针对有研究团队预测新加坡疫情可能会在6月28日结束，政府跨部门抗疫工作小组说，我们不应抱着疫情将在6月结束的心态，提前庆祝，而是应该保持警惕。
新加坡科技与设计大学（SUTD）数据驱动创新实验室，根据全球131个国家的官方数据， 利用传染病模型中的“易感者-感染者-痊愈者”（SIR）模型估计疫情周期曲线，进而预测各国疫情的结束日期。
新加坡科技与设计大学
该研究团队根据截至4月25日的数据，预计本地疫情会在5月5日到达高峰，之后开始出现减缓，并预测我国疫情可能在6月28日结束，在8月出现最后一起确诊病例。
新加坡卫生部长颜金勇（5月1日）在记者会上表示，尽管社区感染案例的数量在减少，但我国仍未走出困境。这是因为仍有无关联病例浮现，而每一起无关联病例，都意味着病毒仍在社区内传播。
他也指出，尽管有研究团队以数据模型帮助人们了解疫情走势，但我们不应抱着疫情将在6月结束的心态，而是必须保持警惕，因为每一次无关联病例都可能形成感染群，并造成新一波的感染。
有分析人士告诉随笔南洋，这种以现有数据来预测未来走势的数据模型，可能无法展现目前并未反应在数据内的一些问题。
例如，在中国抗疫最艰难时期，有谁会想到未来疫情的“震中”会转移到欧洲和美国？
目前，欧洲和美国的疫情已非常严重，这反应在了数字中，或许能对未来走势做一定程度的预测。但很多第三世界国家，我们并没有看到非常严重的数字，这是因为疫情滞后，还是数字滞后呢？如果更多第三世界国家未来爆发疫情，会不会对新加坡造成第三波输入？
而做出相关预测的研究团队也通过网站强调，有关数据只供教育和研究领域用途，当中可能出现误差，由于各国的疫情错综复杂，不断演变，模型与数据无法准确反映现实情况，因此也促请各界不要对疫情结束的预测日期过度乐观。
研究团队也指出，基于冠病疫情瞬息万变，以及各国政府采取不同的抗疫措施，他们所依据的“钟形曲线”会每天更新，因此疫情结束的预测日期也会随时出现变化。
