研究團隊研發可攜式AI乳腺檢測工具 快速識別乳房中潛在惡性腫瘤
由南洋理工大學領導的研究團隊研發了一款可攜式人工智慧乳腺檢測工具，可通過人工智慧和熱成像技術分析熱量分布，快速識別人體乳房中潛在的惡性腫瘤。團隊說準確率高達91%。
南大與哈薩克納扎爾巴耶夫大學合作開發的移動式檢測儀主要以{全連接信息物理神經網絡}電腦程式驅動。這套工具結合了人工智慧和熱成像技術，可在短短五分鐘內標記出任何潛在的惡性乳腺腫瘤。研究人員表示這種非侵入式的檢測方法，同乳腺X光檢查和磁共振成像相比，成本較低且更安全。
南大機械與宇航工程學院副教授吳應貴博士表示：「利用紅外線知道乳房外表的溫度分布，然後學習了就可以很快速地計算，乳房裡面有沒有熱源。熱源就是乳癌（的潛在象徵），它的位置、大小。而且這個紅外線是完全無傷害的，就好像我們測量發燒。」
納扎爾巴耶夫大學研究員馬舍科娃博士說：「核磁共振成像的精確度和可靠性非常高，但它的缺點是價格昂貴、可及性很低。我們的項目就是對核磁共振成像或超聲波等技術進行輔助和補充。」
研究團隊過去三年在哈薩克對上百人進行了臨床試驗。研究員希望完善這款電腦程式，未來也可能推出手機應用。
接下來研究團隊希望同我國的醫院合作，來收集更多本地的病例數據，以便進一步地推動無監督的機器學習，來優化這項人工智慧技術，並在兩年後推出市場。
