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NUS系統科學研究院成立10周年,校長出席並共話人工智慧時代人才培養

2026/10/16
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NUS LIFELONG LEARNING FESTIVAL 2026

AI越強,人為什麼越要「學會學習」?

當機器提高能力下限,人類需要繼續抬高上限

AI可以整理知識、生成內容、編寫代碼,甚至代替我們執行一連串任務。當「會不會使用AI」逐漸成為基本能力,真正拉開差距的會是什麼?

在第三屆NUS Lifelong Learning Festival上,NUS教育者與來自Singtel、Raffles Medical Group、ST Engineering等機構的業界領袖給出了一個共同方向:

機器越聰明,提問、判斷、適應與持續學習這些獨屬於人的能力,就越重要。

本屆活動於2026年9月28日舉行,主題為「Human in the Age of AI」,也適逢NUS School of Continuing and Lifelong Education(SCALE)成立十周年。

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01|答案越來越容易,學習卻不只是找到答案

NUS校長陳永財教授(Professor Tan Eng Chye)指出,學習並不只是獲得解決方案。真正的學習,也包括提出問題、經歷困難、繞路、失敗、重新嘗試,以及最終豁然開朗的那一刻。

這就是「學會學習」的意義:不僅掌握眼前的一項工具,而是保留好奇心,並發展出面對陌生問題時重新出發的能力。

當AI改變工作,人們既要善用它,也要有能力理解、質疑和判斷其輸出。技術可以提供建議,但最終怎樣應用、是否可信、會帶來什麼影響,仍需要人來負責。

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AI能給出答案,人必須決定什麼問題值得問。

當獲取知識不再困難,辨別方向、發現盲點和想像新可能,反而成為更稀缺的能力。

02|AI提高「下限」,人類要繼續抬高「上限」

NUS特別項目副教務長、計算機學院院長Tulika Mitra教授提出,AI已經提高了人們能夠做到什麼的「下限」。知識檢索、分析、編程和內容創作變得更容易,即使新手也能更快完成過去門檻很高的任務。

但這不應該降低我們對人的期待,而應推動我們進一步抬高能力「上限」。關鍵不只是用AI更快完成舊任務——那只是加速「昨天的工作」;更大的機會在於重新設計流程,去實現過去不切實際、甚至無法想像的目標。

NUS-ISS副執行長Victor Chua形容,AI更適合作為「能力倍增器」:它是合作夥伴或副駕駛,而不是自動駕駛。

未來的工作設計,也不應只問「哪些任務可以交給AI」,而應繼續追問:

● 人與機器分別最適合承擔什麼?

● 哪些流程可以被徹底重構,而非簡單提速?

● 當工具出錯或遇到例外,誰來判斷與介入?

● 新能力如何真正創造更好的工作與服務?

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03|可以委派行動,但不能外包責任

NUS教育創新副教務長Simon Chesterman教授用了一個生動的比喻:生成式AI就像一位非常聰明、卻可能不時「胡言亂語」的實習生——能夠產出令人驚艷的成果,但也會出現幻覺,因此必須接受監督。

人需要決定哪些任務可以委派、認真檢查結果,並在必要時介入。尤其當AI代理開始代替人執行操作,或智能系統進入醫療、服務機器人等現實環境,倫理、公平、隱私、自主權、健康與安全都將變得更加重要。

行動可以交給AI,責任仍然屬於使用它的人。

這也解釋了為什麼專業基礎不會因AI而失去價值。Tulika Mitra教授提醒,如果基礎為零,再強的AI也無法憑空帶來可靠的專業判斷。只有理解一門學科,人們才有能力發現結果中的漏洞與風險。

NUS因此強調「X + AI」:先建立個人在某個領域的專業能力,再思考AI如何增強它,而不是把AI本身當成一切的起點。

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04|真正的人類優勢,是一組彼此連接的能力

隨著AI幫助更多人完成複雜的認知任務,學歷和成績仍然重要,卻可能不再足以成為唯一的區分標準。

創造力、同理心、團隊協作、領導力,以及在不確定環境中作出判斷的能力,會成為更突出的「人類優勢」。它們並不是專業知識的替代品,而是讓專業知識真正作用於現實世界的關鍵。

例如,服務機器人未來或許能夠自然對話、記住互動、制定計劃並執行交易;無代碼編程也可能讓員工直接教會機器人新任務。但技術越深入真實場景,人就越需要處理例外、審查風險,並把節省下來的時間投入更高價值的人際互動。

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05|職業不再只有一條梯子,而是更多可能路徑

Singtel集團首席人力與可持續發展官Aileen Tan提出,隨著職業生涯變長,人們可能需要多次轉換領域,而不是沿著單一路線不斷晉升。

與其只關注下一次升職,不如主動建立「職業選擇空間」:培養能夠跨崗位、跨領域遷移的能力,讓自己在環境變化時擁有更多方向。

在AI時代,終身學習也不應只是為了追趕技術而不斷「補課」。它更可以是一種持續發現新可能的過程——看見新的工作方式、新的合作關係,以及過去無法打開的職業入口。

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06|大學畢業,不是學習關係的結束

Simon Chesterman教授指出,期待在大學幾年裡獲得整段職業生涯所需的一切,已經不再現實。大學需要與畢業生保持一場貫穿一生的對話,通過可疊加證書、靈活課程等方式,幫助學習者獲得新能力並重新塑造自己。

過去十年,NUS與Skills and Workforce Development Agency合作提供課程的學院和機構,從2個增加到14個;目前累計提供約550門課程及超過13萬個培訓名額。

但課程增加只是第一步。教育機構還要讓技能與真實職業需求連接,為不同背景的成人學習者設計靈活路徑,並與企業一起重新設計崗位、應用技術及部署人才。

AI會不斷升級,人也需要和它一起成長。

工具會變化,新技能會出現,學習方式也會演進;但對未知的好奇、嘗試後的反思,以及繼續學習的願望,始終要掌握在我們自己手中。

AI讓更多人有能力抵達起點,

而人的好奇、判斷與行動,決定我們能走多遠。

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