保护计算可以提高数据的用途，因为它可以实现数据的安全共享和利用，从而扩大数据的分析、挖掘、预测、决策等范围和深度。
井贤栋在对话中举了一个例子，说明隐私保护计算如何提高数据价值：
如果一个银行拥有1000万个客户的数据，这些数据的价值是多少？如果这个银行只能自己使用这些数据，那么这些数据的价值就是有限的，但是，如果这个银行可以通过隐私保护计算，与其他银行或机构共享这些数据，那么这些数据的价值就会大大提高，因为它可以实现更多的数据分析和应用，例如信用评估、风险管理、市场营销等。
他说：“如果我们能做到这一点，那么数据的价值就会实现爆炸式增长。”
03 隐私保护计算的前景和挑战
隐私保护计算，作为一种新兴的技术，还有很大的发展空间和潜力。井贤栋表示，蚂蚁集团目前正致力于降低隐私保护计算的成本，使它与其他计算形式保持一致。目前，隐私保护计算的成本还是比较高的，因为它需要更多的计算资源和时间，以及更复杂的算法和协议，他希望，通过技术的进步和创新，能够实现隐私保护计算的低成本化和普及化。
我们的目标是，让隐私保护计算的成本和其他计算形式一样，甚至更低。
隐私保护计算，作为一种重要的技术，也面临着一些挑战和问题。井贤栋指出，隐私保护计算的发展，需要有一个良好的法律和监管环境，以及一个健康的社会和文化氛围。不同的国家和地区，对于数据的隐私和安全，有不同的标准和规范，需要有一个统一和协调的机制，来促进数据的跨境流动和交换。不同的个人和组织，对于数据的隐私和安全，有不同的认知和态度，需要有一个公开和透明的平台，来增进数据的信任和合作。
我们都需要有一个全球的视野和合作的精神，来推动隐私保护计算的发展。
井贤栋说：蚂蚁公司正关注人工智能和分布式账本技术（distributed ledger technology，简称DLT）等科技趋势，希他望通过人工智能驱动的解决方案，让投资咨询服务更普及，确保每个人都能获得个性化财务管理，至于DLT，他认为这技术有助降低中小企业的跨境支付和结算成本，为全球贸易提供更公平的竞争环境。他说：“我相信这些都是实现下一阶段全球普惠金融的重要技术，我们应该与合作伙伴一起探索这些技术发展。”
数据是当今最有价值的商品之一，隐私保护计算是提高数据价值的关键技术之一。隐私保护计算，既能保护数据的隐私和安全，又能实现数据的共享和利用，从而为科技创新、经济发展和社会进步，提供更多的可能性和机会。
