最近一則消息刷爆全網：
有人拿了12個月的年終獎，一整年的工資！
你沒看錯，在新加坡的部分銀行崗位，這真的會發生。
新加坡的年終獎 = 一整年的工資？
一位在新加坡銀行工作的女性表示：
在新加坡銀行工作的人，年終拿到「相當於12個月工資的獎金」很正常。
一句話震住很多人：年終獎 = 一整年的工資？
這並不是都市傳說。
根據該女士分享：如果你的客戶群擁有總價值1.5億新元資產，那你每月底薪大約是8000新元至12000新元。
新加坡部分銀行崗位獎金確實能達到 6個月~12個月工資，甚至個別表現突出者更高。
圖源：glassdoor | 銀行職員平均薪資
但在本地真實的銀行體系中，普通員工可能會獲得兩到三個月的獎金，而頂尖員工可能會獲得 20 到 30 個月的獎金，儘管這「只占員工總數的不到 1%」。
圖源：glassdoor |本地各銀行的招聘薪資範疇
在金融、投行、私行、科技、環球市場等崗位，確實存在這樣的獎金水平。雖然不是人人如此，但行業間的收入鴻溝，確實正在變大。
尤其是在新加坡，金融業人士薪水高利潤高有著三點「先天優勢」：
新加坡是亞洲金融樞紐
財富管理資產規模持續增長
高凈值客戶大量聚集
在人才供給有限的情況下，懂金融 、風險 、投資組合、合規、國際監管的人本就不多。
圖源：efinancialcareers25 |
私人銀行職員的平均薪資及花紅範疇
此外，新加坡金融人，不只與本地競爭還要與倫敦、紐約、香港、東京同行比收入、比能力。
於是越頂尖，越容易「離譜地高薪」。
但先別急著羨慕，因為即便是高薪行業，在AI浪潮下也不得不重新洗牌。
這可不是嚇唬人，而是意味著：
那些原本被認為「鐵飯碗」的崗位，也開始變得不那麼穩了。
不會AI會被裁員？
近年來，人工智慧正在重塑全球金融行業版圖，新加坡銀行業也不例外。
而新加坡的選擇是：一個都別落下，一起全部培訓學AI。
為了避免員工被時代淘汰，新加坡金融行業正在系統性推進AI再培訓計劃，目標是在未來幾年內讓 3.5萬名銀行從業者掌握AI技能，從業務人員到後台支持崗位，幾乎人人都要「返校學習」。
新加坡國家發展部長兼 MAS 副主席徐芳達表示：
新加坡三大銀行 —— 星展（DBS）、華僑（OCBC）與大華銀行（UOB），將在未來一到兩年內，為其本地 35,000 名員工全部進行再培訓。
具體來看，銀行員工被安排進入系統化培訓營，學習如何運用AI處理風險評估、客戶分析、反詐騙、數據整理等業務場景。
培訓不僅面向技術崗位，也覆蓋客服、分行服務人員與管理者，強調「人人理解AI、人人能用AI工具」。
與此同時，銀行也在同步改造內部流程，例如在客服、交易監控與合規審查中更大規模應用AI模型，以提升效率與準確性。
這種做法反映出一個現實：AI並不是單純取代人，而是改變崗位內容。
圖源：FINETECH
金融機構希望員工能從重複性工作中解放出來，轉向更高價值的判斷、分析與客戶關係經營。
換句話說，未來吃香的不是會不會工作，而是會不會「與AI一起工作」。
而新加坡這一波行業動作，潛在目的是避免像美國和歐洲一些金融公司那樣出現大規模裁員。
高盛等行業巨頭已告知員工，隨著人工智慧的普及，預計會有更多裁員之際，數千名銀行員工的未來岌岌可危。
目前，華僑銀行（OCBC）和大華銀行（UOB）均表示不會裁減與人工智慧相關的職位。
星展銀行（DBS）表示不會裁減正式員工，但預計未來三年內，隨著供應商合同的到期，將減少約4000個臨時工和合同工崗位。
這釋放一個很重要的信號：
不會AI的人，在未來職場可能被邊緣化，面臨職業發展受限甚至崗位淘汰的風險。
科技崗位中位數薪資破9000新
根據新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）的最新數據（2025發布），新加坡科技專業人士的月薪中位數已經超過9,000新元（包括僱主繳納的CPF）！
過去5年至今，新加坡科技大爆發，資訊與通信（I&C）行業貢獻了新加坡 18.6% 的GDP，在 2024 年達到 1,280億新元產業規模。
可以說這1,280億產業撐起了新加坡的數字時代。
但真正有意思的是，其中近 2/3 的價值並不是來自科技企業本身，而是來自金融、醫療、物流、零售等行業內部的「科技崗位」。
換句話說：現在在新加坡，不一定非得要進 Google 或 Grab 才能高薪。傳統行業里的「科技崗位」正在飛速擴張，其增長速度幾乎是傳統科技公司的 4 倍，且人數規模已經超過後者。
這一切都是因為行業轉型。
所以接下來要在新加坡拿高薪，重點可能不是「進科技行業」，而是——你掌握了哪些科技技能。
圖源：Asia IP
IMDA公布了最受企業需求的20項科技技能。而在20項最受歡迎的科技技能中，人工智慧（AI）技能占據主導地位：
Python
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Kubernetes
SQL
Docker
API
Power BI
Linux
Terraform
JIRA
Git
React.js
Typescript
Go
Ansible
Jenkins
PostgreSQL
Java
Google Cloud Platform
隨著企業全面遷往雲端系統，AWS、Azure、容器技術、自動化平台等技能已成為「標配」。
圖源：freepik
與此同時，有些技能正在降溫。
例如：
❌ Web開發需求下降
❌ 移動端開發需求下降
❌ JavaScript需求從2019年的21%降至12%
❌ HTML、PHP、JQuery、Android/iOS需求下降中
並不是說它們沒用，而是AI 與雲計算正在改變行業結構。
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為什麼新加坡敢這麼押注AI？
不僅是企業，連資本大佬也在下注——
最近，AI界又傳來大新聞——人工智慧聊天機器人公司Anthropic正在和新加坡政府投資公司（GIC）談融資，傳言估值可能高達3500億美元！這輪融資由GIC領投，其他投資者尚未公開。
Anthropic成立於2021年，由前OpenAI團隊成員創辦，主打安全、可控的AI聊天機器人。
圖源：BUSINESSTIMES
雖然它和ChatGPT一樣都是大模型產品，但Anthropic強調「安全優先」。
這次融資如果順利，不僅會用於研發和團隊擴張，還會進一步提升AI系統的可解釋性和穩定性。
業內人士分析，GIC的參與顯示了新加坡對AI領域的高度重視，也為整個區域的AI創新注入了一劑強心針。
要是Anthropic最終真的估值3500億美元，那它將成為全球最有價值的AI初創企業之一。
也就是說國家級資金正在投資全球頂級AI基礎設施。
這意味著什麼？
資本不是投故事，而是投未來產業影響力。
圖源：THE STRAITS TIMES
此外，在2026年的新加坡製造業展望中，AI需求成為最大亮點。
AI正在推動新加坡製造業持續升溫。伺服器、半導體、先進組件需求爆發，直接帶動行業增長。
專家指出，即便有人擔心「AI泡沫」，但實際需求非常硬核：從辦公效率到雲計算，再到工業數字化，都離不開高性能設備。
新加坡在全球AI供應鏈中的地位也越來越重要。
雖然有企業將一些普通製造環節轉到成本更低的東協國家，但高附加值的研發、測試和區域協調仍集中在新加坡。
例如，美光（Micron）將在2026年啟動70億美元（約合95億新元）的高帶寬內存(HBM)包裝設施，幾乎全在本地生產。
圖源：THE STRAITS TIMES
這讓新加坡在半導體、醫藥和精密工程領域保持區域領先地位，增強了經濟韌性。
可以說，新加坡不僅是生產地，更是研發、測試、區域協調的重要中心。
新加坡的定位向來明確：
不拼低成本
拼腦力
拼系統
拼創新能力
所以從上述來看，新加坡的行業AI化浪潮其實才剛開始。
往後的現實可能更直接：
不會AI = 職場被邊緣化
會AI = 能被放到新軌道上
所以AI這個技能，金融人要學，程式設計師要學，市場營銷也要學，甚至文職崗位也在被改寫。
畢竟新加坡這麼多錢、資源、人力押上AI，總不能只是玩票？
