最近一则消息刷爆全网：
有人拿了12个月的年终奖，一整年的工资！
你没看错，在新加坡的部分银行岗位，这真的会发生。
新加坡的年终奖 = 一整年的工资？
一位在新加坡银行工作的女性表示：
在新加坡银行工作的人，年终拿到“相当于12个月工资的奖金”很正常。
一句话震住很多人：年终奖 = 一整年的工资？
这并不是都市传说。
根据该女士分享：如果你的客户群拥有总价值1.5亿新元资产，那你每月底薪大约是8000新元至12000新元。
新加坡部分银行岗位奖金确实能达到 6个月~12个月工资，甚至个别表现突出者更高。
图源：glassdoor | 银行职员平均薪资
但在本地真实的银行体系中，普通员工可能会获得两到三个月的奖金，而顶尖员工可能会获得 20 到 30 个月的奖金，尽管这“只占员工总数的不到 1%”。
图源：glassdoor |本地各银行的招聘薪资范畴
在金融、投行、私行、科技、环球市场等岗位，确实存在这样的奖金水平。虽然不是人人如此，但行业间的收入鸿沟，确实正在变大。
尤其是在新加坡，金融业人士薪水高利润高有着三点“先天优势”：
新加坡是亚洲金融枢纽
财富管理资产规模持续增长
高净值客户大量聚集
在人才供给有限的情况下，懂金融 、风险 、投资组合、合规、国际监管的人本就不多。
图源：efinancialcareers25 |
私人银行职员的平均薪资及花红范畴
此外，新加坡金融人，不只与本地竞争还要与伦敦、纽约、香港、东京同行比收入、比能力。
于是越顶尖，越容易“离谱地高薪”。
但先别急着羡慕，因为即便是高薪行业，在AI浪潮下也不得不重新洗牌。
这可不是吓唬人，而是意味着：
那些原本被认为“铁饭碗”的岗位，也开始变得不那么稳了。
不会AI会被裁员？
近年来，人工智能正在重塑全球金融行业版图，新加坡银行业也不例外。
而新加坡的选择是：一个都别落下，一起全部培训学AI。
为了避免员工被时代淘汰，新加坡金融行业正在系统性推进AI再培训计划，目标是在未来几年内让 3.5万名银行从业者掌握AI技能，从业务人员到后台支持岗位，几乎人人都要“返校学习”。
新加坡国家发展部长兼 MAS 副主席徐芳达表示：
新加坡三大银行 —— 星展（DBS）、华侨（OCBC）与大华银行（UOB），将在未来一到两年内，为其本地 35,000 名员工全部进行再培训。
具体来看，银行员工被安排进入系统化培训营，学习如何运用AI处理风险评估、客户分析、反诈骗、数据整理等业务场景。
培训不仅面向技术岗位，也覆盖客服、分行服务人员与管理者，强调“人人理解AI、人人能用AI工具”。
与此同时，银行也在同步改造内部流程，例如在客服、交易监控与合规审查中更大规模应用AI模型，以提升效率与准确性。
这种做法反映出一个现实：AI并不是单纯取代人，而是改变岗位内容。
图源：FINETECH
金融机构希望员工能从重复性工作中解放出来，转向更高价值的判断、分析与客户关系经营。
换句话说，未来吃香的不是会不会工作，而是会不会“与AI一起工作”。
而新加坡这一波行业动作，潜在目的是避免像美国和欧洲一些金融公司那样出现大规模裁员。
高盛等行业巨头已告知员工，随着人工智能的普及，预计会有更多裁员之际，数千名银行员工的未来岌岌可危。
目前，华侨银行（OCBC）和大华银行（UOB）均表示不会裁减与人工智能相关的职位。
星展银行（DBS）表示不会裁减正式员工，但预计未来三年内，随着供应商合同的到期，将减少约4000个临时工和合同工岗位。
这释放一个很重要的信号：
不会AI的人，在未来职场可能被边缘化，面临职业发展受限甚至岗位淘汰的风险。
科技岗位中位数薪资破9000新
根据新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）的最新数据（2025发布），新加坡科技专业人士的月薪中位数已经超过9,000新元（包括雇主缴纳的CPF）！
过去5年至今，新加坡科技大爆发，资讯与通信（I&C）行业贡献了新加坡 18.6% 的GDP，在 2024 年达到 1,280亿新元产业规模。
可以说这1,280亿产业撑起了新加坡的数字时代。
但真正有意思的是，其中近 2/3 的价值并不是来自科技企业本身，而是来自金融、医疗、物流、零售等行业内部的“科技岗位”。
换句话说：现在在新加坡，不一定非得要进 Google 或 Grab 才能高薪。传统行业里的“科技岗位”正在飞速扩张，其增长速度几乎是传统科技公司的 4 倍，且人数规模已经超过后者。
这一切都是因为行业转型。
所以接下来要在新加坡拿高薪，重点可能不是“进科技行业”，而是——你掌握了哪些科技技能。
图源：Asia IP
IMDA公布了最受企业需求的20项科技技能。而在20项最受欢迎的科技技能中，人工智能（AI）技能占据主导地位：
Python
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Kubernetes
SQL
Docker
API
Power BI
Linux
Terraform
JIRA
Git
React.js
Typescript
Go
Ansible
Jenkins
PostgreSQL
Java
Google Cloud Platform
随着企业全面迁往云端系统，AWS、Azure、容器技术、自动化平台等技能已成为“标配”。
图源：freepik
与此同时，有些技能正在降温。
例如：
❌ Web开发需求下降
❌ 移动端开发需求下降
❌ JavaScript需求从2019年的21%降至12%
❌ HTML、PHP、JQuery、Android/iOS需求下降中
并不是说它们没用，而是AI 与云计算正在改变行业结构。
4
为什么新加坡敢这么押注AI？
不仅是企业，连资本大佬也在下注——
最近，AI界又传来大新闻——人工智能聊天机器人公司Anthropic正在和新加坡政府投资公司（GIC）谈融资，传言估值可能高达3500亿美元！这轮融资由GIC领投，其他投资者尚未公开。
Anthropic成立于2021年，由前OpenAI团队成员创办，主打安全、可控的AI聊天机器人。
图源：BUSINESSTIMES
虽然它和ChatGPT一样都是大模型产品，但Anthropic强调“安全优先”。
这次融资如果顺利，不仅会用于研发和团队扩张，还会进一步提升AI系统的可解释性和稳定性。
业内人士分析，GIC的参与显示了新加坡对AI领域的高度重视，也为整个区域的AI创新注入了一剂强心针。
要是Anthropic最终真的估值3500亿美元，那它将成为全球最有价值的AI初创企业之一。
也就是说国家级资金正在投资全球顶级AI基础设施。
这意味着什么？
资本不是投故事，而是投未来产业影响力。
图源：THE STRAITS TIMES
此外，在2026年的新加坡制造业展望中，AI需求成为最大亮点。
AI正在推动新加坡制造业持续升温。服务器、半导体、先进组件需求爆发，直接带动行业增长。
专家指出，即便有人担心“AI泡沫”，但实际需求非常硬核：从办公效率到云计算，再到工业数字化，都离不开高性能设备。
新加坡在全球AI供应链中的地位也越来越重要。
虽然有企业将一些普通制造环节转到成本更低的东盟国家，但高附加值的研发、测试和区域协调仍集中在新加坡。
例如，美光（Micron）将在2026年启动70亿美元（约合95亿新元）的高带宽内存(HBM)包装设施，几乎全在本地生产。
图源：THE STRAITS TIMES
这让新加坡在半导体、医药和精密工程领域保持区域领先地位，增强了经济韧性。
可以说，新加坡不仅是生产地，更是研发、测试、区域协调的重要中心。
新加坡的定位向来明确：
不拼低成本
拼脑力
拼系统
拼创新能力
所以从上述来看，新加坡的行业AI化浪潮其实才刚开始。
往后的现实可能更直接：
不会AI = 职场被边缘化
会AI = 能被放到新轨道上
所以AI这个技能，金融人要学，程序员要学，市场营销也要学，甚至文职岗位也在被改写。
毕竟新加坡这么多钱、资源、人力押上AI，总不能只是玩票？
