新加坡國立大學與南洋理工大學強勢推出多個熱門新專業，將在2024年11月開放課程，都是新興課程項目，對就業和未來發展有非常大的幫助，感興趣的同學可以來看一看哦～
新加坡國立大學
機器人理學碩士 MSc Robotics
概述
機器人學是國際上快速增長的領域之一，它要求跨學科的開放型技術專長。
機器人學理學碩士（MSc Robotics）課程旨在為學生打下機器人學的基礎，提供深度和廣度，以確保他們在未來的機器人學領域、工業4.0環境及更廣泛領域中獲得成功。
課程設置
課程基於一系列核心課程，旨在為學生構建這些支柱的基礎。
之後，學生可以從一系列選修課程中選擇特定的機器人學領域，深入研究水平機器人技術或垂直機器人應用。
入學要求
機器人學理學碩士課程的入學競爭激烈且排他性強，以確保高質量的課程內容和教學，從而培養出訓練有素、未來就緒的畢業生，適用於以下專業和行業：
機器人工程師/技術官員，負責設計、採用或維護機器人
技術與創新管理與評估
技術銷售與服務
來自不同部門（如醫療、清潔和媒體製作）的專業機器人用戶
入學標準
擁有工程學、物理學、數學或計算機科學學士學位，來自知名大學，成績至少達到新加坡國立大學二等榮譽或同等水平。
無榮譽學位的申請人可考慮「酌情錄取」，需根據學習期間的成績、強有力的技術背景證明以及至少2年的工作經驗（最好是機械工程和/或機器人工程領域）。
請注意，上述是最低要求，並不保證入學；選拔是基於競爭性的。
英語要求
TOEFL（網考）：85分及以上
IELTS（學術）：6.0分及以上
入學批次
每學年有兩個入學批次，分別在學年開始的每學期初（八月或一月）錄取，具體取決於提交的申請。
申請期2024年7月29日至2024年8月31日；
結果公布2024年9月底。
南洋理工大學 智能製造理學碩士 Master of Science in Smart Manufacturing
課程定位
與工業4.0對齊，專注於智能製造的四大支柱之一，包括3D列印。
課程目標
滿足製造業對高級製造技術的需求，通過核心課程培養畢業生在全球範圍內管理製造運營的技能，包括適用於製造系統的方法和流程。
入學信息
2025年1月入學申請期：2024年7月1日至2024年8月31日
入學要求
申請人需具備：
(A) 機械、工業工程或相關學科的良好學士學位，具備數學和生產培訓；
(B) 工程或相關學科的學士學位，具備數學培訓及2年相關行業經驗；
(C) 英語非教學語言的大學畢業生需提供良好的托福成績（網考85分及以上，紙考563分及以上，機考223分及以上）或雅思成績（6.0分及以上）。請確保隨申請一起上傳托福/雅思掃描件（無需紙質版）。
相關學科：包括但不限於南洋理工大學工程學院提供的本科課程。具有相關專業化和/或相關經驗的商科畢業生也將被考慮，但需由僱主提供相關經驗證明信。
數據科學理學碩士 Master of Science in Data Science
概述
數據科學是一種數據驅動的問題解決和科學探索方法，涉及數據收集、管理、分析、解釋和可視化以及分析結果的過程。
它本質上是一門跨學科領域。
數據科學理學碩士（MSDS）項目的目標是為研究生提供數據科學領域的全面培訓。
該項目由計算與數據科學學院（CCDS）主導並主要負責運行，同時，來自其他多個學院的教師也積極參與，以支持數據科學的跨學科特色。
入學要求
至少具有相關的良好學士學位
相關工作經驗是一個優勢
對於母語非英語的申請人，需提交TOEFL/IELTS成績作為申請入學的材料：
紙筆考試：≥600
計算機考試：≥250
網際網路考試：≥100
TOEFL成績（考試日期必須在申請日期起2年或以內）：
IELTS成績（考試日期必須在申請日期起2年或以內）：≥6.5
研究生課程（授課型）不要求GRE成績
入學批次
申請期（2025年8月入學）：申請將於2024年11月開放
工程碩士計算機科學與工程 Master of Engineering in Computer Science and Engineering
計算與數據科學學院提供全日制和兼職制研究課程，授予以下學位：
工程學碩士（MEng）
哲學博士（PhD）
SIMTech-NTU複雜系統聯合實驗室博士課程*（與SIMTech聯合實驗室共同提供）
經濟發展局工業研究生課程（IPP）
NTU-崑崙IPP
入學資格
申請者必須持有至少二等榮譽（優異）學士學位或同等學歷，並具備在擬申請的深造領域進行科研的能力。
語言要求
需提供良好的TOEFL成績。考試日期需在申請日期前2年內。可提交IELTS成績替代TOEFL。若申請者能提供證明，證明其本科學習期間英語為授課語言，則可免除TOEFL/IELTS要求。
入學批次
申請期（2025年8月入學）：申請將於2024年11月開放
