财务大数据分析硕士 (MSA)
MSA 专业专为金融和会计领域的专家设计，致力于应用数据技术解决商业难题，受到了金融和商业领军企业的高度认可。在大数据时代，人们对能够深入分析海量数据以做出明智决策的专业人才需求巨大。SMU MSA 作为亚洲首个会计领域的数据和分析专业硕士学位，培育学生运用机器学习和数据分析简化流程、优化资源，并精准预测未来趋势。不论是在全球四大会计师事务所还是顶尖企业，毕业生凭借其独特的数据技能和分析技能都备受青睐。课程结合真实行业项目和跨学科的教学方式，旨在深化学生的实际操作能力。此外，通过行业实习和海外学习，学生不仅能够紧贴实际商业环境，还能培养全球化视野。
PART.1
课程亮点
1 备战未来
许多企业正逐渐使用能产生大量非结构化或结构化数据的技术手段。这是一种具有革命性的行业趋势，金融和会计类专业人士也正试图通过大数据降低日常决策难度。在本课程中，学生将学习如何分析大数据、揭秘潜在的数据模型并获得行业洞察力，从而为企业创造宝贵的竞争优势。
2 标准升级
如今，会计服务行业正鼓励从业人员了解并使用数字技术，从而强化其业务能力。雇主坦言，事实上他们会优先雇佣具有数据和分析技能背景的毕业生。熟悉数据分析知识的会计专业毕业生比同行更有机会获得高薪职位。
3 亚洲首创
本课程提供亚洲首个会计类数据分析方向的专业硕士学位。与其它类分析课程不同，MSA 课程不仅立足于“数据”和“分析”两方面内容，而且还覆蓋了数字技术在会计领域应用的深层研究与探索。
4 差异化体验
2000年至今，SMU 始终凭借创新的教学方法广受外界好评。随着 SMU-X 角色化教学理念引入，结合学术成果与实践经验，形成了教授-学生-行业精英间三位一体的全新互动教学模式。
PART.2
项目框架
学制
◈ 全日制：12-18个月
◈ 非全日制：24个月
入学时间
2024年8月
申请时间
2023年8月15日-2024年5月31日
课程设置
项目日历
PART.3
申请资格
申请要求
◈ MSA 需要本科学历，成绩优良（最好是商科）
◈ MSA 需要具备统计、会计、金融和商业背景
◈ GMAT/GRE 成绩至少达到600/156及以上（也可选择参加 SMU 入学考试）
◈ 本科期间非英语教学的申请人需提供 TOEFL/IELTS 成绩且分数不低于90分/6.5分
◈ 具备相关工作经验（加分项）
PART.4
就业方向
就业率
毕业后6个月学生就业率为95%
工作地点
就业行业
PART.5
费用信息
费用
◈ 申请费：100新元
◈ 注册费/保证金
5,400新元（本地人/永久居民）
5,500新元（国际生）
其中5,000元作为学费首期款，用来抵扣相应学费
◈ 学费：52,320新元
*以上费用均包含消费税，消费税率将于2024年1月1日起从8%提高至9%。所有费用均不退还。学费可能会逐年调整。
奖学金、贷款和折扣
# 奖学金类别 #
SMU Masters/MPA/MSA 东盟奖学金
SMU MPA/MSA 全球卓越奖学金
Diana Koh 研究生奖学金
未来技能进修奖
新加坡数码 (SG:D) 奖学金
*奖学金可能发生变化
# 贷款 #
联昌国际银行贷款
新加坡邮政储蓄银行升学援助
马来亚银行教育贷款
马来西亚兴业银行教育贷款
华侨银行教育贷款
印度国家银行贷款
# 折扣 #
新加坡管理大学校友折扣
新加坡科技设计大学校友折扣
新加坡管理大学推荐人折扣
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