NUS LIFELONG LEARNING FESTIVAL 2026
AI越强,人为什么越要“学会学习”?
当机器提高能力下限,人类需要继续抬高上限
AI可以整理知识、生成内容、编写代码,甚至代替我们执行一连串任务。当“会不会使用AI”逐渐成为基本能力,真正拉开差距的会是什么?
在第三届NUS Lifelong Learning Festival上,NUS教育者与来自Singtel、Raffles Medical Group、ST Engineering等机构的业界领袖给出了一个共同方向:
机器越聪明,提问、判断、适应与持续学习这些独属于人的能力,就越重要。
本届活动于2026年9月28日举行,主题为“Human in the Age of AI”,也适逢NUS School of Continuing and Lifelong Education(SCALE)成立十周年。

01|答案越来越容易,学习却不只是找到答案
NUS校长陈永财教授(Professor Tan Eng Chye)指出,学习并不只是获得解决方案。真正的学习,也包括提出问题、经历困难、绕路、失败、重新尝试,以及最终豁然开朗的那一刻。
这就是“学会学习”的意义:不仅掌握眼前的一项工具,而是保留好奇心,并发展出面对陌生问题时重新出发的能力。
当AI改变工作,人们既要善用它,也要有能力理解、质疑和判断其输出。技术可以提供建议,但最终怎样应用、是否可信、会带来什么影响,仍需要人来负责。

AI能给出答案,人必须决定什么问题值得问。
当获取知识不再困难,辨别方向、发现盲点和想象新可能,反而成为更稀缺的能力。
02|AI提高“下限”,人类要继续抬高“上限”
NUS特别项目副教务长、计算机学院院长Tulika Mitra教授提出,AI已经提高了人们能够做到什么的“下限”。知识检索、分析、编程和内容创作变得更容易,即使新手也能更快完成过去门槛很高的任务。
但这不应该降低我们对人的期待,而应推动我们进一步抬高能力“上限”。关键不只是用AI更快完成旧任务——那只是加速“昨天的工作”;更大的机会在于重新设计流程,去实现过去不切实际、甚至无法想象的目标。
NUS-ISS副首席执行官Victor Chua形容,AI更适合作为“能力倍增器”:它是合作伙伴或副驾驶,而不是自动驾驶。
未来的工作设计,也不应只问“哪些任务可以交给AI”,而应继续追问:
● 人与机器分别最适合承担什么?
● 哪些流程可以被彻底重构,而非简单提速?
● 当工具出错或遇到例外,谁来判断与介入?
● 新能力如何真正创造更好的工作与服务?

03|可以委派行动,但不能外包责任
NUS教育创新副教务长Simon Chesterman教授用了一个生动的比喻:生成式AI就像一位非常聪明、却可能不时“胡言乱语”的实习生——能够产出令人惊艳的成果,但也会出现幻觉,因此必须接受监督。
人需要决定哪些任务可以委派、认真检查结果,并在必要时介入。尤其当AI代理开始代替人执行操作,或智能系统进入医疗、服务机器人等现实环境,伦理、公平、隐私、自主权、健康与安全都将变得更加重要。
行动可以交给AI,责任仍然属于使用它的人。
这也解释了为什么专业基础不会因AI而失去价值。Tulika Mitra教授提醒,如果基础为零,再强的AI也无法凭空带来可靠的专业判断。只有理解一门学科,人们才有能力发现结果中的漏洞与风险。
NUS因此强调“X + AI”:先建立个人在某个领域的专业能力,再思考AI如何增强它,而不是把AI本身当成一切的起点。

04|真正的人类优势,是一组彼此连接的能力
随着AI帮助更多人完成复杂的认知任务,学历和成绩仍然重要,却可能不再足以成为唯一的区分标准。
创造力、同理心、团队协作、领导力,以及在不确定环境中作出判断的能力,会成为更突出的“人类优势”。它们并不是专业知识的替代品,而是让专业知识真正作用于现实世界的关键。
例如,服务机器人未来或许能够自然对话、记住互动、制定计划并执行交易;无代码编程也可能让员工直接教会机器人新任务。但技术越深入真实场景,人就越需要处理例外、审查风险,并把节省下来的时间投入更高价值的人际互动。

05|职业不再只有一条梯子,而是更多可能路径
Singtel集团首席人力与可持续发展官Aileen Tan提出,随着职业生涯变长,人们可能需要多次转换领域,而不是沿着单一路线不断晋升。
与其只关注下一次升职,不如主动建立“职业选择空间”:培养能够跨岗位、跨领域迁移的能力,让自己在环境变化时拥有更多方向。
在AI时代,终身学习也不应只是为了追赶技术而不断“补课”。它更可以是一种持续发现新可能的过程——看见新的工作方式、新的合作关系,以及过去无法打开的职业入口。

06|大学毕业,不是学习关系的结束
Simon Chesterman教授指出,期待在大学几年里获得整段职业生涯所需的一切,已经不再现实。大学需要与毕业生保持一场贯穿一生的对话,通过可叠加证书、灵活课程等方式,帮助学习者获得新能力并重新塑造自己。
过去十年,NUS与Skills and Workforce Development Agency合作提供课程的学院和机构,从2个增加到14个;目前累计提供约550门课程及超过13万个培训名额。
但课程增加只是第一步。教育机构还要让技能与真实职业需求连接,为不同背景的成人学习者设计灵活路径,并与企业一起重新设计岗位、应用技术及部署人才。
AI会不断升级,人也需要和它一起成长。
工具会变化,新技能会出现,学习方式也会演进;但对未知的好奇、尝试后的反思,以及继续学习的愿望,始终要掌握在我们自己手中。
AI让更多人有能力抵达起点,
而人的好奇、判断与行动,决定我们能走多远。