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高考志願別亂填!新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」!

2026/06/29
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(截圖來源:新加坡人力部MOM官網)

六月,國內千萬家長卡在高考志願填報關口,新加坡職場同步迎來行業大洗牌。國內 1290 萬考生糾結專業冷熱,新加坡應屆大學生全職就業率跌至 74.4%,創2020後新低;一季度3830人被裁員,不少往年留學生爭搶的高薪崗位持續縮編。

很多家庭默認新加坡是就業避風港,但2026上半年多輪企業優化、人力部官方數據,徹底戳破這份幻想。中新年輕人面臨同一個難題:現在追捧的熱門專業,四年畢業後還能穩住飯碗嗎?

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大洗牌:

國內高校專業VS新加坡就業

這兩年,國內大學的專業結構正在加速調整。 6 月發布的教育發展"十五五"規劃中提出,雙一流高校本科擴招 10 萬名,重點投向人工智慧、集成電路、生物醫藥、低空經濟四個方向。

高校層面,國內近幾年新增最快的本科專業里,人工智慧、數據科學與大數據技術、智能製造工程排在前列;與此同時,也有一批與就業市場不再匹配的本科專業陸續被調整。家長們在填志願時面對的,不再是一份穩定的"熱門清單"。

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(截圖來源:中華人民共和國教育部官網)

與此同時,新加坡經濟發展局(EDB)2026 上半年新增優質崗位里,AI 工程師、數據治理、AI 產品經理三類合計占比超 30%,集成電路、生物醫藥同屬其重點扶持產業。

在兩邊押注了同一組賽道的情況下,考慮到新加坡崗位密度更高、英文工作環境直通跨國總部。不少關注海外教育的家長開始思考,把孩子送到新加坡,是否就能避開就業焦慮?然而,最近新加坡市場傳來的幾則消息給這個判斷踩了剎車——

5 月 20 日凌晨,美國科技巨頭Meta 新加坡分公司啟動全球 8000 人裁員中的亞太第一批,員工被通知早上 4 點查郵箱;

同一周,英資跨國銀行渣打,宣布 4 年內累計裁員超過 7000 人,CEO 在內部信中將部分崗位形容為"低價值人力資本",新加坡副總理顏金勇罕見公開回應;

5 月 20 日,本地老牌麵包品牌 Gardenia 關閉裕廊工廠,141 名員工被裁,生產線遷往馬來西亞新山;

6 月 8 日,東南亞最大電商平台 Shopee新加坡總部對軟體工程、QA、產品工程團隊啟動 N+2 補償裁員,全球開發人員規模下降 8%;

6 月 23 日,阿里巴巴旗下東南亞電商Lazada 啟動東南亞區域 5% 的人員調整,新加坡分公司同步受波及。

被優化的崗位,幾乎都是往年留學生追捧的高薪熱門崗。對意向新加坡留學的家庭來說,只盯"聽起來高薪"去選專業,四年後大機率正好撞上一批被收縮的賽道。

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反常趨勢:

學歷越高越危險

新加坡人力部一季度報告里,關於裁員的核心數據顯得十分反常,顛覆了我們對傳統就業認知:

裁員率按學歷分布:大學學歷及以上員工的裁員率為 3.1‰,是所有學歷組裡最高的;中學及以下學歷組反而最低;

裁員率按年齡分布:50 歲及以上員工的裁員率同樣為 3.1‰,明顯高於 30 至 49 歲組;

應屆大學生的全職就業率跌到 74.4%,比 2024 年下降 5 個百分點,是 2020 年疫情之後的新低。同時主動辭職率落到 1.0%,歷史新低。

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(圖源:2026第一季度報告原文)

這三組數據放在一起,刻畫出 2026 年新加坡職場的一個反常側面,也給意向新加坡家庭敲響了警鐘:高學歷不再天然意味著安全,資深不再天然意味著穩定,年輕人不再輕易跳槽。

萬寶盛華《2026 全球人才晴雨表》同一周發布,新加坡 58% 的受訪員工擔心自己的崗位在兩年內被 AI 取代,是亞太區第二高的比例。

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AI 不取代工作,

只重新定義僱傭門檻

很多人誤以為AI在搶走工作,但新加坡當下的職場現狀,是「舊崗位淘汰、新崗位爆發」的結構性更替,而非全面失業。

2026年ATxSummit亞洲科技峰會中,谷歌、OpenAI、英偉達集體加碼新加坡研發與算力布局。新加坡經發局數據顯示,上半年新增優質崗位中,AI工程師、數據治理、AI產品經理三類崗位占比超30%。

行業分化極其明顯:Shopee一邊優化傳統軟體、測試崗位,一邊緊急擴招AI算法、大模型應用人才。職場核心門檻已經疊代,從曾經的「會執行單一工作」,升級為「會用AI賦能工作、解決複雜問題」。

對職場人士來說,變化的不是"工作還在不在",而是"什麼樣的工作被認為值得被僱傭"。同時,對應屆生的要求也悄悄換了語言:從"會做某件事",換成"會用 AI 把某件事做得更好"。

曾經,我們家長選專業的最大誤區,是緊盯當下熱度。但行業疊代速度,早已遠超職業更替速度。小新結合中新就業、教育趨勢,分享三個適配AI時代的生存邏輯:

1. 選可被AI放大,而非被AI替代的能力。

選專業時,儘量避開重複性、流程化、純執行類專業,優先選擇人工智慧、大數據、高端製造等硬核賽道,核心能力可藉助AI升級,具備長期成長性。例如AI 工程師、數據治理、AI 產品經理崗位相關專業。

2. 拒絕綁定單一行業、單一區域的專業。

很多從業者失業,並非個人能力不足,而是行業結構調整。優先選擇通用性強、適配多領域的專業,規避區域性、單一行業依賴的賽道。

新加坡公立大學的課程天然嵌入這種適配訓練:本科普遍要求修第二語言或海外交換學期;本地企業里中英雙語是默認工作語言、同事來自東南亞十幾個國家;NUS、NTU 都把至少一段海外學習或跨國實習寫進畢業要求。學生在這種環境里讀完四年,跨文化協作不是技能而是肌肉記憶。

3. 重視可遷移的綜合能力。

跨語言、跨文化、跨領域的適配能力,是新時代就業的核心底氣。這也是新加坡留學的核心優勢,國際生天然適配多元職場環境,具備更強的崗位遷移能力。

新加坡作為亞太樞紐,2026 年 3 月仍有 7.33 萬個職位空缺、求職供求比 1.46,國際生不妨大膽嘗試,在真實職場中獲得能力的鍛鍊。

新加坡從來不是留學就業的避風港,但它就像一個先行樣本,提前展示了AI時代四年後的就業格局。

選專業,從來不是選一個熱門名稱,而是賭孩子四年後的職業生存空間。褪去分數和熱度的濾鏡,順應時代趨勢、深耕不可替代的綜合能力,才是升學擇業的最優解。

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