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高考志愿别乱填!新加坡最新就业数据戳破“高薪假象”!

2026/06/29
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(截图来源:新加坡人力部MOM官网)

六月,国内千万家长卡在高考志愿填报关口,新加坡职场同步迎来行业大洗牌。国内 1290 万考生纠结专业冷热,新加坡应届大学生全职就业率跌至 74.4%,创2020后新低;一季度3830人被裁员,不少往年留学生争抢的高薪岗位持续缩编。

很多家庭默认新加坡是就业避风港,但2026上半年多轮企业优化、人力部官方数据,彻底戳破这份幻想。中新年轻人面临同一个难题:现在追捧的热门专业,四年毕业后还能稳住饭碗吗?

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大洗牌:

国内高校专业VS新加坡就业

这两年,国内大学的专业结构正在加速调整。 6 月发布的教育发展"十五五"规划中提出,双一流高校本科扩招 10 万名,重点投向人工智能、集成电路、生物医药、低空经济四个方向。

高校层面,国内近几年新增最快的本科专业里,人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程排在前列;与此同时,也有一批与就业市场不再匹配的本科专业陆续被调整。家长们在填志愿时面对的,不再是一份稳定的"热门清单"。

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(截图来源:中华人民共和国教育部官网)

与此同时,新加坡经济发展局(EDB)2026 上半年新增优质岗位里,AI 工程师、数据治理、AI 产品经理三类合计占比超 30%,集成电路、生物医药同属其重点扶持产业。

在两边押注了同一组赛道的情况下,考虑到新加坡岗位密度更高、英文工作环境直通跨国总部。不少关注海外教育的家长开始思考,把孩子送到新加坡,是否就能避开就业焦虑?然而,最近新加坡市场传来的几则消息给这个判断踩了刹车——

5 月 20 日凌晨,美国科技巨头Meta 新加坡分公司启动全球 8000 人裁员中的亚太第一批,员工被通知早上 4 点查邮箱;

同一周,英资跨国银行渣打,宣布 4 年内累计裁员超过 7000 人,CEO 在内部信中将部分岗位形容为"低价值人力资本",新加坡副总理颜金勇罕见公开回应;

5 月 20 日,本地老牌面包品牌 Gardenia 关闭裕廊工厂,141 名员工被裁,生产线迁往马来西亚新山;

6 月 8 日,东南亚最大电商平台 Shopee新加坡总部对软件工程、QA、产品工程团队启动 N+2 补偿裁员,全球开发人员规模下降 8%;

6 月 23 日,阿里巴巴旗下东南亚电商Lazada 启动东南亚区域 5% 的人员调整,新加坡分公司同步受波及。

被优化的岗位,几乎都是往年留学生追捧的高薪热门岗。对意向新加坡留学的家庭来说,只盯"听起来高薪"去选专业,四年后大概率正好撞上一批被收缩的赛道。

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反常趋势:

学历越高越危险

新加坡人力部一季度报告里,关于裁员的核心数据显得十分反常,颠覆了我们对传统就业认知:

裁员率按学历分布:大学学历及以上员工的裁员率为 3.1‰,是所有学历组里最高的;中学及以下学历组反而最低;

裁员率按年龄分布:50 岁及以上员工的裁员率同样为 3.1‰,明显高于 30 至 49 岁组;

应届大学生的全职就业率跌到 74.4%,比 2024 年下降 5 个百分点,是 2020 年疫情之后的新低。同时主动辞职率落到 1.0%,历史新低。

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(图源:2026第一季度报告原文)

这三组数据放在一起,刻画出 2026 年新加坡职场的一个反常侧面,也给意向新加坡家庭敲响了警钟:高学历不再天然意味着安全,资深不再天然意味着稳定,年轻人不再轻易跳槽。

万宝盛华《2026 全球人才晴雨表》同一周发布,新加坡 58% 的受访员工担心自己的岗位在两年内被 AI 取代,是亚太区第二高的比例。

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AI 不取代工作,

只重新定义雇佣门槛

很多人误以为AI在抢走工作,但新加坡当下的职场现状,是“旧岗位淘汰、新岗位爆发”的结构性更替,而非全面失业。

2026年ATxSummit亚洲科技峰会中,谷歌、OpenAI、英伟达集体加码新加坡研发与算力布局。新加坡经发局数据显示,上半年新增优质岗位中,AI工程师、数据治理、AI产品经理三类岗位占比超30%。

行业分化极其明显:Shopee一边优化传统软件、测试岗位,一边紧急扩招AI算法、大模型应用人才。职场核心门槛已经迭代,从曾经的“会执行单一工作”,升级为“会用AI赋能工作、解决复杂问题”。

对职场人士来说,变化的不是"工作还在不在",而是"什么样的工作被认为值得被雇佣"。同时,对应届生的要求也悄悄换了语言:从"会做某件事",换成"会用 AI 把某件事做得更好"。

曾经,我们家长选专业的最大误区,是紧盯当下热度。但行业迭代速度,早已远超职业更替速度。小新结合中新就业、教育趋势,分享三个适配AI时代的生存逻辑:

1. 选可被AI放大,而非被AI替代的能力。

选专业时,尽量避开重复性、流程化、纯执行类专业,优先选择人工智能、大数据、高端制造等硬核赛道,核心能力可借助AI升级,具备长期成长性。例如AI 工程师、数据治理、AI 产品经理岗位相关专业。

2. 拒绝绑定单一行业、单一区域的专业。

很多从业者失业,并非个人能力不足,而是行业结构调整。优先选择通用性强、适配多领域的专业,规避区域性、单一行业依赖的赛道。

新加坡公立大学的课程天然嵌入这种适配训练:本科普遍要求修第二语言或海外交换学期;本地企业里中英双语是默认工作语言、同事来自东南亚十几个国家;NUS、NTU 都把至少一段海外学习或跨国实习写进毕业要求。学生在这种环境里读完四年,跨文化协作不是技能而是肌肉记忆。

3. 重视可迁移的综合能力。

跨语言、跨文化、跨领域的适配能力,是新时代就业的核心底气。这也是新加坡留学的核心优势,国际生天然适配多元职场环境,具备更强的岗位迁移能力。

新加坡作为亚太枢纽,2026 年 3 月仍有 7.33 万个职位空缺、求职供求比 1.46,国际生不妨大胆尝试,在真实职场中获得能力的锻炼。

新加坡从来不是留学就业的避风港,但它就像一个先行样本,提前展示了AI时代四年后的就业格局。

选专业,从来不是选一个热门名称,而是赌孩子四年后的职业生存空间。褪去分数和热度的滤镜,顺应时代趋势、深耕不可替代的综合能力,才是升学择业的最优解。

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