2024年圖靈獎得主、加拿大阿爾伯塔大學教授薩頓6月6日在新加坡國立大學演講時指出，人工智慧應滿足多元需求，人們要警惕有人以安全之名對其進行中心化控制。
AI發展需防「中心化控制」
2024年圖靈獎得主、加拿大阿爾伯塔大學教授理察·薩頓（Richard Sutton）於6月6日在新加坡國立大學120周年校慶主旨演講中指出，人工智慧（AI）作為人類社會發展趨勢，不應以「安全」為名被少數人或機構中心化控制。
他提醒，部分人通過製造恐慌呼籲停止AI研究，實則試圖通過政治手段將新技術「中心化」，這種邏輯與「對人進行中心化控制」如出一轍。
6月6日，圖靈獎獲得者加拿大教授薩頓在新加坡國立大學演講後，國大計算機專業二年級學生陳玉玲（右一）請他在教科書上簽名留念。 這本教科書是由薩頓和巴爾托共同編寫的《強化學習》（Reinforcement Learning）。
來源：聯合早報
薩頓與導師安德魯·巴爾托（Andrew Barto）因在強化學習領域的開創性貢獻共同獲得2024年圖靈獎。
上世紀70年代末，兩人將人類大腦「趨利避害」的特質轉化為數碼模型，創立強化學習理論——這一技術如今已成為AI核心基礎，從谷歌AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍，到ChatGPT等生成式AI的突破，均依賴強化學習實現算法優化。
呼籲AI「去中心化」
薩頓在面向4600餘名現場與線上觀眾的演講中強調，AI的本質是滿足不同群體的差異化需求，統一的中心化管理將抑制技術活力。
為推動「去中心化」實踐，他參與創辦Openmind Research Institute人工智慧研究院，目前已在加拿大設立實驗室，並計劃拓展為國際研究機構，倡導通過分布式合作推動技術發展。
加拿大阿爾伯塔大學計算機科學教授薩頓，6月6日在新加坡國立大學演講，現場觀眾近600名，另有4000多人在線上收看。
來源：聯合早報
薩頓對AI未來的樂觀態度與「AI教父」、2018年圖靈獎得主傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）形成鮮明對比。
辛頓近年多次警示AI可能威脅人類生存，並於兩年前從谷歌離職以「公開談論AI危險」。薩頓則認為，技術發展的核心是平衡創新與風險，而非以「安全」為由剝奪多元探索的可能。
