地鐵故障事故頻傳引起社會關注。（SMRT）
作者 李國豪
「平均故障間隔公里數」（Mean Kilometres Between Failure，簡稱MKBF）。
是否覺得上面這組詞彙，每個字都看得懂，但組合在一起便讓人暈頭轉向？
這是陸交局自2016年起用來呈現新加坡地鐵整體可靠度的主要數據。
「平均故障間隔公里數」指的是：
地鐵每行駛多少公里會發生一起延誤超過5分鐘的事故。
今年9月，新加坡地鐵的MKBF是167萬1000公里，即每行駛167萬1000公里發生一起延誤超過五分鐘的事故。
8月是174萬公里，7月為181萬8000公里，也就是說，新加坡地鐵整體可靠度已連續兩個月走低。
但這麼複雜的技術指標，很難讓公眾一目了然理解到，新加坡地鐵每次故障事件對乘客所造成的影響，尤其近幾個月地鐵故障事故頻傳，還在用「無字天書」般的「平均故障間隔公里數」來解釋地鐵可靠度，更顯得不接地氣。
地鐵故障事故近幾個月的「能見度」有點高。（Reddit）
如今，當局總算從善如流，端出幾項更「白話」、更接地氣、更容易讓人看懂的數據。
陸交局11月14日首度加碼公開新加坡地鐵的以下三個指標：
列車服務供給率；
列車準點率；
受地鐵故障影響的乘客人數。
其中，「受地鐵故障影響的乘客人數」可謂讓人看到有多少公眾「受苦」的最直觀指標。
至少比起「平均故障間隔公里「數百萬公里的飄渺數字，「受地鐵故障影響的乘客人數」更一目了然，直接對應的便是有多少人受地鐵故障影響。
「受地鐵故障影響的乘客人數」指的是：
所有延誤超過30分鐘的列車服務事故，分別影響了多少乘客。
當局根據相關時段平均乘客量的歷史數據，估算受影響的乘客數量。
換句話說，就是地鐵故障時，「原本就會搭地鐵的乘客」有多少。
在過去12個月里，「災情」最慘重的無疑是8月12日的東北線故障事故，當時估計影響超過5萬名乘客，占東北線日均乘客量的9.7%。
其次是今年3月5日環線的服務中斷事故，估計有5000至5萬名乘客受影響，占該路線日均乘客量的1.4%。
過去12個月受地鐵故障影響的乘客人數（延誤時間超過30分鐘）
當然，這種估算法難免有局限性。
地鐵故障有滯後效果，「原本該時段會搭地鐵的乘客」，可能會轉而乘搭之後班次的列車，這又將對「本來會搭乘之後班次的乘客」形成排擠效應，間接影響後者。
其他時段的地鐵乘客收到地鐵故障的消息後，也會未雨綢繆，選擇其他用時較長的替代交通或比較昂貴的交通選項如私召車服務。
這間中所流失的時間及金錢成本，都是目前數據仍計算不出的無形影響。
新加坡人高度仰賴公共運輸系統出行，因此每次嚴重的地鐵故障事故，無可避免將引發大批公眾不便。（聯合早報）
據《海峽時報》報道，新加坡社科大學商學院副教授黎華德（Walter Theseira）就建議，當局應考慮在地鐵故障導致延誤的情況下，乘客的通勤時間較平常額外增加多少。
如此才能更全面了解地鐵故障對乘客體驗的實際影響，也更能準確反映事故的影響範圍。
除了受地鐵故障影響的乘客人數，陸交局此次也提供了列車服務供給率。
列車服務供給率能顯示某段時間裡，新加坡地鐵「實際走的路」和「原本應該走的路」是否有太大落差。
數值越高，意味著更多列車按編定時間表運行，反映地鐵服務越可靠。
今年9月，新加坡列車服務供給率為99.83%，意即該月地鐵運作的里程，占了原本編定里程的99.83%。
另外，陸交局還公布了列車準點率。
列車準點率指的是地鐵在終點站或折返點，能否在編定時間前後兩分鐘內完成行程。
換句話說，即列車有沒有辦法「及時跑到終點」，這間中也涉及列車遇到延誤時，能否有效調整運行速度或停站時間以便「趕進度」。
陸交局數據顯示，新加坡9月的列車準點率達99.16%，和其他城市如台北捷運不相上下。
儘管這三項新公布的指標，仍有較晦澀難懂的技術信息，對改善地鐵可靠度也未必有實質幫助，但就資訊透明化及與公眾妥善溝通來說，仍是重要的一步。
