2024年图灵奖得主、加拿大阿尔伯塔大学教授萨顿6月6日在新加坡国立大学演讲时指出，人工智能应满足多元需求，人们要警惕有人以安全之名对其进行中心化控制。
AI发展需防“中心化控制”
2024年图灵奖得主、加拿大阿尔伯塔大学教授理查德·萨顿（Richard Sutton）于6月6日在新加坡国立大学120周年校庆主旨演讲中指出，人工智能（AI）作为人类社会发展趋势，不应以“安全”为名被少数人或机构中心化控制。
他提醒，部分人通过制造恐慌呼吁停止AI研究，实则试图通过政治手段将新技术“中心化”，这种逻辑与“对人进行中心化控制”如出一辙。
6月6日，图灵奖获得者加拿大教授萨顿在新加坡国立大学演讲后，国大计算机专业二年级学生陈玉玲（右一）请他在教科书上签名留念。 这本教科书是由萨顿和巴尔托共同编写的《强化学习》（Reinforcement Learning）。
来源：联合早报
萨顿与导师安德鲁·巴尔托（Andrew Barto）因在强化学习领域的开创性贡献共同获得2024年图灵奖。
上世纪70年代末，两人将人类大脑“趋利避害”的特质转化为数码模型，创立强化学习理论——这一技术如今已成为AI核心基础，从谷歌AlphaGo战胜围棋世界冠军，到ChatGPT等生成式AI的突破，均依赖强化学习实现算法优化。
呼吁AI“去中心化”
萨顿在面向4600余名现场与线上观众的演讲中强调，AI的本质是满足不同群体的差异化需求，统一的中心化管理将抑制技术活力。
为推动“去中心化”实践，他参与创办Openmind Research Institute人工智能研究院，目前已在加拿大设立实验室，并计划拓展为国际研究机构，倡导通过分布式合作推动技术发展。
加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授萨顿，6月6日在新加坡国立大学演讲，现场观众近600名，另有4000多人在线上收看。
来源：联合早报
萨顿对AI未来的乐观态度与“AI教父”、2018年图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）形成鲜明对比。
辛顿近年多次警示AI可能威胁人类生存，并于两年前从谷歌离职以“公开谈论AI危险”。萨顿则认为，技术发展的核心是平衡创新与风险，而非以“安全”为由剥夺多元探索的可能。
