數據是新的石油，是新的黃金，是新的貨幣。這些說法都在強調數據的重要性和價值，特別是在數字化和智能化的時代，數據不僅是科技創新的基礎，也是經濟發展的動力，更是社會進步的推動力。
但數據的價值並不是固定不變的，而是隨著處理技術的提升而增長的。最近，螞蟻集團董事長兼執行長井賢棟在2023年《新加坡金融科技節》的爐邊對話中，就談到了一種可以提高數據價值的技術，那就是隱私保護計算（Privacy-Preserving Computation）。
圖源：聯合早報
那麼，什麼是隱私保護計算？它又是如何提高數據價值的呢？讓我們一起來了解一下。
01 什麼是隱私保護計算？
井賢棟在與金管局首席金融科技官莫漢蒂（Sopnendu Mohanty）的對話中，談到未來的金融發展：隱私保護計算（Privacy-Preserving Computation）顧名思義，就是一種可以在保護數據隱私的同時，對數據進行計算的技術。它的核心思想是，將數據加密後，再進行計算，從而避免數據在傳輸、存儲和處理過程中被泄露或濫用。這樣，數據的擁有者和使用者，都可以在不犧牲隱私的情況下，實現數據的共享和利用。
隱私保護計算的技術原理，其實並不複雜，它主要利用了一些數學和密碼學的方法，例如同態加密（Homomorphic Encryption）、安全多方計算（Secure Multi-Party Computation）、零知識證明（Zero-Knowledge Proof）等，來實現對加密數據的計算。
這些方法的共同特點是，它們可以在不解密數據的情況下，對數據進行各種運算，例如加、減、乘、除、排序、搜索、聚合等，而且保證計算結果的正確性和可驗證性。
隱私保護計算的技術應用，其實已經非常廣泛。在醫療領域，隱私保護計算可以實現跨機構、跨地域、跨國家的醫療數據共享和分析，從而提高醫療服務的質量和效率，同時保護患者的隱私和權益；
在金融領域，隱私保護計算可以實現跨銀行、跨平台、跨市場的金融數據共享和分析，從而提高金融服務的創新和競爭力，同時保護客戶的隱私和安全。
在教育領域，隱私保護計算可以實現跨學校、跨學科、跨層次的教育數據共享和分析，從而提高教育服務的個性化和智能化，同時保護學生的隱私和權益。
02 隱私保護計算如何提高數據價值？
數據的價值，主要取決於數據的質量和用途，數據的質量，包括數據的準確性、完整性、時效性、一致性等；數據的用途，包括數據的分析、挖掘、預測、決策等。一般來說，數據的質量越高，數據的用途越廣，數據的價值就越高。
隱私保護計算，可以從兩個方面提高數據的價值，一方面，隱私保護計算可以提高數據的質量，因為它可以保證數據在傳輸、存儲和處理過程中不被篡改、損壞或丟失，從而保持數據的準確性、完整性、時效性和一致性；另一方面，隱私保護計算可以提高數據的用途，因為它可以實現數據的安全共享和利用，從而擴大數據的分析、挖掘、預測、決策等範圍和深度。
井賢棟在對話中舉了一個例子，說明隱私保護計算如何提高數據價值：
如果一個銀行擁有1000萬個客戶的數據，這些數據的價值是多少？如果這個銀行只能自己使用這些數據，那麼這些數據的價值就是有限的，但是，如果這個銀行可以通過隱私保護計算，與其他銀行或機構共享這些數據，那麼這些數據的價值就會大大提高，因為它可以實現更多的數據分析和應用，例如信用評估、風險管理、市場營銷等。
他說：「如果我們能做到這一點，那麼數據的價值就會實現爆炸式增長。」
03 隱私保護計算的前景和挑戰
隱私保護計算，作為一種新興的技術，還有很大的發展空間和潛力。井賢棟表示，螞蟻集團目前正致力於降低隱私保護計算的成本，使它與其他計算形式保持一致。目前，隱私保護計算的成本還是比較高的，因為它需要更多的計算資源和時間，以及更複雜的算法和協議，他希望，通過技術的進步和創新，能夠實現隱私保護計算的低成本化和普及化。
我們的目標是，讓隱私保護計算的成本和其他計算形式一樣，甚至更低。
隱私保護計算，作為一種重要的技術，也面臨著一些挑戰和問題。井賢棟指出，隱私保護計算的發展，需要有一個良好的法律和監管環境，以及一個健康的社會和文化氛圍。不同的國家和地區，對於數據的隱私和安全，有不同的標準和規範，需要有一個統一和協調的機制，來促進數據的跨境流動和交換。不同的個人和組織，對於數據的隱私和安全，有不同的認知和態度，需要有一個公開和透明的平台，來增進數據的信任和合作。
我們都需要有一個全球的視野和合作的精神，來推動隱私保護計算的發展。
井賢棟說：螞蟻公司正關注人工智慧和分布式帳本技術（distributed ledger technology，簡稱DLT）等科技趨勢，希他望通過人工智慧驅動的解決方案，讓投資諮詢服務更普及，確保每個人都能獲得個性化財務管理，至於DLT，他認為這技術有助降低中小企業的跨境支付和結算成本，為全球貿易提供更公平的競爭環境。他說：「我相信這些都是實現下一階段全球普惠金融的重要技術，我們應該與合作夥伴一起探索這些技術發展。」
數據是當今最有價值的商品之一，隱私保護計算是提高數據價值的關鍵技術之一。隱私保護計算，既能保護數據的隱私和安全，又能實現數據的共享和利用，從而為科技創新、經濟發展和社會進步，提供更多的可能性和機會。
