研究团队研发便携式AI乳腺检测工具 快速识别乳房中潜在恶性肿瘤
由南洋理工大学领导的研究团队研发了一款便携式人工智能乳腺检测工具，可通过人工智能和热成像技术分析热量分布，快速识别人体乳房中潜在的恶性肿瘤。团队说准确率高达91%。
南大与哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学合作开发的移动式检测仪主要以{全连接信息物理神经网络}计算机程序驱动。这套工具结合了人工智能和热成像技术，可在短短五分钟内标记出任何潜在的恶性乳腺肿瘤。研究人员表示这种非侵入式的检测方法，同乳腺X光检查和磁共振成像相比，成本较低且更安全。
南大机械与宇航工程学院副教授吴应贵博士表示：“利用红外线知道乳房外表的温度分布，然后学习了就可以很快速地计算，乳房里面有没有热源。热源就是乳癌（的潜在象征），它的位置、大小。而且这个红外线是完全无伤害的，就好像我们测量发烧。”
纳扎尔巴耶夫大学研究员马舍科娃博士说：“核磁共振成像的精确度和可靠性非常高，但它的缺点是价格昂贵、可及性很低。我们的项目就是对核磁共振成像或超声波等技术进行辅助和补充。”
研究团队过去三年在哈萨克斯坦对上百人进行了临床试验。研究员希望完善这款计算机程序，未来也可能推出手机应用。
接下来研究团队希望同我国的医院合作，来收集更多本地的病例数据，以便进一步地推动无监督的机器学习，来优化这项人工智能技术，并在两年后推出市场。
