全球首个自主AI治理框架落地新加坡:科技创始人可享400%税收减免

2026/05/10   •   2835阅
想要在新加坡抢占AI商业先机?本文深度解析IMDA发布的全球首个自主AI治理框架(MGF)及高达400%的EIS税收减免政策。揭秘新加坡如何通过“立规矩”与“给红利”双管齐下,助力科技企业与创投机构优化全球架构、提升融资估值并降低出海成本,是AI企业布局亚太战略节点的必读指南。

中国企业出海,全球市场里东南亚季风猎猎,新加坡成为桥头堡。《新加坡眼》立足狮城,跟随企业和品牌的流动脉络,为您呈现第一线的现场实录,一起探索更广阔的商业经验。

本专栏内容由Jenga Anderson与新加坡眼联合呈现

两项政策,一个信号

2026年1月下旬,新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)在达沃斯世界经济论坛宣布,全球第一个专门针对自主AI系统的治理框架(Model AI Governance Framework for Agentic AI,简称 MGF)正式发布。这是继2020年通用AI治理框架、2024年生成式AI治理框架之后,新加坡AI监管体系的第三次迭代升级,也是目前全球范围内对 Agent AI 进行系统性规范的唯一官方文件。

仅一个月后,总理黄循财在2026年财政预算案中宣布了配套激励方案:将企业AI相关支出纳入企业创新计划(Enterprise Innovation Scheme,EIS),税收抵扣倍数定为 400%,有效期2027至2028年,每家企业每年最高可减免5万新元合规AI支出。

把这两个政策放在一起看,释放的信号是一致的:新加坡正在将AI领域的”立规矩”与”给红利”同步推进,而这一组合拳的真正受益方,是那些有意将新加坡作为AI业务战略节点的科技企业与创投机构。

政策参数速览:

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1. MGF说了什么?为什么现在的企业必须了解它

自主AI(Agentic AI)到底是什么?

传统AI系统依赖人类指令,接受输入,给出输出。而自主AI(Agentic AI)系统可以独立规划任务、调用工具、更新数据库、触发支付,甚至在多个AI Agent之间协同运作——换言之,它有能力在数字和物理环境中产生真实的后果。

IMDA在MGF中明确指出:随着Agent AI被大量部署在客户服务、企业流程自动化、金融决策辅助等高影响力场景,其访问敏感数据和独立行动的能力带来了传统AI治理框架无法覆盖的新型风险,包括未经授权的操作、错误决策的连锁放大、以及数据泄露。

框架的四大维度

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值得注意的是,MGF目前并非具有强制法律约束力的法规,而是官方发布的治理最佳实践指引。然而在新加坡的监管文化下,此类框架往往是正式立法的前身——参考2023年稳定 币监管框架的演变轨迹,企业现在建立合规体系,是在为未来的法定义务做前置准备。

谁需要特别关注这份框架?

在新加坡运营并向客户提供AI辅助服务的科技公司,包括SaaS平台、金融科技企业、数字医疗机构。这类企业在合同责任和数据保护层面的风险最为直接,一旦AI系统输出导致客户损失,治理框架的缺失将显著影响法律认定。

将新加坡作为亚太总部、并有意申请政府补贴或税收激励的企业。新加坡政府的多项资助计划在审批时越来越重视企业的AI治理成熟度。

处于C轮以后、正在评估IPO路径的成长型企业。机构投资者对被投企业的技术治理评分日益严格,完善的AI治理体系是向海外资本市场投资者传递信任信号的重要背书。

2. 400%税收减免:拆解EIS激励的实际价值

政策参数

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以一个简单数字说明EIS的实际价值:若企业在AI合规体系建设上投入5万新元,在400%抵扣机制下,这笔支出在税务上被处理为 20万新元 的扣除额。以新加坡17%的企业所得税率计算,实际节省税款约 3.4万新元,相当于原始投入的 68% 得到了返还。

什么支出可以算入EIS抵扣范围?

EIS的适用范围并不局限于AI产品的购买,以下类型的支出均有资格纳入申请:

与AI治理合规相关的专业咨询费(如符合MGF框架的内部体系搭建);

AI系统在新加坡业务场景中的部署与集成开发费用;

知识产权注册与维护费用(包括AI相关算法或技术的专利申请);

针对员工的AI工具使用培训和治理意识培训;

这意味着,企业在推进AI治理合规的过程中发生的专业服务支出,本身就是可以向税务局申报的EIS合格支出。

什么人需要报税?

EIS与其他现有激励计划的协同

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3. 为什么AI企业选择新加坡,不仅仅是”注册一家公司”

中立的资本接入节点

AI企业在融资路径上面临越来越复杂的地缘政治约束。美国CFIUS对涉及中国投资者的AI企业交易保持高度警惕;与此同时,中国的外资监管也在部分AI子领域有所收紧。新加坡作为政治中立的国际金融中心,为AI企业提供了一个可以同时向亚洲主权财富基金、中东家族资本和欧洲机构VC讲故事的中性平台。这一优势在当前的宏观环境下愈发稀缺。

AI企业的新加坡控股架构逻辑

根据简客安德森在服务AI与深科技企业过程中沉淀的架构实践,以下是一个典型的全球AI企业新加坡架构:

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AI治理合规与融资估值的关系

这一点在2026年的融资市场中越来越被机构投资者明确提出。部分主权财富基金和大型家族办公室在进行AI赛道投资时,已将被投企业的AI治理成熟度纳入尽职调查清单,具体包括:

是否有正式的AI系统风险评估记录

高风险AI应用场景的人工复核机制是否完善

数据处理是否符合目标市场的合规要求(新加坡PDPA、欧盟GDPR等)

尚未建立AI治理体系的企业,不仅在机构投资者审查中存在被扣分的风险,在后续上市流程中也将面临更高的补救成本。与其等到Pre-IPO阶段临时搭建,不如在融资轮次的早期就将治理建设作为估值叙事的一部分。

4.AI企业全周期服务框架

以下梳理的服务框架,覆盖了从架构设计到日常运营的完整链条,也是简客安德森在服务数十家AI与深科技企业过程中沉淀的实践方法论。

架构设计与实体设立

新加坡控股公司注册:ACRA CSP持牌执行,公司章程、股权结构与治理文件符合国际资本市场标准;

跨境股权架构设计:从创始人持股到多轮投资人进入,协助设计清晰、可穿透的Cap Table架构;

IP归属规划:结合企业技术资产特征,设计AI算法、模型及数据资产在新加坡的持有与授权结构;

税务激励申请(EIS + 配套方案)

EIS资格评估与申报:系统梳理企业AI支出的合格分类,最大化400%税收减免的申报基础;

多激励计划协同规划:整合EIS、R&D减免、IHQ资质、IP开发激励,构建最优税务路径;

持续税务合规管理:由认证税务顾问(Accredited Tax Advisor)全程执行,确保申报准确性;

AI治理合规建设

MGF四维合规诊断:对照IMDA框架,评估企业现有AI系统的治理缺口;

PDPA与合同责任框架对接:确保AI服务在新加坡境内的数据处理合规,配套更新服务协议;

投资者尽调准备:将AI治理体系整合入企业Data Room,形成可向机构投资者展示的治理证明材料;

团队落地与运营支撑

工作准证申请(EP / OnePass / EntrePass):借助MOM EA资质,协助创始人及核心团队高效完成新加坡落地;

财务与合规年度管理:会计记账、审计协调、ACRA年报申报、IRAS纳税申报,全部由内部团队执行,无外包泄密风险;

Jenga Board数字化平台:通过自研系统实现合规任务追踪、文件归档和审批流程的标准化管理

AI企业新加坡落地,覆盖六大板块的服务能力与交付成果:

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5. 时间窗口的价值

EIS税收减免的有效期是2027至2028财年,这意味着企业必须在2026至2027年内完成架构设立和相关支出的合理分配,才能在减免窗口内完整受益。

更重要的是,AI治理合规体系的建立并非一次性工作,而是需要时间沉淀的持续机制。等到MGF转化为正式法规、或等到下一轮融资中投资者开始要求提供治理证明材料时,才开始启动这项工作,不仅成本更高,给出的证明也缺乏历史厚度。

现在建立的治理体系,是两年后进行机构融资或Pre-IPO路演时最有说服力的尽调资产。

本专栏内容经【简客咨询 Jenga】授权新加坡眼转载。Jenga Anderson拥有欧洲资本背景与全球服务网络,长期关注企业出海新加坡、国际化架构与人才布局等议题。更多行业洞察与实操解析,欢迎关注官方微信公众号。

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2026年6月3 – 4日,简客安德森将参展 Echelon 亚洲科技峰会(M14 & M15),现场提供一对一架构咨询。

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