新加坡：随着人工智能（AI）彻底改变软件开发模式，新加坡的科技类应届毕业生们开始感到焦虑——仅仅拥有编程技能，可能已经不足以让他们拿到一份工作了。
目前，雇主们在招聘初级员工时，越来越看重候选人解决实际业务问题以及将产品部署到真实场景的能力，同时要求他们工作速度更快、效率更高且能独立操作。
由青年主导的非营利技术组织 YouthTechSG 对 246 名高等教育学生进行的一项调查显示，83.3% 的学生希望在技术技能开发和问题解决方面获得帮助。
紧随其后的是职业规划与专业成长（78.5%），以及建立专业人脉网络（71.5%）。
YouthTechSG 副主席 Lam Yik Ting 表示，AI 已经戏剧性地改变了软件开发流程。
需要一套全新的技能组合
一个典型的例子是“氛围编程”（vibe coding），它允许开发者通过自然语言提示词利用 AI 生成代码，而不再需要一行行地手动编写。
“你不再是编写单行代码，而是部署不同的智能体（agents）来提供不同的视角，”Lam 先生解释道，他举例说，负责寻找漏洞的网络安全智能体可以与负责设计用户界面的智能体协同工作。
他补充道，随着 AI 承担了更多的编码工作，开发者需要一套不同的技能，包括对软件架构的理解以及不同组件如何协同工作的认知。
然而，尽管雇主希望毕业生掌握新工具，但他们同样希望确保员工在没有这些工具的情况下也能正常工作。
全球招聘公司 Michael Page 的技术副经理 Neo Miao Xia 表示：“雇主们正在回归传统的面试方式，包括在禁用 AI 助手的情况下进行现场编程测试。”
她补充说，虽然这些工具在实际工作中是被允许的，但公司仍希望应届生在招聘过程中证明自己“能够在不依赖第三方工具的情况下独立完成工作”。
基础知识依然至关重要
面对 AI 的飞速发展，许多技术专业的学生担心他们在学校学到的知识在毕业时就已经过时了。
在一些交流活动中，有学生分享说，为了应对这一挑战，他们正在通过参加多次实习和追求额外的资格认证来弥补，有时甚至不惜翘课去完成这些目标。
然而，专家认为，即便行业所需技能在不断演变，强大的基础知识依然至关重要。
他们指出，具备适应能力、批判性思维和实践经验的人，将在 AI 驱动的就业市场中处于更有利的位置。
新加坡计算机学会（Singapore Computer Society）建议，大学应在加强计算机科学基础的同时，将 AI 融入整个课程体系。
该学会还建议，应给予学生更多参与工业项目、跨学科协作以及解决现实世界问题的机会。
“雇主可以通过提供结构化的导师制、实习机会和毕业生发展计划来支持毕业生，让年轻专业人士在学习 AI 如何应用于生产环境的同时，建立起自信，”该学会表示。
YouthTechSG 的 Lam 先生最后强调，大学无法独自弥补技能差距，行业端同样需要为学生提供实习和指导机会，以便他们在大学打下的基础上进一步成长。
