生活 · 约 5 分钟阅读

NUS系统科学研究院成立10周年,校长出席并共话人工智能时代人才培养

2026/10/16
直接阅读正文 ↓

NUS LIFELONG LEARNING FESTIVAL 2026

AI越强,人为什么越要“学会学习”?

当机器提高能力下限,人类需要继续抬高上限

AI可以整理知识、生成内容、编写代码,甚至代替我们执行一连串任务。当“会不会使用AI”逐渐成为基本能力,真正拉开差距的会是什么?

在第三届NUS Lifelong Learning Festival上,NUS教育者与来自Singtel、Raffles Medical Group、ST Engineering等机构的业界领袖给出了一个共同方向:

机器越聪明,提问、判断、适应与持续学习这些独属于人的能力,就越重要。

本届活动于2026年9月28日举行,主题为“Human in the Age of AI”,也适逢NUS School of Continuing and Lifelong Education(SCALE)成立十周年。

/www/orgs.pro/web/images/image/1792/17927569.avif

01|答案越来越容易,学习却不只是找到答案

NUS校长陈永财教授(Professor Tan Eng Chye)指出,学习并不只是获得解决方案。真正的学习,也包括提出问题、经历困难、绕路、失败、重新尝试,以及最终豁然开朗的那一刻。

这就是“学会学习”的意义:不仅掌握眼前的一项工具,而是保留好奇心,并发展出面对陌生问题时重新出发的能力。

当AI改变工作,人们既要善用它,也要有能力理解、质疑和判断其输出。技术可以提供建议,但最终怎样应用、是否可信、会带来什么影响,仍需要人来负责。

/www/orgs.pro/web/images/image/1792/17927570.avif

AI能给出答案,人必须决定什么问题值得问。

当获取知识不再困难,辨别方向、发现盲点和想象新可能,反而成为更稀缺的能力。

02|AI提高“下限”,人类要继续抬高“上限”

NUS特别项目副教务长、计算机学院院长Tulika Mitra教授提出,AI已经提高了人们能够做到什么的“下限”。知识检索、分析、编程和内容创作变得更容易,即使新手也能更快完成过去门槛很高的任务。

但这不应该降低我们对人的期待,而应推动我们进一步抬高能力“上限”。关键不只是用AI更快完成旧任务——那只是加速“昨天的工作”;更大的机会在于重新设计流程,去实现过去不切实际、甚至无法想象的目标。

NUS-ISS副首席执行官Victor Chua形容,AI更适合作为“能力倍增器”:它是合作伙伴或副驾驶,而不是自动驾驶。

未来的工作设计,也不应只问“哪些任务可以交给AI”,而应继续追问:

● 人与机器分别最适合承担什么?

● 哪些流程可以被彻底重构,而非简单提速?

● 当工具出错或遇到例外,谁来判断与介入?

● 新能力如何真正创造更好的工作与服务?

/www/orgs.pro/web/images/image/1792/17927571.avif

03|可以委派行动,但不能外包责任

NUS教育创新副教务长Simon Chesterman教授用了一个生动的比喻:生成式AI就像一位非常聪明、却可能不时“胡言乱语”的实习生——能够产出令人惊艳的成果,但也会出现幻觉,因此必须接受监督。

人需要决定哪些任务可以委派、认真检查结果,并在必要时介入。尤其当AI代理开始代替人执行操作,或智能系统进入医疗、服务机器人等现实环境,伦理、公平、隐私、自主权、健康与安全都将变得更加重要。

行动可以交给AI,责任仍然属于使用它的人。

这也解释了为什么专业基础不会因AI而失去价值。Tulika Mitra教授提醒,如果基础为零,再强的AI也无法凭空带来可靠的专业判断。只有理解一门学科,人们才有能力发现结果中的漏洞与风险。

NUS因此强调“X + AI”:先建立个人在某个领域的专业能力,再思考AI如何增强它,而不是把AI本身当成一切的起点。

/www/orgs.pro/web/images/image/1792/17927572.avif

04|真正的人类优势,是一组彼此连接的能力

随着AI帮助更多人完成复杂的认知任务,学历和成绩仍然重要,却可能不再足以成为唯一的区分标准。

创造力、同理心、团队协作、领导力,以及在不确定环境中作出判断的能力,会成为更突出的“人类优势”。它们并不是专业知识的替代品,而是让专业知识真正作用于现实世界的关键。

例如,服务机器人未来或许能够自然对话、记住互动、制定计划并执行交易;无代码编程也可能让员工直接教会机器人新任务。但技术越深入真实场景,人就越需要处理例外、审查风险,并把节省下来的时间投入更高价值的人际互动。

/www/orgs.pro/web/images/image/1792/17927573.avif

05|职业不再只有一条梯子,而是更多可能路径

Singtel集团首席人力与可持续发展官Aileen Tan提出,随着职业生涯变长,人们可能需要多次转换领域,而不是沿着单一路线不断晋升。

与其只关注下一次升职,不如主动建立“职业选择空间”:培养能够跨岗位、跨领域迁移的能力,让自己在环境变化时拥有更多方向。

在AI时代,终身学习也不应只是为了追赶技术而不断“补课”。它更可以是一种持续发现新可能的过程——看见新的工作方式、新的合作关系,以及过去无法打开的职业入口。

/www/orgs.pro/web/images/image/1792/17927574.avif

06|大学毕业,不是学习关系的结束

Simon Chesterman教授指出,期待在大学几年里获得整段职业生涯所需的一切,已经不再现实。大学需要与毕业生保持一场贯穿一生的对话,通过可叠加证书、灵活课程等方式,帮助学习者获得新能力并重新塑造自己。

过去十年,NUS与Skills and Workforce Development Agency合作提供课程的学院和机构,从2个增加到14个;目前累计提供约550门课程及超过13万个培训名额。

但课程增加只是第一步。教育机构还要让技能与真实职业需求连接,为不同背景的成人学习者设计灵活路径,并与企业一起重新设计岗位、应用技术及部署人才。

AI会不断升级,人也需要和它一起成长。

工具会变化,新技能会出现,学习方式也会演进;但对未知的好奇、尝试后的反思,以及继续学习的愿望,始终要掌握在我们自己手中。

AI让更多人有能力抵达起点,

而人的好奇、判断与行动,决定我们能走多远。

及时获取本站更新:

设为 Google 偏好来源

继续阅读

生活

NUS学生用一年时间,寻找新加坡被忽略的文化记忆

留学

NUS和NTU近三年新增了哪些硕士专业?

留学

NUS推出首个5年临床心理学本硕连读项目

留学

我为什么从NUS转学到另一所大学?

生活

NTU研发细胞图像分析工具,一次识别上千种细胞变化

新闻

新加坡金融管理局发布AI风险管理指南 金融机构用外包AI也得自己担责

新闻

新加坡将推网安专业认证框架 AI与商业判断成核心

生活

NTU张柏乐教授团队登上《Nature》:首次观测到临界拓扑相变

留学

NTU博士会延期毕业吗?

新闻

新加坡和香港深化合作 拓展至人工智能及数码电网等新兴领域

生活

NUS观点|下一场大流行来临前,新加坡能做什么?

生活

NTU新研究:细胞如何清除有害物质保护大脑

留学

国大南大没录上别慌,新加坡科技设计大学SUTD值不值得读?

新闻

我国和芬兰加强人工智能合作 推动AI安全可信发展

新闻

新加坡教育部紧急通知!烟霾来袭,考试怎么安排,会停课吗?

新闻

义安公司未来五年捐250万元 为艺术学生提供更多支持

社会

强强联手!AI巨头Anthropic进驻新加坡,签署安全协议共筑AI防线

新闻

从一张一元钞票,到一场烟霾:新加坡如何为未来做准备?

新闻

亚洲AI冲击年轻人职场阶梯:基本功第一阶 会否消失?

新闻

国大医学组织系统也故障 病人等候时间预计更长

留学

考JC怕跟不上,选Poly怕难升大学……新加坡中学生毕业后该怎么走?

留学

新加坡本科和内地985怎么选?

新闻

新加坡无人驾驶巴士突然踩刹车,两条既定路线暂不上路

留学

全球权威榜单发布!新国大EMBA跃居第9,中文项目QS与FT双榜全球第一!