地铁故障事故频传引起社会关注。（SMRT）
作者 李国豪
“平均故障间隔公里数”（Mean Kilometres Between Failure，简称MKBF）。
是否觉得上面这组词汇，每个字都看得懂，但组合在一起便让人晕头转向？
这是陆交局自2016年起用来呈现新加坡地铁整体可靠度的主要数据。
“平均故障间隔公里数”指的是：
地铁每行驶多少公里会发生一起延误超过5分钟的事故。
今年9月，新加坡地铁的MKBF是167万1000公里，即每行驶167万1000公里发生一起延误超过五分钟的事故。
8月是174万公里，7月为181万8000公里，也就是说，新加坡地铁整体可靠度已连续两个月走低。
但这么复杂的技术指标，很难让公众一目了然理解到，新加坡地铁每次故障事件对乘客所造成的影响，尤其近几个月地铁故障事故频传，还在用“无字天书”般的“平均故障间隔公里数”来解释地铁可靠度，更显得不接地气。
地铁故障事故近几个月的“能见度”有点高。（Reddit）
如今，当局总算从善如流，端出几项更“白话”、更接地气、更容易让人看懂的数据。
陆交局11月14日首度加码公开新加坡地铁的以下三个指标：
列车服务供给率；
列车准点率；
受地铁故障影响的乘客人数。
其中，“受地铁故障影响的乘客人数”可谓让人看到有多少公众“受苦”的最直观指标。
至少比起“平均故障间隔公里“数百万公里的飘渺数字，“受地铁故障影响的乘客人数”更一目了然，直接对应的便是有多少人受地铁故障影响。
“受地铁故障影响的乘客人数”指的是：
所有延误超过30分钟的列车服务事故，分别影响了多少乘客。
当局根据相关时段平均乘客量的历史数据，估算受影响的乘客数量。
换句话说，就是地铁故障时，“原本就会搭地铁的乘客”有多少。
在过去12个月里，“灾情”最惨重的无疑是8月12日的东北线故障事故，当时估计影响超过5万名乘客，占东北线日均乘客量的9.7%。
其次是今年3月5日环线的服务中断事故，估计有5000至5万名乘客受影响，占该路线日均乘客量的1.4%。
过去12个月受地铁故障影响的乘客人数（延误时间超过30分钟）
当然，这种估算法难免有局限性。
地铁故障有滞后效果，“原本该时段会搭地铁的乘客”，可能会转而乘搭之后班次的列车，这又将对“本来会搭乘之后班次的乘客”形成排挤效应，间接影响后者。
其他时段的地铁乘客收到地铁故障的消息后，也会未雨绸缪，选择其他用时较长的替代交通或比较昂贵的交通选项如私召车服务。
这间中所流失的时间及金钱成本，都是目前数据仍计算不出的无形影响。
新加坡人高度仰赖公共交通系统出行，因此每次严重的地铁故障事故，无可避免将引发大批公众不便。（联合早报）
据《海峡时报》报道，新加坡社科大学商学院副教授黎华德（Walter Theseira）就建议，当局应考虑在地铁故障导致延误的情况下，乘客的通勤时间较平常额外增加多少。
如此才能更全面了解地铁故障对乘客体验的实际影响，也更能准确反映事故的影响范围。
除了受地铁故障影响的乘客人数，陆交局此次也提供了列车服务供给率。
列车服务供给率能显示某段时间里，新加坡地铁“实际走的路”和“原本应该走的路”是否有太大落差。
数值越高，意味着更多列车按编定时间表运行，反映地铁服务越可靠。
今年9月，新加坡列车服务供给率为99.83%，意即该月地铁运作的里程，占了原本编定里程的99.83%。
另外，陆交局还公布了列车准点率。
列车准点率指的是地铁在终点站或折返点，能否在编定时间前后两分钟内完成行程。
换句话说，即列车有没有办法“及时跑到终点”，这间中也涉及列车遇到延误时，能否有效调整运行速度或停站时间以便“赶进度”。
陆交局数据显示，新加坡9月的列车准点率达99.16%，和其他城市如台北捷运不相上下。
尽管这三项新公布的指标，仍有较晦涩难懂的技术信息，对改善地铁可靠度也未必有实质帮助，但就资讯透明化及与公众妥善沟通来说，仍是重要的一步。
