新加坡国立大学与南洋理工大学强势推出多个热门新专业，将在2024年11月开放课程，都是新兴课程项目，对就业和未来发展有非常大的帮助，感兴趣的同学可以来看一看哦～
新加坡国立大学
机器人理学硕士 MSc Robotics
概述
机器人学是国际上快速增长的领域之一，它要求跨学科的开放型技术专长。
机器人学理学硕士（MSc Robotics）课程旨在为学生打下机器人学的基础，提供深度和广度，以确保他们在未来的机器人学领域、工业4.0环境及更广泛领域中获得成功。
课程设置
课程基于一系列核心课程，旨在为学生构建这些支柱的基础。
之后，学生可以从一系列选修课程中选择特定的机器人学领域，深入研究水平机器人技术或垂直机器人应用。
入学要求
机器人学理学硕士课程的入学竞争激烈且排他性强，以确保高质量的课程内容和教学，从而培养出训练有素、未来就绪的毕业生，适用于以下专业和行业：
机器人工程师/技术官员，负责设计、采用或维护机器人
技术与创新管理与评估
技术销售与服务
来自不同部门（如医疗、清洁和媒体制作）的专业机器人用户
入学标准
拥有工程学、物理学、数学或计算机科学学士学位，来自知名大学，成绩至少达到新加坡国立大学二等荣誉或同等水平。
无荣誉学位的申请人可考虑“酌情录取”，需根据学习期间的成绩、强有力的技术背景证明以及至少2年的工作经验（最好是机械工程和/或机器人工程领域）。
请注意，上述是最低要求，并不保证入学；选拔是基于竞争性的。
英语要求
TOEFL（网考）：85分及以上
IELTS（学术）：6.0分及以上
入学批次
每学年有两个入学批次，分别在学年开始的每学期初（八月或一月）录取，具体取决于提交的申请。
申请期2024年7月29日至2024年8月31日；
结果公布2024年9月底。
南洋理工大学 智能制造理学硕士 Master of Science in Smart Manufacturing
课程定位
与工业4.0对齐，专注于智能制造的四大支柱之一，包括3D打印。
课程目标
满足制造业对高级制造技术的需求，通过核心课程培养毕业生在全球范围内管理制造运营的技能，包括适用于制造系统的方法和流程。
入学信息
2025年1月入学申请期：2024年7月1日至2024年8月31日
入学要求
申请人需具备：
(A) 机械、工业工程或相关学科的良好学士学位，具备数学和生产培训；
(B) 工程或相关学科的学士学位，具备数学培训及2年相关行业经验；
(C) 英语非教学语言的大学毕业生需提供良好的托福成绩（网考85分及以上，纸考563分及以上，机考223分及以上）或雅思成绩（6.0分及以上）。请确保随申请一起上传托福/雅思扫描件（无需纸质版）。
相关学科：包括但不限于南洋理工大学工程学院提供的本科课程。具有相关专业化和/或相关经验的商科毕业生也将被考虑，但需由雇主提供相关经验证明信。
数据科学理学硕士 Master of Science in Data Science
概述
数据科学是一种数据驱动的问题解决和科学探索方法，涉及数据收集、管理、分析、解释和可视化以及分析结果的过程。
它本质上是一门跨学科领域。
数据科学理学硕士（MSDS）项目的目标是为研究生提供数据科学领域的全面培训。
该项目由计算与数据科学学院（CCDS）主导并主要负责运行，同时，来自其他多个学院的教师也积极参与，以支持数据科学的跨学科特色。
入学要求
至少具有相关的良好学士学位
相关工作经验是一个优势
对于母语非英语的申请人，需提交TOEFL/IELTS成绩作为申请入学的材料：
纸笔考试：≥600
计算机考试：≥250
互联网考试：≥100
TOEFL成绩（考试日期必须在申请日期起2年或以内）：
IELTS成绩（考试日期必须在申请日期起2年或以内）：≥6.5
研究生课程（授课型）不要求GRE成绩
入学批次
申请期（2025年8月入学）：申请将于2024年11月开放
工程硕士计算机科学与工程 Master of Engineering in Computer Science and Engineering
计算与数据科学学院提供全日制和兼职制研究课程，授予以下学位：
工程学硕士（MEng）
哲学博士（PhD）
SIMTech-NTU复杂系统联合实验室博士课程*（与SIMTech联合实验室共同提供）
经济发展局工业研究生课程（IPP）
NTU-昆仑IPP
入学资格
申请者必须持有至少二等荣誉（优异）学士学位或同等学历，并具备在拟申请的深造领域进行科研的能力。
语言要求
需提供良好的TOEFL成绩。考试日期需在申请日期前2年内。可提交IELTS成绩替代TOEFL。若申请者能提供证明，证明其本科学习期间英语为授课语言，则可免除TOEFL/IELTS要求。
入学批次
申请期（2025年8月入学）：申请将于2024年11月开放
