新加坡：隨著人工智慧（AI）徹底改變軟體開發模式，新加坡的科技類應屆畢業生們開始感到焦慮——僅僅擁有編程技能，可能已經不足以讓他們拿到一份工作了。
目前，僱主們在招聘初級員工時，越來越看重候選人解決實際業務問題以及將產品部署到真實場景的能力，同時要求他們工作速度更快、效率更高且能獨立操作。
由青年主導的非營利技術組織 YouthTechSG 對 246 名高等教育學生進行的一項調查顯示，83.3% 的學生希望在技術技能開發和問題解決方面獲得幫助。
緊隨其後的是職業規劃與專業成長（78.5%），以及建立專業人脈網絡（71.5%）。
YouthTechSG 副主席 Lam Yik Ting 表示，AI 已經戲劇性地改變了軟體開發流程。
需要一套全新的技能組合
一個典型的例子是「氛圍編程」（vibe coding），它允許開發者通過自然語言提示詞利用 AI 生成代碼，而不再需要一行行地手動編寫。
「你不再是編寫單行代碼，而是部署不同的智能體（agents）來提供不同的視角，」Lam 先生解釋道，他舉例說，負責尋找漏洞的網絡安全智能體可以與負責設計用戶介面的智能體協同工作。
他補充道，隨著 AI 承擔了更多的編碼工作，開發者需要一套不同的技能，包括對軟體架構的理解以及不同組件如何協同工作的認知。
然而，儘管僱主希望畢業生掌握新工具，但他們同樣希望確保員工在沒有這些工具的情況下也能正常工作。
全球招聘公司 Michael Page 的技術副經理 Neo Miao Xia 表示：「僱主們正在回歸傳統的面試方式，包括在禁用 AI 助手的情況下進行現場編程測試。」
她補充說，雖然這些工具在實際工作中是被允許的，但公司仍希望應屆生在招聘過程中證明自己「能夠在不依賴第三方工具的情況下獨立完成工作」。
基礎知識依然至關重要
面對 AI 的飛速發展，許多技術專業的學生擔心他們在學校學到的知識在畢業時就已經過時了。
在一些交流活動中，有學生分享說，為了應對這一挑戰，他們正在通過參加多次實習和追求額外的資格認證來彌補，有時甚至不惜翹課去完成這些目標。
然而，專家認為，即便行業所需技能在不斷演變，強大的基礎知識依然至關重要。
他們指出，具備適應能力、批判性思維和實踐經驗的人，將在 AI 驅動的就業市場中處於更有利的位置。
新加坡計算機學會（Singapore Computer Society）建議，大學應在加強計算機科學基礎的同時，將 AI 融入整個課程體系。
該學會還建議，應給予學生更多參與工業項目、跨學科協作以及解決現實世界問題的機會。
「僱主可以通過提供結構化的導師制、實習機會和畢業生髮展計劃來支持畢業生，讓年輕專業人士在學習 AI 如何應用於生產環境的同時，建立起自信，」該學會表示。
YouthTechSG 的 Lam 先生最後強調，大學無法獨自彌補技能差距，行業端同樣需要為學生提供實習和指導機會，以便他們在大學打下的基礎上進一步成長。
