全球首個自主AI治理框架落地新加坡:科技創始人可享400%稅收減免

2026/05/10   •   2835閱
想要在新加坡搶占AI商業先機?本文深度解析IMDA發布的全球首個自主AI治理框架(MGF)及高達400%的EIS稅收減免政策。揭秘新加坡如何通過「立規矩」與「給紅利」雙管齊下,助力科技企業與創投機構優化全球架構、提升融資估值並降低出海成本,是AI企業布局亞太戰略節點的必讀指南。

中國企業出海,全球市場裡東南亞季風獵獵,新加坡成為橋頭堡。《新加坡眼》立足獅城,跟隨企業和品牌的流動脈絡,為您呈現第一線的現場實錄,一起探索更廣闊的商業經驗。

本專欄內容由Jenga Anderson與新加坡眼聯合呈現

兩項政策,一個信號

2026年1月下旬,新加坡資訊通信媒體發展局(IMDA)在達沃斯世界經濟論壇宣布,全球第一個專門針對自主AI系統的治理框架(Model AI Governance Framework for Agentic AI,簡稱 MGF)正式發布。這是繼2020年通用AI治理框架、2024年生成式AI治理框架之後,新加坡AI監管體系的第三次疊代升級,也是目前全球範圍內對 Agent AI 進行系統性規範的唯一官方文件。

僅一個月後,總理黃循財在2026年財政預算案中宣布了配套激勵方案:將企業AI相關支出納入企業創新計劃(Enterprise Innovation Scheme,EIS),稅收抵扣倍數定為 400%,有效期2027至2028年,每家企業每年最高可減免5萬新元合規AI支出。

把這兩個政策放在一起看,釋放的信號是一致的:新加坡正在將AI領域的」立規矩」與」給紅利」同步推進,而這一組合拳的真正受益方,是那些有意將新加坡作為AI業務戰略節點的科技企業與創投機構。

政策參數速覽:

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1. MGF說了什麼?為什麼現在的企業必須了解它

自主AI(Agentic AI)到底是什麼?

傳統AI系統依賴人類指令,接受輸入,給出輸出。而自主AI(Agentic AI)系統可以獨立規劃任務、調用工具、更新資料庫、觸發支付,甚至在多個AI Agent之間協同運作——換言之,它有能力在數字和物理環境中產生真實的後果。

IMDA在MGF中明確指出:隨著Agent AI被大量部署在客戶服務、企業流程自動化、金融決策輔助等高影響力場景,其訪問敏感數據和獨立行動的能力帶來了傳統AI治理框架無法覆蓋的新型風險,包括未經授權的操作、錯誤決策的連鎖放大、以及數據泄露。

框架的四大維度

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值得注意的是,MGF目前並非具有強製法律約束力的法規,而是官方發布的治理最佳實踐指引。然而在新加坡的監管文化下,此類框架往往是正式立法的前身——參考2023年穩定 幣監管框架的演變軌跡,企業現在建立合規體系,是在為未來的法定義務做前置準備。

誰需要特別關注這份框架?

在新加坡運營並向客戶提供AI輔助服務的科技公司,包括SaaS平台、金融科技企業、數字醫療機構。這類企業在合同責任和數據保護層面的風險最為直接,一旦AI系統輸出導致客戶損失,治理框架的缺失將顯著影響法律認定。

將新加坡作為亞太總部、並有意申請政府補貼或稅收激勵的企業。新加坡政府的多項資助計劃在審批時越來越重視企業的AI治理成熟度。

處於C輪以後、正在評估IPO路徑的成長型企業。機構投資者對被投企業的技術治理評分日益嚴格,完善的AI治理體系是向海外資本市場投資者傳遞信任信號的重要背書。

2. 400%稅收減免:拆解EIS激勵的實際價值

政策參數

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以一個簡單數字說明EIS的實際價值:若企業在AI合規體系建設上投入5萬新元,在400%抵扣機制下,這筆支出在稅務上被處理為 20萬新元 的扣除額。以新加坡17%的企業所得稅率計算,實際節省稅款約 3.4萬新元,相當於原始投入的 68% 得到了返還。

什麼支出可以算入EIS抵扣範圍?

EIS的適用範圍並不局限於AI產品的購買,以下類型的支出均有資格納入申請:

與AI治理合規相關的專業諮詢費(如符合MGF框架的內部體系搭建);

AI系統在新加坡業務場景中的部署與集成開發費用;

智慧財產權註冊與維護費用(包括AI相關算法或技術的專利申請);

針對員工的AI工具使用培訓和治理意識培訓;

這意味著,企業在推進AI治理合規的過程中發生的專業服務支出,本身就是可以向稅務局申報的EIS合格支出。

什麼人需要報稅?

EIS與其他現有激勵計劃的協同

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3. 為什麼AI企業選擇新加坡,不僅僅是」註冊一家公司」

中立的資本接入節點

AI企業在融資路徑上面臨越來越複雜的地緣政治約束。美國CFIUS對涉及中國投資者的AI企業交易保持高度警惕;與此同時,中國的外資監管也在部分AI子領域有所收緊。新加坡作為政治中立的國際金融中心,為AI企業提供了一個可以同時向亞洲主權財富基金、中東家族資本和歐洲機構VC講故事的中性平台。這一優勢在當前的宏觀環境下愈發稀缺。

AI企業的新加坡控股架構邏輯

根據簡客安德森在服務AI與深科技企業過程中沉澱的架構實踐,以下是一個典型的全球AI企業新加坡架構:

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AI治理合規與融資估值的關係

這一點在2026年的融資市場中越來越被機構投資者明確提出。部分主權財富基金和大型家族辦公室在進行AI賽道投資時,已將被投企業的AI治理成熟度納入盡職調查清單,具體包括:

是否有正式的AI系統風險評估記錄

高風險AI應用場景的人工覆核機制是否完善

數據處理是否符合目標市場的合規要求(新加坡PDPA、歐盟GDPR等)

尚未建立AI治理體系的企業,不僅在機構投資者審查中存在被扣分的風險,在後續上市流程中也將面臨更高的補救成本。與其等到Pre-IPO階段臨時搭建,不如在融資輪次的早期就將治理建設作為估值敘事的一部分。

4.AI企業全周期服務框架

以下梳理的服務框架,覆蓋了從架構設計到日常運營的完整鏈條,也是簡客安德森在服務數十家AI與深科技企業過程中沉澱的實踐方法論。

架構設計與實體設立

新加坡控股公司註冊:ACRA CSP持牌執行,公司章程、股權結構與治理文件符合國際資本市場標準;

跨境股權架構設計:從創始人持股到多輪投資人進入,協助設計清晰、可穿透的Cap Table架構;

IP歸屬規劃:結合企業技術資產特徵,設計AI算法、模型及數據資產在新加坡的持有與授權結構;

稅務激勵申請(EIS + 配套方案)

EIS資格評估與申報:系統梳理企業AI支出的合格分類,最大化400%稅收減免的申報基礎;

多激勵計劃協同規劃:整合EIS、R&D減免、IHQ資質、IP開發激勵,構建最優稅務路徑;

持續稅務合規管理:由認證稅務顧問(Accredited Tax Advisor)全程執行,確保申報準確性;

AI治理合規建設

MGF四維合規診斷:對照IMDA框架,評估企業現有AI系統的治理缺口;

PDPA與合同責任框架對接:確保AI服務在新加坡境內的數據處理合規,配套更新服務協議;

投資者盡調準備:將AI治理體系整合入企業Data Room,形成可向機構投資者展示的治理證明材料;

團隊落地與運營支撐

工作準證申請(EP / OnePass / EntrePass):藉助MOM EA資質,協助創始人及核心團隊高效完成新加坡落地;

財務與合規年度管理:會計記帳、審計協調、ACRA年報申報、IRAS納稅申報,全部由內部團隊執行,無外包泄密風險;

Jenga Board數字化平台:通過自研系統實現合規任務追蹤、文件歸檔和審批流程的標準化管理

AI企業新加坡落地,覆蓋六大板塊的服務能力與交付成果:

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5. 時間窗口的價值

EIS稅收減免的有效期是2027至2028財年,這意味著企業必須在2026至2027年內完成架構設立和相關支出的合理分配,才能在減免窗口內完整受益。

更重要的是,AI治理合規體系的建立並非一次性工作,而是需要時間沉澱的持續機制。等到MGF轉化為正式法規、或等到下一輪融資中投資者開始要求提供治理證明材料時,才開始啟動這項工作,不僅成本更高,給出的證明也缺乏歷史厚度。

現在建立的治理體系,是兩年後進行機構融資或Pre-IPO路演時最有說服力的盡調資產。

本專欄內容經【簡客諮詢 Jenga】授權新加坡眼轉載。Jenga Anderson擁有歐洲資本背景與全球服務網絡,長期關注企業出海新加坡、國際化架構與人才布局等議題。更多行業洞察與實操解析,歡迎關注官方微信公眾號。

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2026年6月3 – 4日,簡客安德森將參展 Echelon 亞洲科技峰會(M14 & M15),現場提供一對一架構諮詢。

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